手動管理引用既耗時又容易出錯。此技能可自動搜尋學術資料庫、從 DOI 和 PMID 提取元數據、驗證引用,並生成可供發表的 BibTeX 條目。

搜尋藥物發現資料需要查詢多個資料庫並理解複雜的 API 查詢。此技能提供現成可用的功能，用於查詢 ChEMBL 超過 200 萬種生物活性化合物、1900 萬筆生物活性測量數據及核准藥物的資料庫。

研究人員需要高效存取群體規模的單細胞數據以進行基因組學研究。此技能提供 AI 驅動的 CZ CELLxGENE Census 存取功能,具備優化的查詢模式和下游分析整合指南。

從文獻中尋找酶動力學參數需要大量搜尋工作。此技能透過簡單介面直接存取 BRENDA 資料庫,用於檢索 Km 值、反應方程式以及特定生物體的酶數據,適用於生化研究。

研究人員需要從多個資料庫檢索生物資料。此技能提供對40多項生物資訊學服務的統一存取，包括UniProt、KEGG、ChEMBL和Reactome，可用於蛋白質序列、代謝途徑、化合物和交互作用分析。

尋找生命科學預印本需要手動瀏覽 bioRxiv 或使用多種工具。此技能提供統一的 Python 介面,可依關鍵字、作者、類別和日期範圍進行搜尋,然後以結構化 JSON 格式下載論文和元資料。

複雜的生物醫學研究任務需要專業知識和重複性的分析步驟。Biomni 利用 LLM 驅動的推理和整合的生物醫學資料庫,自動化跨基因組學、藥物發現和臨床基因組學的多步驟研究工作流程。

天文研究需要精確處理天球座標、物理單位和專門的數據格式。此技能提供使用 astropy 進行座標轉換、FITS 檔案操作、宇宙學計算和時間尺度轉換的專業指導。

AlphaFold DB 提供超過 2 億個 AI 預測的蛋白質結構。此技能協助研究人員檢索結構檔案、分析信賴度分數,並將預測整合到藥物發現和結構生物學的運算流程中。

設計蛋白質但缺乏濕式實驗室設備？直接將序列提交至 Adaptyv 的自動化雲端實驗室進行結合測定、表達測試、熱穩定性測量和酶活性分析。約 21 天內收到實驗結果。

複雜的程式碼庫如果沒有完整的上下文就很難分析。這個技能將大規模的程式碼分析委託給 Gemini CLI，而 Claude 負責實作，遵循經過驗證的「先研究後實作」工作流程。

LLM knowledge cutoffs limit access to current developer content. daily.dev provides real-time articles from thousands of sources with community validation and structured taxonomy for precise discovery.

複雜問題需要多元觀點。Delphi 協調平行 AI 代理程式獨立探索同一問題，揭示單一調查中可能遺漏的分歧洞察。

停止猜測客戶想要什麼。此技能可幫助您從訪談、問卷調查、客服工單和線上社群中提取可操作的洞察，建立以真實客戶意見為基礎的人物誌和訊息傳遞策略。

手動檢查多個來源來尋找準確資訊耗時過長。此技能會啟動平行研究代理,同時搜尋網頁、文件和程式碼,然後綜合研究結果並提供信心分數。

停止手動協調跨多個來源的研究任務。此技能為 AI 代理提供結構化模板,以進行系統性研究,並具備適當的來源管理和綜合分析功能。

尋找合格潛在客戶需要花數小時在多個來源進行研究。此技能會分析你的產品、識別符合條件的公司，並為每位潛在客戶提供排序後的聯絡策略，從而自動化潛在客戶發掘。

競爭對手廣告研究需要手動瀏覽多個廣告庫。此技能自動化提取和分析流程，識別成功的訊息模式、被針對的痛點，以及與受眾產生共鳴的創意方法。

撰寫營銷文案時若缺乏真實客戶語言會錯失重點。此技能從論壇、評論和社交媒體中提取真實客戶引言,為轉換導向的訊息傳遞提供動力。

爭奪搜尋排名需要理解競爭對手為何排名更高,以及 Google 使用哪些信號來評估內容。此技能分析 Google 排名信號、識別內容差距,並提供數據驅動的建議以提升搜尋可見度。