透過資源適配調整、預留實例和成本治理策略，降低 AWS、Azure 和 GCP 的雲端支出。
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Utilisation de "cost-optimization". 如何減少我的 AWS 每月帳單？
Résultat attendu:
以下是 AWS 的主要成本優化策略：
1. **預留實例**：為穩定狀態工作負載承諾 1-3 年合約。相比隨需節省 30-72%。
2. **節省方案**：比預留實例更靈活。計算節省方案在 EC2、Fargate、Lambda 上提供 66% 節省。
3. **Spot 實例**：用於批次作業、CI/CD、無狀態工作負載。節省高達 90%。
4. **適配調整**：使用 AWS Compute Optimizer 分析。縮減過度配置的實例。
5. **刪除未使用資源**：移除閒置的 EBS 磁碟區、未綁定的 EIP、舊快照。
6. **S3 生命週期政策**：30 天後將較舊資料移至 STANDARD_IA，90 天後移至 Glacier。
7. **成本分配標籤**：按團隊、專案、環境啟用追蹤。
Utilisation de "cost-optimization". 什麼是最佳的 Azure 成本優化方法？
Résultat attendu:
主要的 Azure 成本優化策略：
1. **預留 VM 實例**：1-3 年承諾可節省高達 72%。支援彈性調整和交換。
2. **Azure 混合效益**：使用現有的 Windows Server 授權。搭配預留實例可節省高達 80%。
3. **Spot VM**：用於開發/測試和中斷性工作負載。節省高達 90%。
4. **Azure Advisor**：檢視適配調整、已刪除資源和儲存優化的建議。
5. **Azure Cost Management**：設定預算、在 80% 閾值配置警報、使用異常偵測。
6. **託管服務**：盡可能使用 Azure SQL、App Service、Functions 代替 VM。
Audit de sécurité
SûrThis skill is a legitimate cloud cost optimization guide containing documentation and Terraform configuration examples. All 30 static findings are false positives: backtick code blocks in markdown were misidentified as shell commands, AWS service names (EC2, Fargate, Lambda) were misidentified as C2 keywords, and infrastructure configurations were misidentified as system reconnaissance. No actual code execution, malware, or security threats present.
Problèmes à risque élevé (4)
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
DevOps 工程師降低雲端帳單
分析目前的基礎設施並推薦適配調整、預留實例和自動擴展設定，每月減少 30-50% 的雲端支出。
財務團隊預算管理
實施成本分配標籤、預算警報和支出儀表板，提供雲端支出的可見性和治理能力。
多雲策略優化
使用承諾使用折扣、Spot 實例和託管服務，評估和優化 AWS、Azure 和 GCP 的成本。
Essayez ces prompts
檢視我的雲端基礎設施以尋找成本優化機會。我們使用 [AWS/Azure/GCP]，每月支出約 $[amount]。減少雲端成本的前 5 種方法是什麼？
協助我為 AWS 生產工作負載制定預留實例策略。我們有 50 個 EC2 實例全天候運行且使用率穩定。應該考慮哪些實例類型？什麼承諾級別比較合適？
建立全面的雲端資源標籤策略。包含建議的標籤鍵、值和強制執行機制。我們需要按環境、團隊和應用程式追蹤成本。
優化我們的雲端儲存成本。我們在大約 10TB 的 S3 資料在 30 天後很少被存取。設計生命週期政策並推薦適當的儲存類別。
Bonnes pratiques
- 從可見性開始：在優化之前先實施成本分配標籤
- 使用分層方法：基礎使用量採用預留容量，變動工作負載使用 spot
- 每週檢視成本：在 80% 閾值設定預算警報
- 自動化清理：自動刪除未使用的資源
Éviter
- 對可預測的穩定狀態工作負載使用隨需實例
- 未標籤資源 - 失去成本歸屬的可見性
- 未經適配調整分析就過度配置資源
- 忽略儲存生命週期政策 - 為昂貴的熱儲存付費