qryma-search
使用多種輸出格式搜尋網頁
使用 Qryma API 取得快速、針對 LLM 優化的網頁搜尋結果。此技能提供結構化搜尋回應，支援 Markdown、JSON 或 Brave 風格格式，可無縫整合至您的 AI 工作流程中。
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開啟並開始使用
測試它
正在使用「qryma-search」。 以 Markdown 格式搜尋 'Python async await tutorial'，3 筆結果
預期結果:
1. Async IO in Python: A Complete Walkthrough
https://docs.python.org/3/library/asyncio.html
- 包含範例的 asyncio 函式庫綜合指南
2. Understanding Async/Await in Python
https://realpython.com/async-io-python/
- 涵蓋協程、事件迴圈和實際範例的詳細教學
3. Python Asyncio Tutorial
https://realpython.com/python-concurrency/
- 以實際使用案例解釋非同步程式設計模式
正在使用「qryma-search」。 以 JSON 格式搜尋 'machine learning trends 2024'
預期結果:
查詢結果以結構化 JSON 返回，每筆結果包含 title、url 和 content 欄位，支援程式化處理和工作流程整合。
安全審計
安全Static analysis detected 136 potential security issues across 12 files. After evaluation, all findings are false positives related to legitimate skill functionality: environment variable access for API key authentication, network requests to official Qryma API endpoints, shell commands in documentation examples, and configuration file reading. No evidence of malicious intent, credential exfiltration, or data theft. The skill follows standard patterns for API-based search tools with proper error handling.
低風險問題 (1)
風險因素
品質評分
你能建構什麼
研究助理
為研究主題尋找當前資訊、文章和資源。當您需要驗證事實、收集最新資料或尋找任何主題的權威來源時使用。
開發者文件搜尋
快速尋找技術文件、教學和程式碼範例。搜尋特定的程式設計問題、函式庫或框架以取得準確的技術結果。
內容驗證
事實查核資訊並尋找佐證來源。用於驗證主張、尋找主題的多種觀點，或為內容創作收集支持證據。
試試這些提示
搜尋網頁「[您的查詢在此]」並以 Markdown 格式返回 5 筆結果。
搜尋「[程式語言或函式庫] 文件 [特定主題]」，以 JSON 格式返回 10 筆結果。若可能，請同時包含全文和摘要模式。
搜尋網頁「[主題]」10 筆結果，然後搜尋「[主題] 爭議 辯論」5 筆結果。兩者都以 Markdown 格式返回。
搜尋「[詳細研究主題]」，從偏移量 0 開始返回 5 筆結果。若結果相關，繼續以偏移量 5 搜尋以取得更多結果。
最佳實務
- 務必提供具體、聚焦明確的搜尋查詢，而非寬泛的詞彙，以取得最相關的結果
- 從預設的 5 筆結果開始，僅在需要綜合研究時才增加 max_results
- 人類可讀結果使用 Markdown 格式，資料處理使用 JSON 格式，與現有工具相容使用 Brave 格式
- 將 QRYMA_API_KEY 設定為環境變數以確保安全性和便利性，而非在每次命令中傳遞
避免
- 不要使用非常通用的查詢如 'python' 或 'javascript'——應改為具體如 'python async await best practices'
- 除非確實必要，不要請求過多的 max_results（超過 20），因為這可能會減慢回應速度並觸及速率限制
- 不要忽略 language 參數——正確設定可提升非英文搜尋的結果相關性
- 不要將 API 金鑰硬編碼至提交到版本控制的腳本或設定檔中