此技能提供執行前綴敏感度分析的文件，用於測量 AI 模型被操控生成漏洞利用程式碼的容易程度。研究人員使用它來比較 token 計數與 logprob 指標，以預測不同模型檢查點的獎勵駭客攻擊易受攻擊性。

尋找合格的潛在客戶需要數小時的研究和猜測。此技能會分析您的產品和目標市場，找出符合您理想客戶檔案的公司，然後提供經過優先排序的潛在客戶及其個人化聯繫策略。

了解競爭對手的廣告策略有助於您建立更有效的廣告活動。此技能提供了一種結構化的方法，從公共廣告庫中研究和分析競爭對手的廣告，以發現哪些訊息和創意方法能引起目標受眾的共鳴。

在網路上尋找準確且最新的資訊可能很耗時。Exa 技能使用神經搜尋技術,透過簡單的 API 呼叫提供高品質、相關的網路搜尋結果。

開發者經常花費數小時在 GitHub 儲存庫中滾動尋找相關問題或解決方案。此技能提供結構化的搜尋策略、語法範例和工作流程指南,幫助快速定位任何儲存庫中的問題、拉取請求、討論和程式碼範例。

了解工具介面對於 AI 代理框架設計至關重要。此技能分析框架如何建模、註冊和執行工具，並具有適當的錯誤處理功能。使用它來評估架構生成方法、追蹤錯誤回饋循環，以及比較不同框架之間的工具介面。

代理框架在錯誤處理和恢復能力上差異很大。此技能提供系統性方法來追蹤錯誤傳播、評估沙盒化有效性，並在部署前評估生產環境就緒狀態。

理解代理之間如何協調對於建構可擴展的多代理系統至關重要。此技能提供框架和模板，用於分析任何多代理架構中的協調模型、交接機制、狀態共享模式和通訊協定。

代理框架在上下文溢位和記憶體管理方面面臨挑戰。此技能提供對不同實作中上下文組裝、驅逐策略和令牌配額計算策略的系統分析。

了解代理框架如何與 LLM 通訊對於除錯、整合和構建新系統至關重要。此技能提供結構化分析方法,用於檢查訊息格式、工具編碼、串流機制和多提供者抽象模式。

理解代理框架如何實現推理需要追蹤複雜的控制流。此技能提供模式簽名和提取方法，以從框架原始程式碼中識別推理拓撲結構，如 ReAct、Plan-and-Solve、Reflection 和 Tree-of-Thoughts。

了解現有 AI 代理框架的運作方式對於建構更好的系統至關重要。此技能提供系統性的方法論來分析框架架構、提取可重用的模式，並根據多個框架的最佳實踐建立參考實作。

停止浪費時間在隨意的網路搜尋上。此技能提供經過驗證的方法論,幫助您有效地規劃、執行和綜合網路研究。它將複雜的研究分解為清晰的步驟,讓您更快獲得全面的結果。

在物理學、數學、電腦科學和量化生物學等領域尋找相關研究論文既耗時又費力。此技能可直接存取 arXiv 預印本資料庫,搜尋並檢索論文的標題、摘要和連結。

需要為您的編碼任務找到即時資訊或程式碼範例嗎？此技能連接到 Exa 的搜尋 API，可直接從 CLI 擷取網頁內容和程式設計內容。

尋找可購買的化合物用於藥物發現既耗時又需要專業的資料庫知識。此技能提供完整的文檔，指導如何存取擁有 2.3 億以上化合物的 ZINC 資料庫，實現高效的虛擬篩選、相似性搜尋和 3D 結構下載，用於分子對接研究。

尋找專利及商標資訊需要瀏覽多個USPTO系統。此技能提供對PatentSearch、PEDS、TSDR和轉讓資料庫的統一存取，以進行全面的智慧財產研究。

使用 TorchDrug 機器學習函式庫預測分子屬性、生成新化合物並分析蛋白質。在分子、蛋白質和生物醫學知識圖譜上訓練圖神經網路，用於藥物發現和計算化學任務。

統計分析技能對研究至關重要，但需要正確的方法論。本工具包提供假設檢定、迴歸、貝氏方法和 APA 報告的全面指導，協助研究人員進行嚴謹、可重現的分析。

具有佇列和共享資源的複雜系統若不進行模擬就難以分析。SimPy 提供基於 Python 的框架,用於建模流程、資源和基於時間的事件,以在實施前預測系統行為。