此技能使 Claude 能夠直接查詢 Google NotebookLM 筆記本，提供基於 Gemini 且引用您上傳文件的源本答案，大幅減少 AI 幻覺。
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開啟並開始使用
測試它
正在使用「notebooklm」。 問：我的研究筆記本的主要發現是什麼？
預期結果:
根據您筆記本中的文件，主要發現是 [您文件中的具體內容]。這得到了 [來源引用] 的支持。關鍵證據包括 [文件中的附加詳情]。
正在使用「notebooklm」。 問：列出我項目文檔中的所有 API 端點
預期結果:
您的項目文檔包含以下 API 端點：/api/users (GET, POST)、/api/auth (POST)、/api/documents (GET, POST, PUT, DELETE)。每個端點都在 OpenAPI 規範部分中記錄了請求/響應模式。
安全審計
低風險This skill is a legitimate Google NotebookLM integration using browser automation. The static findings are false positives triggered by: (1) shell command examples in documentation, (2) Playwright browser automation code for Google authentication, (3) network requests to Google's legitimate NotebookLM service. The combination of code execution + network + credentials is expected behavior for this type of integration skill.
高風險問題 (1)
中風險問題 (2)
低風險問題 (2)
風險因素
📁 檔案系統存取 (2)
🔑 環境變數 (1)
品質評分
你能建構什麼
研究文件查詢
詢問有關您存儲在 NotebookLM 中的研究論文、會議記錄或學習材料的問題，並獲取附有引用的答案。
代碼庫文檔助理
查詢存儲在筆記本中的代碼庫文檔、README 和技術規範，獲取有關您項目的準確答案。
個人知識庫問答
將 NotebookLM 視為個人知識庫，向 Claude 提出從您文件中檢索特定信息的問題。
試試這些提示
檢查 NotebookLM 認證是否已設置。執行：python scripts/run.py auth_manager.py status
顯示我庫中的所有筆記本。執行：python scripts/run.py notebook_manager.py list
向 NotebookLM 提問：python scripts/run.py ask_question.py --question "[YOUR QUESTION]" --notebook-id [NOTEBOOK_ID]。使用後續問題機制收集完整信息。
將筆記本添加到庫：python scripts/run.py notebook_manager.py add --url [URL] --name [NAME] --description [DESCRIPTION] --topics [TOPICS]。如果內容未知，請使用 SMART ADD。
最佳實務
- 嘗試查詢前務必檢查認證狀態
- 在回應用戶前使用後續問題機制收集完整信息
- 使用準確的描述和主題註冊筆記本以便於搜索
- 出現問題時使用 --show-browser 標誌進行調試
避免
- 不要繞過 run.py 封裝直接調用腳本
- 不要跳過後續問題 - 始終綜合完整答案
- 不要猜測筆記本描述 - 使用 SMART ADD 發現內容
- 不要忘記在操作前檢查認證