技能 Azure AI Text Analytics SDK for Python
📦

Azure AI Text Analytics SDK for Python

安全

使用 Azure AI Text Analytics 分析文字

此技能使 Claude 能夠使用 Azure AI Text Analytics 進行自然語言處理任務，包括情感分析、實體識別和個人識別信息（PII）檢測。它提供了整合 Azure 語言處理功能的程式碼範例和最佳實踐。

支援: Claude Codex Code(CC)
🥉 73 青銅
1

下載技能 ZIP

2

在 Claude 中上傳

前往 設定 → 功能 → 技能 → 上傳技能

3

開啟並開始使用

測試它

正在使用「Azure AI Text Analytics SDK for Python」。 I had a wonderful trip to Seattle last week! The food was terrible and the service was slow.

預期結果:

文件 1：情感：正面（信心：0.89）
文件 2：情感：負面（信心：0.92）

意見挖掘：
- 'trip' -> 正面
- 'food' -> 負面
- 'service' -> 負面

正在使用「Azure AI Text Analytics SDK for Python」。 Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen in Albuquerque.

預期結果:

實體：
- Microsoft（組織，信心：0.95）
- Bill Gates（人物，信心：0.98）
- Paul Allen（人物，信心：0.97）
- Albuquerque（位置，信心：0.91）

安全審計

安全
v1 • 2/24/2026

This is a prompt-only documentation skill providing guidance on using the Azure AI Text Analytics Python SDK. No executable code is present. Static analysis scanned 0 files (0 lines) and detected 0 potential security issues. The skill is purely documentation with code examples for an external SDK. No prompt injection attempts detected.

0
已掃描檔案
0
分析行數
0
發現項
1
審計總數
未發現安全問題
審計者: claude

品質評分

38
架構
100
可維護性
87
內容
50
社群
100
安全
83
規範符合性

你能建構什麼

客戶回饋分析

分析客戶評論和回饋以確定情感並提取關鍵主題，獲取業務洞察。

文件處理管線

處理大量文件以自動提取實體、分類內容和檢測語言。

合規性和資料保護

掃描文件中的敏感資訊（如社會安全號碼、電子郵件和電話號碼）以確保合規性。

試試這些提示

基本情感分析 
使用 Azure AI Text Analytics 技能分析這些客戶評論的情感：[插入評論]。顯示正面、負面和中立分數。
提取命名實體 
使用 Azure AI Text Analytics 技能識別此文字中的實體：[插入文字]。列出每個實體及其類別、子類別和信心分數。
檢測敏感資訊 
使用 Azure AI Text Analytics 技能掃描此文件中的 PII：[插入文件]。顯示遮蔽後的文字並列出所有發現的 PII 實體及其類別。
醫療保健文字分析 
使用 Azure AI Text Analytics 醫療保健 NLP 功能分析此臨床筆記：[插入筆記]。提取醫療實體、其類別和標準化形式。

最佳實務

  • 使用批次作業在單一 API 呼叫中處理最多 10 個文件以提高效率
  • 將文件級別錯誤與成功結果分開處理以確保穩健處理
  • 在已知時明確指定語言以提高分析準確性並減少延遲

避免

  • 不要假設批次中的所有文件都會成功 - 務必檢查結果中的錯誤
  • 沒有適當的 Azure 憑證配置和網路安全時不要發送敏感資料
  • 不要忽略信心分數 - 低分數可能表示輸入模糊或品質低劣

常見問題

使用此技能需要什麼憑證？
您需要具有 API 金鑰或 Entra ID 憑證的 Azure AI Language 資源。設定 AZURE_LANGUAGE_ENDPOINT 和 AZURE_LANGUAGE_KEY 環境變數。
我一次可以處理多少個文件？
Azure Text Analytics 每個請求最多支援 10 個文件。對於較大的批次，請將資料分割為 10 個或更少的一組。
什麼是意見挖掘？
意見挖掘是一種基於方面的情感分析，可識別文字中的特定目標（如「食物」或「服務」）及其相關意見。
我可以將此技能用於醫療保健資料嗎？
是的，醫療保健 NLP 功能支援分析臨床筆記中的醫療實體，但需要在您的 Azure 訂閱中啟用 Healthcare API 功能。
有客戶端的異步版本嗎？
是的，對於異步操作請使用 azure.ai.textanalytics.aio.TextAnalyticsClient，建議用於高吞吐量情境。
PII 檢測如何運作？
recognize_pii_entities 方法檢測如 SSN、電子郵件、電話等類別，並返回遮蔽敏感資料後的原始文字以及檢測到的實體。

開發者詳情

作者

sickn33

授權

MIT

儲存庫

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/azure-ai-textanalytics-py

引用

main

檔案結構

📄 SKILL.md