prompt-repetition
82提升輕量模型準確度
當問題在重要資訊之後才出現時,輕量模型可能會漏掉上下文。此技能會在帶有防護規則的情況下重複適合的提示,以提升所選任務的準確度。
協調多代理開發工作流程
複雜專案需要在規劃、實作、QA 與除錯代理之間有清楚的交接。此技能定義了一套以 Serena Memory 為基礎的工作流程,用於協調專門代理並監控進度。
安裝前請停止並請求確認。
請審查安裝計畫,並在變更檔案前取得使用者明確同意。
將此請求複製給你的智慧代理,其中包含權威 Skill 頁面和清單。
Review the Skillstore skill "ohmg" from https://skillstore.io/skills/supercent-io-ohmg.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/supercent-io-ohmg/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.你的智慧代理仍應顯示其計畫,並依安全政策請求必要確認。
當 AI Agent、爬蟲或腳本需要乾淨脈絡、而不是讀取完整頁面時,請使用這些連結。
正在使用「ohmg」。 Coordinate a new authentication feature.
預期結果:
代理計畫,包含 PM 需求、backend API 工作、frontend 表單任務、QA 檢查,以及共用 Serena Memory 檢查點。
正在使用「ohmg」。 Verify my ohmg setup before a sprint.
預期結果:
檢查清單,涵蓋 Bun、uv、oh-my-ag doctor、代理技能安裝、CLI 對應,以及儀表板準備狀態。
正在使用「ohmg」。 Monitor a stalled multi-agent session.
預期結果:
分流摘要,顯示目前代理狀態、缺少的交接、下一位負責者,以及建議的儀表板檢查。
The skill documents useful multi-agent coordination workflows, but several examples ask users to run unpinned external CLI commands. I found no prompt injection or credential exfiltration intent, but setup, update, dashboard, and bridge commands require explicit approval and safer pinning.
這些是真實的本機能力,對此技能而言可能是預期行為,因此需要複核,但不會按已確認的惡意行為計分。
分享版本化評估報告、中性徽章、嵌入卡片與引用。Skillstore 只報告證據,不判斷該 Skill 是否安全。
https://skillstore.io/skills/supercent-io-ohmg/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/supercent-io-ohmg?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/supercent-io-ohmg?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/supercent-io-ohmg/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/supercent-io-ohmg.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>supercent-io. (2026). ohmg security audit report (audit version 4) [Author version 1.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/supercent-io-ohmg/audits/4@techreport{supercent-io-supercent-io-ohmg-2026,
author = {supercent-io},
title = {ohmg security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
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note = {Author version 1.0.0}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "ohmg security audit report (audit version 4)"
version: "1.0.0"
type: report
authors:
- name: "supercent-io"
date-released: "2026-07-07"
url: "https://skillstore.io/skills/supercent-io-ohmg/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:supercent-io-ohmg:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
將規劃、frontend、backend、QA 和除錯工作分配給專門代理。
安裝 oh-my-ag 工作流程,並在開始協調工作前驗證本機工具。
使用 Serena Memory 和儀表板追蹤作用中代理任務的狀態。
Use ohmg to coordinate this project: [goal]. Identify the agents needed and the first shared state entries.
Break down [feature] into PM, frontend, backend, QA, and debug responsibilities using the ohmg workflow.
Create a per-agent CLI mapping for a project that uses Codex for backend, Claude for QA, and Gemini for frontend.
Review my multi-agent session plan. Include Serena Memory checkpoints, dashboard monitoring, bridge needs, and security concerns.
作者
supercent-io授權
MIT
作者版本
v1.0.0
Skillstore 修訂
r1
引用
f93e9bb0daca99badb6a7e574b97737155d57cb3
維護新鮮度
2026/7/18
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檔案結構
📄 SKILL.md
提升輕量模型準確度
當問題在重要資訊之後才出現時,輕量模型可能會漏掉上下文。此技能會在帶有防護規則的情況下重複適合的提示,以提升所選任務的準確度。
設計更好的 REST 與 GraphQL API
API 團隊需要在實作開始之前建立一致的合約。本技能會引導資源設計、請求格式、錯誤、版本控管與文件撰寫。
安全地重構程式碼
複雜的程式碼會拖慢變更速度並提高回歸風險。此技能會透過測試、萃取模式和驗證步驟,引導保留行為的重構。
建立使用者指南與教學
文件團隊需要清楚的產品說明,讓使用者不需支援也能跟著操作。此技能可為終端使用者規劃入門指南、操作文章、教學與 FAQ 的結構。
系統化地除錯程式碼問題
當症狀掩蓋真正原因時,Bug 會浪費工程時間。此技能會引導結構化重現、隔離、根本原因分析、修復與迴歸預防。
規劃 Agile 任務與使用者故事
團隊經常收到範圍很廣的功能需求,卻缺少明確任務、優先順序或驗收標準。此技能會將功能想法轉換為使用者故事、Sprint 待辦項目、依賴關係,以及完成定義檢查。
協調進階 AI 代理群
由 DNYoussef
當一個代理處理所有任務時,複雜的 AI 工作可能會變慢。此技能說明如何協調專門化的代理群,以進行研究、開發、測試與分析。
打造可靠的 ML 管線
由 wshobson
當訓練、驗證、部署與監控被分開處理時,ML 專案通常容易失敗。此技能協助團隊設計可重現的 MLOps 工作流程,並具備清楚的階段與控制機制。
編排多模型技能級聯
由 DNYoussef
複雜的 AI 工作通常需要多項技能、模型與品質檢查。此技能可協助設計具備路由、沙箱測試、swarm 協調與記憶體的級聯流程。
建構串流式多代理工作流程
由 DNYoussef
循序 AI 工作流程經常在步驟之間遺失脈絡。此技能定義 stream-chain 模式,將每個結果傳遞到下一個任務。
協調並行子代理工作流程
由 DieGopherLT
多代理工作可能因任務重疊或依賴隱藏的上下文而失敗。此技能可協助 Claude、Codex 和 Claude Code 規劃有界限的子代理指派。
使用串流輸出串接代理管線
由 DNYoussef
代理工作流程經常在各階段之間遺失脈絡。此技能示範如何透過記憶或串流傳遞輸出,並加入驗證步驟。