漫長的 AI 工作階段會導致上下文丟失和目標遺忘。此技能使用 Markdown 檔案作為外部記憶體，以在無限的工具呼叫中維護任務狀態。
下載技能 ZIP
在 Claude 中上傳
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開啟並開始使用
測試它
正在使用「planning-with-files」。 Initialize planning for a Python CLI todo app with add, list, and delete commands
預期結果:
- Created task_plan.md with 5 phases: Requirements, Planning, Implementation, Testing, Delivery
- Created findings.md with sections for requirements, research, and technical decisions
- Created progress.md with session timestamp and initial status
正在使用「planning-with-files」。 Log error: FileNotFoundError when reading config.json
預期結果:
- Added to Errors Encountered table: FileNotFoundError, Attempt 1, Resolution: Create default config file
- Updated progress.md error log with timestamp
- Phase status remains in_progress until error resolved
安全審計
安全All static analysis findings were evaluated and determined to be false positives. The shell command patterns detected are from markdown documentation code blocks and legitimate bash helper scripts that only perform file operations. No cryptographic code, network exfiltration, or credential access exists. This is a safe productivity skill for planning complex tasks using persistent markdown files.
風險因素
品質評分
你能建構什麼
多步驟開發專案
透過階段追蹤、錯誤記錄和決策文件，在 50 次以上的工具呼叫中追蹤複雜的編碼任務。
研究與文件製作
在上下文丟失前，將網路搜尋結果、瀏覽器和來源資料擷取到結構化的 Markdown 中。
系統探索和除錯
在探索不熟悉的程式碼庫或除錯問題時，記錄發現、嘗試失敗的記錄和解決方案。
試試這些提示
在我的專案目錄中建立 task_plan.md、findings.md 和 progress.md 檔案。目標是：[描述您的任務目標]。從第一階段開始收集需求。
閱讀 task_plan.md 並更新目前階段的狀態。記錄遇到的錯誤：[貼上錯誤]。在錯誤記錄表中記錄根本原因和嘗試的修復方法。
我剛剛完成了兩個關於 [主題] 的網路搜尋。使用關鍵發現、相關 URL 和基於此研究所做的任何技術決策來更新 findings.md。
在 task_plan.md 中將第 [X] 階段標記為完成。總結完成的事項、建立或修改的檔案，並使用測試結果更新 progress.md。然後將第 [X+1] 階段設為進行中。
最佳實務
- 在開始任何具有 3 個以上步驟的複雜任務前，先建立這三個規劃檔案
- 在做出重大決定前閱讀 task_plan.md 以保持目標在注意力中
- 每進行 2 次 view 或 browser 操作後立即更新 findings.md
- 記錄每個遇到的錯誤，即使很快解決，也要防止重複
- 明確標記階段狀態變更：pending 到 in_progress 到 complete
避免
- 在先建立 task_plan.md 檔案的情況下開始執行
- 在不記錄錯誤的情況下靜默重試失敗的動作
- 重複相同的失敗動作而不是改變方法
- 在技能目錄中建立規劃檔案而不是專案目錄
- 使用 TodoWrite 進行持久化而不是基於檔案的儲存