azure-ai-vision-imageanalysis-py
安全 79使用 Azure AI Vision Python 分析影像
由 sickn33
影像分析工作流程需要標題說明、OCR、偵測與裁切,而不必重新建構 SDK 範例。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 使用適用於 Python 的 Azure AI Vision Image Analysis。
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使用 Azure AI Vision Python 分析影像
由 sickn33
影像分析工作流程需要標題說明、OCR、偵測與裁切,而不必重新建構 SDK 範例。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 使用適用於 Python 的 Azure AI Vision Image Analysis。
在 Java 中建置 Azure Vision 影像分析
由 sickn33
Java 團隊需要可靠的 Azure AI Vision 影像分析模式。此技能提供針對 OCR、標題、標籤、物件、人物和智慧裁切的精簡 SDK 範例。
使用 TypeScript 建置 Azure Translation 用戶端
由 sickn33
開發者需要清楚的 TypeScript 範例,來使用 Azure 文字與文件翻譯。此技能提供 REST 用戶端設定、驗證、翻譯流程、狀態檢查與最佳實務。
建置 Azure 文字翻譯工作流程
由 sickn33
開發人員需要 Azure 文字翻譯任務的清楚範例。此技能提供翻譯、音譯、語言偵測、字典和 async clients 的 Python SDK 模式。
使用 Python 翻譯 Azure 文件
由 sickn33
批次文件翻譯需要正確的 Azure Blob Storage URL、認證、格式與工作追蹤。此技能提供適用於工作、單一文件、狀態檢查、詞彙表與非同步用戶端的 Python SDK 模式。
在 Python 中建置 Azure Speech 轉錄
由 sickn33
語音轉錄整合需要清楚的 Azure 設定、驗證與工作流程範例。此技能會引導你使用 Python 進行批次與串流轉錄,並涵蓋說話者分離、時間戳記與地區設定。
使用 Azure AI Language 分析文字
由 sickn33
文字團隊需要可重複使用的 Azure Language 範例,以處理常見的 NLP 任務。此技能展示用於驗證、分析呼叫、批次處理、非同步使用和結果處理的精簡 Python 模式。
建置 Azure AI Foundry TypeScript 專案
由 sickn33
團隊需要可靠的 TypeScript 指引,以處理 Azure AI Foundry 專案、agents、connections、deployments、datasets 和 indexes。此技能將 SDK 設定與常見工作流程整理成精簡範例,供 Claude、Codex 和 Claude Code 使用。
使用 Python 建置 Azure AI Projects 應用程式
由 sickn33
Azure Foundry 開發者需要清楚的 Python 模式來處理專案、代理程式、工具和評估。此技能為 azure-ai-projects 工作流程與用戶端選擇提供精簡範例。
使用 Java 建置 Azure AI 專案
由 sickn33
Java 開發人員需要針對 Azure AI Foundry 專案資源的精簡指南。此技能說明 Azure AI Projects SDK 用戶端、驗證、索引、資料集、連線和評估。
建置 Azure AI Projects .NET 工作流程
由 sickn33
Azure AI Foundry .NET 專案需要許多用戶端、套件和工作流程模式。此技能為代理程式、連線、資料集、部署、評估、索引和 OpenAI 用戶端提供聚焦的 SDK 指引。
建置 Azure OpenAI .NET 整合
由 sickn33
團隊需要在 .NET 應用程式中針對 Azure OpenAI 功能建立清楚的模式。此技能提供聚焦的 C# 範例,涵蓋驗證、聊天、嵌入、影像、音訊、工具和 RAG。
建置 Azure ML Python 工作流程
由 sickn33
Azure ML 專案需要一致的工作區、資產、計算與作業模式。此技能為 Claude、Codex 和 Claude Code 提供精簡的 Azure ML SDK v2 範例,用於常見的 Python 工作流程。
用 Java 建置 Azure 文件分析
由 sickn33
從零散的 SDK 範例組合文件分析程式碼可能很耗時。此技能提供 Azure Document Intelligence 用戶端、預建模型、自訂模型和分類器的 Java 模式。
建置 Azure Document Intelligence 工作流程
由 sickn33
團隊需要可靠的文件擷取能力,而不必記憶 SDK 模式。這項技能提供用於 Azure Document Intelligence 分析、模型、分類器與輪詢的 TypeScript 範例。
在 .NET 中建置 Azure Document Intelligence
由 sickn33
文件分析專案需要正確的 SDK 模式來處理驗證、模型和結果。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 在 .NET 中完成 Azure Document Intelligence 工作流程。
使用 Azure AI 擷取多模態內容
由 sickn33
團隊需要可靠的指引,以便從混合媒體中擷取意義。此技能提供針對 Azure AI Content Understanding 工作流程的 Python SDK 範例。
使用 Azure AI Safety 審核內容
由 sickn33
團隊需要可靠的文字、圖片與自訂禁止用語審核。此 skill 展示如何在 TypeScript 中使用 Azure AI Content Safety,並採用 REST SDK 模式。
建置 Azure Content Safety 檢查
由 sickn33
團隊需要可靠的方式,在文字和影像內容觸及使用者之前進行審核。這項技能示範如何使用 Azure AI Content Safety Python SDK 進行分析、嚴重性評分,以及自訂封鎖清單。
建置 Azure Content Safety Java 審核
由 sickn33
Java 團隊需要可靠的有害內容偵測模式。此技能展示 Azure AI Content Safety 用戶端設定、分析流程,以及封鎖清單操作。