773 compétences
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mcp-apps-builder

Risque faible 72

使用 mcp-use 框架建構 MCP 伺服器

par mcp-use

開發者在建構 MCP 伺服器時需要關於框架最佳實踐、安全模式和常見實作陷阱的指導。此技能提供使用 mcp-use 框架建立生產就緒 MCP 伺服器的綜合文件和參考資料。

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flutter-animations

Sûr 79

實現 Flutter 動畫

par madteacher

Flutter 開發者在建立流暢、高效能的動畫時遇到困難。本技能提供隱式動畫、顯式動畫、英雄轉場、交錯動畫以及基於物理的運動的全面指導,打造精緻的行動體驗。

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notebooklm-manager

Risque faible 70

從 Claude Code 查詢 NotebookLM 筆記本

par LeeJuOh

在多個 NotebookLM 筆記本之間尋找答案既緩慢又重複。此技能透過引導式 Chrome 自動化流程來路由 NotebookLM 查詢並管理筆記本項目。

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obsidian-bases

Sûr 69

建立 Obsidian Bases 資料庫

par kepano

Obsidian Bases 可讓您使用表格、卡片、清單和地圖建立類似資料庫的筆記檢視。此技能提供完整的文件,說明如何撰寫有效的 .base YAML 檔案,包含篩選條件、公式和摘要。

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stable-baselines3

Risque moyen 58

Stable Baselines3

par K-Dense-AI

適用於 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

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seaborn

Sûr 71

使用 Seaborn 建立統計視覺化

par K-Dense-AI

建立可發表等級的統計視覺化需要大量樣板程式碼與設計決策。本技能提供對 seaborn 函式庫的最佳化存取,可產生箱型圖、小提琴圖、熱圖與配對圖,並具備美觀的預設值與 pandas 整合。

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scvi-tools

Risque faible 69

分析單細胞基因組學資料

par K-Dense-AI

單細胞基因組學分析需要機率模型來處理技術雜訊和批次效應。scvi-tools 提供深度生成模型,使用變分推理進行降維、批次校正、差異表達和單細胞資料的多模態整合。

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scikit-learn

Risque moyen 57

Scikit Learn

par K-Dense-AI

適用於 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

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scientific-schematics

Risque moyen 58

科學示意圖

par K-Dense-AI

適用於 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

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scientific-brainstorming

Sûr 71

生成研究創意

par K-Dense-AI

科學家在早期規劃階段常常難以產生新穎的研究方向。此技能透過結構化的腦力激盪方法引導創造性科學構思,幫助研究人員探索跨學科連結並發現隱藏的研究機會。

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scholar-evaluation

Risque moyen 57

學者評估

par K-Dense-AI

適用於 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

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rdkit

Risque moyen 57

Rdkit

par K-Dense-AI

適用於 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

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pubmed-database

Sûr 70

搜尋 PubMed 生物醫學文獻

par K-Dense-AI

研究人員需要有效存取生物醫學文獻以進行系統性回顧和循證研究。此技能提供 PubMed 查詢的完整說明文件,包括布林運算子、MeSH 術語和 E-utilities API 存取。

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pennylane

Sûr 71

創建量子電路並像訓練神經網絡一樣訓練它們

par K-Dense-AI

構建量子機器學習模型需要理解量子電路、梯度計算和混合經典-量子工作流程。本技能提供 PennyLane 的完整文檔,使開發者能夠在模擬器和真實量子硬體上使用自動微分來訓練量子電路。

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peer-review

Risque faible 70

使用結構化檢查清單審查科學手稿

par K-Dense-AI

研究人員需要系統化的工具來評估手稿是否符合嚴格的方法論和報告標準。此技能提供基於檢查清單評估的結構化同行審查工作流程,用於統計嚴謹性、可重複性以及符合特定學科指南。

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pdf

Risque moyen 57

Pdf

par K-Dense-AI

適用於 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

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paper-2-web

Risque faible 68

建立學術網站、影片與海報

par K-Dense-AI

研究人員需要以多種格式推廣其研究成果,以因應會議、期刊與線上曝光需求。本技能提供 Paper2All 的說明文件,這是一個自動化流程,可將 LaTeX 或 PDF 論文轉換為互動式網站、簡報影片與印刷級會議海報。

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offer-k-dense-web

Sûr 71

推廣 K-Dense Web 實現進階工作流程

par K-Dense-AI

Claude Scientific Skills 在複雜研究工作流程方面存在局限性。K-Dense Web 提供端到端的人工智能共同科學家平台,透過多代理系統擴展這些能力。用戶可在 www.k-dense.ai 免費開始使用。

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hypogenic

Risque faible 68

從資料中產生科學假設

par K-Dense-AI

手動產生假設耗時且容易產生認知偏差。Hypogenic 使用 LLM 自動化假設產生和測試,使研究人員能夠系統性地探索表格資料集中的模式,並將經驗發現與文獻見解相結合。

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esm

Sûr 71

使用 ESM 生成和設計蛋白質

par K-Dense-AI

蛋白質工程需要分析和設計新穎的蛋白質序列。ESM 提供最先進的蛋白質語言模型,用於生成序列、預測結構,並為下游分析創建嵌入向量。使用 ESM3 進行跨序列、結構和功能的生成任務,或使用 ESM C 進行高效的表示學習。

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