FlashInfer 需要新的 GPU 核心，但過程不清晰。本教學提供逐步說明，介紹如何新增元素級 CUDA 運算，涵蓋核心定義、TVM-FFI 繫結、Python API、測試和效能評估。

手動創建和更新 Markdown 文件中的目錄既耗時又容易出錯。此技能通過解析標題自動生成和更新目錄，支持批量處理、可配置的深度級別和智能插入模式。

撰寫需求文件可能導致規格不一致和模糊不清。此技能提供不同領域的指導模式，包括數學規格、遊戲機制、金融系統、分散式架構和安全需求。

手動追蹤專案跨版本的變更容易出錯且耗時。此技能透過分析 Git 提交、差異和檔案變更來自動產生變更日誌，將更新分類為新功能、修正、需求和設計決策。

不良或過時的註解會造成混淆和技術債務。本技能提供明確的指導方針，說明如何撰寫能解釋決策原因的註解，幫助開發人員建立可自我說明的程式碼，並隨著時間保持其相關性。

實作計劃通常不完整或假設太多背景知識。此技能會產生全面的、小型的任務，包含準確的檔案路徑、程式碼範例和驗證步驟。工程師可以立即開始編碼，而無需猜測。

撰寫有效的 AI 技能非常困難。此技能將測試驅動開發原則應用於技能文件，確保您的技能在部署前確實能在壓力下正常運作。

當代理找到跳過技能的合理化理由時,技能會在壓力下失效。此技能將 TDD 原則應用於技能開發,確保即使代理想繞過技能時仍能強制執行紀律。創建能抵抗合理化的防彈技能。

處理 PDF 可能既耗時又容易出錯。此技能提供自動化工具,用於提取文字和表格、填寫表單、合併文件以及從頭建立新的 PDF。

手動執行專業的 Word 文件任務非常耗時。此技能提供結構化的工作流程，可建立、編輯和審閱 DOCX 文件，並保留追蹤修訂、註解和格式。

手動撰寫變更日誌既耗時又不一致,特別是要將技術性提交記錄轉換成客戶友善的語言時。此技能會自動分析您的 git 歷史記錄、分類變更內容,並生成使用者真正能理解的精緻版本說明。

跨多個檔案管理專案文件和追蹤問題變得混亂不堪。Workhub 透過在結構化的 docs/ 目錄中為架構決策、問題和拉取請求提供標準化範本,強制執行單一真相來源原則。

軟體專案通常缺乏明確的需求和實施計劃，導致範圍蔓延和錯過截止日期。此技能生成全面的需求文件、系統設計和任務分解，並帶有可追溯性矩陣，以確保在開發過程中不會遺漏任何內容。

團隊難以捕捉和分享領域知識。此技能從程式碼中提取概念，建立結構化文件，並使用 Markdown 檔案建構有組織的知識庫。

需要準確的 htmx 語法和行為文件。此技能提供 htmx 屬性、事件、API、擴展和範例的完整參考，幫助您建構現代網頁應用程式。

手動建立的字幕通常比自動產生的字幕品質更好。此技能提供了一種系統化的方法，使用 yt-dlp 下載 YouTube 字幕，並針對沒有字幕的影片提供備用選項。

從零開始創建 Claude 技能在缺乏適當指導的情況下可能會令人困惑。此技能提供了結構化的技能開發框架,包括模板、驗證清單以及模組化技能設計的經驗證模式。

在沒有適當指引的情況下管理 Claude Agent Skills 會導致工作流程混亂和重複工作。本官方指南提供逐步說明,用於在個人、專案和團隊環境中建立、組織和分享技能。

任務完成的細節隨著時間會遺失。此技能提供結構化的範本，用於記錄變更、影響分析和驗證結果，讓您的團隊即使在六個月後也能追蹤任何專案。

撰寫開發者 README 沒有清晰結構是個挑戰。此技能提供範本和檢查清單，幫助建立全面的入職文件，讓新開發者快速了解程式碼庫。