Fähigkeiten when-chaining-agent-pipelines-use-stream-chain
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when-chaining-agent-pipelines-use-stream-chain

Sicher ⚡ Enthält Skripte🌐 Netzwerkzugriff📁 Dateisystemzugriff🔑 Umgebungsvariablen⚙️ Externe Befehle

以串流處理串聯代理流程

建構複雜的多代理工作流程,讓每個代理的輸出無縫流向下一個。Stream-chain 透過即時資料流監控,協調順序與平行管線。

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)
📊 70 Angemessen
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Teste es

Verwendung von "when-chaining-agent-pipelines-use-stream-chain". Design a research pipeline for market analysis with 5 stages

Erwartetes Ergebnis:

  • Pipeline Design: research, data-collection, analysis, synthesis, reporting
  • Stage 1 (Research): Defines scope and objectives
  • Stage 2 (Data Collection): Gathers market data via parallel agents
  • Stage 3 (Analysis): Processes data with 3 parallel analyzers
  • Stage 4 (Synthesis): Combines analysis results
  • Stage 5 (Reporting): Creates final market report
  • Throughput: 12 items per minute, Error rate: 1.2 percent, Total latency: 4.2 minutes

Verwendung von "when-chaining-agent-pipelines-use-stream-chain". Create a CI/CD pipeline that builds, tests, and deploys in parallel

Erwartetes Ergebnis:

  • Pipeline Structure: build stage with parallel test and deploy branches
  • Build Stage: Compiles code and generates artifacts
  • Parallel Branch A: Runs unit tests, integration tests, security scans
  • Parallel Branch B: Prepares deployment configurations
  • Merge Point: Combines test results with deployment readiness
  • Deploy Stage: Pushes to staging or production environment

Sicherheitsaudit

Sicher
v5 • 1/17/2026

All 79 static findings are false positives. The skill contains only documentation describing Claude Flow pipeline orchestration patterns. No executable code, network calls, or file system access exist. The 'Weak cryptographic algorithm' flags are triggered by documentation text (e.g., 'stage', 'spawn', 'shell'). The 'external_commands' flags are markdown code formatting backticks, not shell execution.

5
Gescannte Dateien
629
Analysierte Zeilen
5
befunde
5
Gesamtzahl Audits

Risikofaktoren

⚡ Enthält Skripte
Keine spezifischen Standorte aufgezeichnet
🌐 Netzwerkzugriff
Keine spezifischen Standorte aufgezeichnet
📁 Dateisystemzugriff
Keine spezifischen Standorte aufgezeichnet
🔑 Umgebungsvariablen
Keine spezifischen Standorte aufgezeichnet
⚙️ Externe Befehle
Keine spezifischen Standorte aufgezeichnet
Auditiert von: claude Audit-Verlauf anzeigen →

Qualitätsbewertung

38
Architektur
100
Wartbarkeit
87
Inhalt
31
Community
100
Sicherheit
83
Spezifikationskonformität

Was du bauen kannst

多階段程式碼審查

串聯研究、分析、撰寫、測試與審查代理,進行系統化的程式碼開發,並在每個階段驗證輸出。

平行資料分析

以平行分析階段處理大型資料集,並彙整串流結果與即時監控。

自動化內容管線

在順序管線中協調研究、撰寫、編輯與發佈代理,以維持一致的內容品質。

Probiere diese Prompts

基本順序管線
Create a 3-stage sequential pipeline. Stage 1 researches a topic, Stage 2 analyzes findings, Stage 3 compiles a report. Use memory coordination for data passing.
平行處理管線
Design a pipeline where initial data splits into 3 parallel analysis branches that converge into a final synthesis stage.
具監控的混合管線
Build a hybrid pipeline. Sequential stages 1-2, then parallel stages 3a-3b-3c converging to stage 4. Include throughput monitoring every 30 seconds.
具錯誤韌性的管線
Create a 4-stage pipeline with error handling. Each stage validates input, retries on failure (max 3 attempts), and stores error metrics.

Bewährte Verfahren

  • 設計清楚的階段邊界,單一職責,並使用已驗證的資料結構
  • 實作背壓監控,防止在階段邊界出現佇列溢位
  • 使用記憶體協調器進行狀態持久化,並在失敗時允許階段重啟

Vermeiden

  • 避免在管線階段之間建立會導致無限迴圈的循環相依
  • 不要硬編碼階段設定,使用外部設計檔以提升彈性
  • 切勿略過階段間驗證,未檢查的資料毀損會在管線中擴散

Häufig gestellte Fragen

哪些 Claude 版本支援管線串聯?
可搭配 Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus,以及整合 Claude Flow 的 Claude Code。
管線階段的最大數量是多少?
沒有硬性上限,但實務上可管理的最大值約為 10 到 15 個階段。
可以與既有的 CI/CD 系統整合嗎?
可以,管線結果會輸出為與 Jenkins、GitHub Actions 與 GitLab CI 相容的 JSON 格式。
管線中的敏感資料如何處理?
資料會留在 Claude Flow 的安全環境中,處理期間不會進行外部傳輸。
如果管線階段失敗會發生什麼?
管線支援重試機制、備援階段,以及具詳細失敗分析的錯誤回報。
這與傳統工作流程引擎相比如何?
Stream-chain 提供 AI 原生的編排,具備智慧代理協調與自適應執行。