Azure AI Text Analytics SDK for Python
使用 Azure AI Text Analytics 分析文字
此技能使 Claude 能夠使用 Azure AI Text Analytics 進行自然語言處理任務，包括情感分析、實體識別和個人識別信息（PII）檢測。它提供了整合 Azure 語言處理功能的程式碼範例和最佳實踐。
下载技能 ZIP
在 Claude 中上传
前往 设置 → 功能 → 技能 → 上传技能
开启并开始使用
测试它
正在使用“Azure AI Text Analytics SDK for Python”。 I had a wonderful trip to Seattle last week! The food was terrible and the service was slow.
预期结果:
文件 1：情感：正面（信心：0.89）
文件 2：情感：負面（信心：0.92）
意見挖掘：
- 'trip' -> 正面
- 'food' -> 負面
- 'service' -> 負面
正在使用“Azure AI Text Analytics SDK for Python”。 Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen in Albuquerque.
预期结果:
實體：
- Microsoft（組織，信心：0.95）
- Bill Gates（人物，信心：0.98）
- Paul Allen（人物，信心：0.97）
- Albuquerque（位置，信心：0.91）
安全审计
安全This is a prompt-only documentation skill providing guidance on using the Azure AI Text Analytics Python SDK. No executable code is present. Static analysis scanned 0 files (0 lines) and detected 0 potential security issues. The skill is purely documentation with code examples for an external SDK. No prompt injection attempts detected.
质量评分
你能构建什么
客戶回饋分析
分析客戶評論和回饋以確定情感並提取關鍵主題，獲取業務洞察。
文件處理管線
處理大量文件以自動提取實體、分類內容和檢測語言。
合規性和資料保護
掃描文件中的敏感資訊（如社會安全號碼、電子郵件和電話號碼）以確保合規性。
试试这些提示
使用 Azure AI Text Analytics 技能分析這些客戶評論的情感：[插入評論]。顯示正面、負面和中立分數。
使用 Azure AI Text Analytics 技能識別此文字中的實體：[插入文字]。列出每個實體及其類別、子類別和信心分數。
使用 Azure AI Text Analytics 技能掃描此文件中的 PII：[插入文件]。顯示遮蔽後的文字並列出所有發現的 PII 實體及其類別。
使用 Azure AI Text Analytics 醫療保健 NLP 功能分析此臨床筆記：[插入筆記]。提取醫療實體、其類別和標準化形式。
最佳实践
- 使用批次作業在單一 API 呼叫中處理最多 10 個文件以提高效率
- 將文件級別錯誤與成功結果分開處理以確保穩健處理
- 在已知時明確指定語言以提高分析準確性並減少延遲
避免
- 不要假設批次中的所有文件都會成功 - 務必檢查結果中的錯誤
- 沒有適當的 Azure 憑證配置和網路安全時不要發送敏感資料
- 不要忽略信心分數 - 低分數可能表示輸入模糊或品質低劣