建立自訂代理需要了解 Claude Code 的代理結構定義、Task 工具參數和提示工程模式。此技能提供引導式工作流程和全面的參考文件，幫助建立有效的專業代理。

程式碼審查可以在部署前發現錯誤，但非常耗時。此技能提供結構化的檢查清單、安全模式和 MERN 堆疊審查的最佳實踐，確保不會遺漏任何關鍵問題。

撰寫後端測試需要大量時間並且需要了解測試框架。此技能會分析你的程式碼結構，偵測你的測試設定，並產生涵蓋順利路徑、錯誤情境與邊界情況的完整測試。

本指南幫助開發人員建立高品質的 MCP 伺服器，使 AI 模型能夠與外部 API 和服務互動。涵蓋 Python FastMCP 和 TypeScript SDK 模式，以及工具設計的最佳實踐。

建立 ChatKit 聊天機器人需要整合多種技術並採用適當的安全模式。本技能提供完整的架構指導，協助建立具備用戶隔離和即時功能的生產級聊天機器人。

先撰寫測試有助於及早發現錯誤並改善程式碼設計。本技能引導您完成測試驅動開發的完整週期，使用 pytest 從撰寫失敗測試到達到綠色覆蓋率。

Shell 腳本常因缺乏錯誤處理而默默失敗或行為不可預測。此技能提供經實戰驗證的 bash 與 zsh 腳本模式，包含正確的錯誤處理、安全的變數展開，以及模組化的程式碼結構。

撰寫具有相依性的獨立 Python 指令碼需要手動設定和配置。此技能可產生可直接執行的指令碼，包含 PEP 723 內嵌中繼資料、自動相依性管理，以及正確的 CLI 參數解析。

建構 Next.js 應用程式需要了解 App Router、伺服器元件和效能模式。此技能提供專家架構指導，協助您使用現代模式設計、遷移和優化 Next.js 應用程式。

建立 MCP 伺服器設定需要對 Model Context Protocol 架構與整合模式有深入理解。此技能提供設計、實作與最佳化任何服務 MCP 整合的專家指引。

Go 應用程式常在記憶體配置與並行模式中隱藏效能瓶頸。本技能提供經驗證的方法，使用 pprof 找出瓶頸、以 sync.Pool 減少配置，並實作可擴展的高效率工作者模式。

在沒有模式和最佳實踐指導的情況下，用 Go 撰寫測試可能具有挑戰性。本技能提供表格驅動測試、模擬、使用容器進行整合測試以及效能基準測試的全面範例。

團隊常因拉取請求不一致、缺乏上下文而影響審查效率。本技能提供結構化模板、分支命名規範與合併策略，協助你簡化 git 工作流程。

手動管理專案依賴項既耗時又充滿風險。過時的依賴項會產生安全漏洞。此技能可自動分析依賴項、掃描漏洞，並對多種套件管理器進行授權合規性檢查。

偵錯複雜錯誤和分析日誌需要大量時間和專業知識。此技能提供結構化的工作流程，用於錯誤分析、日誌解析、堆疊追蹤調查以及跨多種語言和平台的根本原因識別。

未使用的程式碼會使專案膨脹並增加維護成本。此技能可偵測多種語言中未使用的引入、函式和類別，並透過安全檢查來保留關鍵程式碼。

建立有效的命令列介面需要理解設計模式、參數解析與使用者體驗原則。此技能提供專家級指引，協助打造直覺、文件完善且遵循既定慣例的 CLI 工具。

程式碼審查可以在問題進入生產環境之前發現錯誤和安全漏洞。此技能提供結構化的指導，協助進行徹底的程式碼審查，並提供優先排序的可操作回饋。

開發人員在處理不熟悉的程式碼或進行修改時常常會失去上下文。此技能會自動偵測何時需要上下文，並呈現相關的知識圖表項目、程式碼關係、相依性和測試。

AI 輔助編碼通常會引入防禦性膨脹、不必要的註釋和風格不一致。此技能可識別並移除這些構件，以產生更簡潔、更易於維護的程式碼，同時保留功能。