ai-wrapper-product
打造獲利型 AI 包裝產品
學習如何將 AI API 包裝成專注的工具產品，讓人們願意付費。掌握產品架構、成本管理和使用者體驗模式，打造成功的 AI 事業。
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測試它
正在使用「ai-wrapper-product」。 協助我設計一個 AI 電子郵件撰寫產品
預期結果:
關鍵架構元件：
1. **輸入驗證** - 在發送給 AI 之前驗證電子郵件目的、收件者、語氣和重點
2. **提示詞模板** - 使用系統提示詞定義專業語氣，然後注入使用者變數
3. **模型選擇** - 從 Claude 3 Haiku 開始以提升速度，複雜草稿則升級至 Sonnet
4. **輸出解析** - 強制使用包含標題、內容和建議欄位的 JSON 輸出
5. **成本追蹤** - 記錄每封電子郵件的 Token 使用量以計算每位使用者成本
正在使用「ai-wrapper-product」。 如何防止產品中的 AI 幻覺？
預期結果:
幻覺預防策略：
1. **提供範例的提示詞** - 在提示詞中包含 2-3 個正確輸出的範例
2. **輸出格式規範** - 強制使用包含特定必填欄位的 JSON
3. **驗證層** - 在返回給使用者之前解析並驗證 AI 輸出
4. **備援處理** - 如果輸出無效，使用增強提示詞重試或使用備援模型
5. **後處理** - 透過事實查核或一致性檢查來運行輸出
安全審計
安全All 32 static findings are false positives. The scanner detected code block markers in markdown documentation (e.g., ```python) as shell commands, and incorrectly flagged text patterns as cryptographic algorithms. This is a documentation skill containing example code snippets for building AI wrapper products - no actual shell execution, cryptography, or system reconnaissance is present.
高風險問題 (1)
中風險問題 (1)
低風險問題 (1)
品質評分
你能建構什麼
新創創辦人打造 AI SaaS
打造 AI 驅動 SaaS 產品的創辦人學習如何架構應用程式、管理 API 成本，並與競爭對手區隔。
開發者建立 AI 工具
為特定使用案例建立 AI 驅動工具的開發者學習提示詞設計、輸出驗證和成本優化的最佳實務。
產品經理規劃 AI 功能
為現有產品規劃 AI 功能的產品經理學習模型選擇、成本影響和使用者體驗考量。
試試這些提示
協助我設計一個 AI 產品的架構，該產品用於 [描述產品使用案例]。包含輸入驗證、提示詞模板結構、API 整合方法和輸出處理。
如何在維持品質的同時降低 [描述使用案例] 的 AI API 成本？請考慮模型選擇、Token 優化、快取策略和使用限制。
我的 AI 產品有時會產出不一致的輸出。協助我設計提示詞模式和驗證邏輯，確保為 [描述使用案例] 提供可靠、結構化的回應。
如何讓我的 AI 產品與 ChatGPT 等通用聊天介面部區隔？哪些特定領域專業知識、使用者體驗模式或整合能帶來獨特價值？
最佳實務
- 從較便宜的模型（如 Haiku）開始處理高容量任務，對於複雜請求則升級至 Sonnet 或 GPT-4
- 在返回給使用者之前務必驗證和解析 AI 輸出 - 絕不要信任原始回應
- 從第一天開始追蹤每位使用者的成本，確保在擴展之前單位經濟效益可行
避免
- 建立僅在 ChatGPT 外層包裝而無差異化的產品 - 使用者會直接使用 Chat
- 忽略 API 成本直到規模擴大 - 意外帳單可能讓 AI 產品破產
- 未經驗證就釋出 AI 輸出 - 幻覺和格式問題會破壞信任