此技能提供 inference.sh CLI 平台的存取權限，讓您無需本地 GPU 資源即可執行超��� 150 個 AI 應用程式。透過簡單的 bash 命令，使用 FLUX 生成圖片、使用 Veo 建立影片、查詢 Claude 和 Gemini 等 LLM、執行網路搜尋，以及自動化 Twitter 貼文。

在不同環境中執行資料、網頁和媒體任務的 Python 程式碼時，安全性是一大挑戰。此技能會在受管制的沙盒環境中執行程式碼，並提供常用函式庫和檔案輸出功能。

直接從命令列執行 150+ AI 應用程式，包括影像生成、影片建立、LLM 呼叫和網路搜尋，無需設定 GPU。

在本機執行 AI 模型需要昂貴的 GPU 硬體。此技能透過簡單的 CLI 介面，提供對 150+ 雲端 AI 模型的無縫存取，包括影像生成、影片製作、LLM 和網路搜尋。

Vet 可協助 AI 程式碼編寫助手分析 git 差異和對話歷史記錄，找出程式碼變更中的問題。在任何邏輯單元的程式碼變更後立即執行，以便捕捉請求內容與實際實作之間的誤解。

確保您的網頁擁有正確、完整的元資料，以提升 SEO 和社群分享效果。識別違規項目、重複項目和缺失的標籤，並提供具體修復建議，以改善搜尋能見度和社群卡片預覽。

程式碼審查有助於在維護性問題變成技術債務之前加以識別。本技能為 AI 助手提供系統化的指南，以評估程式碼的七個關鍵維度，包括命名、函式、重複和專案慣例。

編寫自訂的 lint 規則和程式碼轉換既複雜又容易出錯。此技能提供可直接使用的 ast-grep YAML 模式，用於建立精確的基於 AST 的程式碼搜尋和重寫規則。

掛鉤可在 Claude Code 外掛中實現事件驅動的自動化。使用掛鉤來驗證工具呼叫、強制執行完成標準、載入專案上下文，以及將外部工具整合到工作流程中。本技能涵蓋基於提示的掛鉤（用於智慧決策）和命令掛鉤（用於确定性檢查）。

開發者需要能高效率建置、測試與部署 Apple 平台應用程式的工具。此技能提供 Swift Package Manager、Xcode 專案、模擬器管理與程式碼簽署的命令列工作流程。

此技能提供 PowerShell 開發的專業指導，包括指令碼範本、參數和錯誤處理的最佳實踐、Windows Forms 和 WPF GUI 建立模式，以及用於模組管理的 PowerShell Gallery 整合。

Automates iterative website development using Stitch MCP tools and a baton-passing loop pattern. Agents generate pages autonomously, maintain project context, and continue development through continuous improvement cycles.

將 Stitch 的視覺設計轉換為乾淨、模組化的 React 代碼，採用 TypeScript 和 Tailwind CSS。通過自動化的 AST 驗證消除設計模擬圖的手動編碼，確保一致的代碼品質。

手動檢查 CI 狀態、收集審查回饋並推送修復是重複且耗時的工作。此技能可自動化整個回饋-修復-推送-等待的循環，讓您專注於編寫程式碼，同時由技能處理 PR 維護工作。

AI 生成的程式碼通常包含過多的註釋、防禦性檢查和不必要的模式。此技能會審查相對於 main 的 git diff，並在保留合法變更的同時系統性地移除這些程式碼噪音。

程式碼審查常常忽略安全性漏洞、效能問題或設計瑕疵。此技能提供系統化準則，用於識別 Python、Django、TypeScript 與 React 中常見的問題，同時保持建設性的回饋。

Automatically generate comprehensive unit tests for Java projects using JUnit 5 and Mockito. This skill helps you write test cases that cover happy paths, edge cases, and error scenarios while maintaining best practices.

由於測量開銷，準確測量 GPU 核心效能具有挑戰性。本技能提供使用 CUPTI 硬體效能分析的逐步說明，以獲得精確的核心執行時間。比較不同的後端（如 FlashAttention 和 cuDNN），找出您工作負載的最快速實作。

手動將 Figma 設計轉換為生產環境就緒的程式碼既耗時又容易出錯。此技能提供結構化的工作流程，透過自動化設計 token 對應實現像素完美的 UI 實作。

手動程式碼審查耗時且容易出錯。此 AI 程式碼審查工具可自動分析原始碼，識別錯誤、安全漏洞、樣式問題和效能問題，並提供可操作的修復建議。