Compétences clarity-gate
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clarity-gate

Sûr

在導入前驗證 RAG 內容品質

防止低品質或幻覺內容進入您的 RAG 知識庫。此技能提供包含九項品質檢查點和人工介入驗證的系統性驗證框架。

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
🥉 73 Bronze
1

Télécharger le ZIP du skill

2

Importer dans Claude

Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill

3

Activez et commencez à utiliser

Tester

Utilisation de "clarity-gate". 關於 API 身分驗證的技術文件頁面

Résultat attendu:

  • 品質評估：有次要建議的批准
  • - 事實準確性：已根據官方 API 文件驗證
  • - 來源可信度：官方文件
  • - 資訊完整性：缺少速率限制章節
  • - 邏輯一致性：通過
  • - 時效相關性：當前 (2024)
  • - 技術深度：適合開發者受眾
  • - 受眾適切性：清晰且結構良好
  • - 引用品質：良好 - 包含程式碼範例
  • - 冗餘檢查：未發現重複內容
  • 建議：在導入前新增速率限制文件。

Utilisation de "clarity-gate". 一篇關於 2019 年產業趨勢的部落格文章

Résultat attendu:

  • 品質評估：拒絕
  • - 時效相關性：失敗 - 內容已有 5 年歷史
  • - 事實準確性：無法驗證 - 來源過時
  • - 建議：因年代久遠而拒絕。如果資訊仍有價值，請考慮使用近期資料更新。

Audit de sécurité

Sûr
v1 • 2/25/2026

All static analysis findings are false positives. The skill contains only documentation content (SKILL.md) with no executable code. Hardcoded URLs are legitimate GitHub repository links in documentation. No actual cryptographic algorithms or security-sensitive patterns present.

1
Fichiers analysés
23
Lignes analysées
0
résultats
1
Total des audits
Aucun problème de sécurité trouvé
Audité par: claude

Score de qualité

38
Architecture
100
Maintenabilité
87
Contenu
50
Communauté
100
Sécurité
83
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

企業知識庫管理

建構 RAG 應用程式的團隊可以實施品質門檻，防止低品質文件進入企業知識庫。

研究內容策展

研究人員和學術團隊可以在將來源新增到檢索系統前驗證其品質和可靠性。

客戶支援知識庫

支援團隊可以在發佈到 AI 驅動的客戶支援系統前確保文件品質和準確性。

Essayez ces prompts

基本內容驗證 
在將此文件新增到我們的 RAG 知識庫之前，檢查其品質問題。檢查清晰度、準確性和完整性。
九點品質評估 
使用 clarity-gate 框架評估此內容：1) 事實準確性 2) 來源可信度 3) 資訊完整性 4) 邏輯一致性 5) 時效相關性 6) 技術深度 7) 受眾適切性 8) 引用品質 9) 冗餘檢查。為每個維度提供評分。
兩輪 HITL 驗證 
第一輪：對此文件執行自動化品質檢查並標記任何問題。第二輪：呈現標記項目供人工審查，並將反饋納入最終批准決策。
批次內容審核 
審核此批次文件以供我們的 RAG 系統使用。應用 clarity-gate 驗證框架來識別哪些文件符合品質標準，哪些需要修改或拒絕。

Bonnes pratiques

  • 在實作驗證前先為您的領域定義具體品質標準
  • 對準確性至關重要的關鍵內容使用兩輪 HITL 工作流程
  • 記錄拒絕原因以隨時間改善內容品質
  • 根據您的使用案例和風險承受能力調整驗證嚴格程度

Éviter

  • 不要將此技能作為適當來源評估和事實查核的替代品
  • 避免對所有內容類型使用相同的品質標準 - 根據領域調整標準
  • 對於醫療或法律資訊等高风险內容，不要跳過人工審查
  • 在建構影響決策的系統時，切勿在未驗證的情況下導入內容

Foire aux questions

什麼是九點驗證框架？
此框架在九個維度上評估內容：事實準確性、來源可信度、完整性、邏輯一致性、時效相關性、技術深度、受眾適切性、引用品質和冗餘。這確保在內容進入 RAG 系統之前進行全面的品質評估。
兩輪 HITL 工作流程如何運作？
第一輪執行自動化品質檢查並標記潛在問題。第二輪將標記項目呈現給人工審查，讓專家做出最終批准決策。這結合了 AI 效率和人工判斷來進行關鍵內容驗證。
我可以為我的領域自訂驗證標準嗎？
是的，此技能提供您可調整的框架。根據您的特定需求、產業標準和風險承受能力調整九個驗證點。例如，醫療內容可能比技術文件更優先考慮來源可信度。
此技能會自動過濾內容嗎？
不，這是一個提供指導和模式的文件技能。您必須在 RAG 管道中實作實際的驗證邏輯。此技能協助您設計有效的品質門檻和驗證工作流程。
我應該何時使用嚴格與寬鬆驗證？
對於醫療、法律或安全關鍵資訊等高風險內容，使用具有完整 HITL 審查的嚴格驗證。對於內部筆記或草稿材料等低風險內容使用寬鬆驗證，這些內容中微小不準確是可以接受的。
我如何將此整合到現有的 RAG 管道中？
在文件分塊和嵌入之前將驗證實作為預處理步驟。使用 Claude 根據您的品質標準評估每個文件，並將被拒絕或標記的內容路由到人工審查隊列。僅導入通過驗證的內容。

Détails du développeur

Auteur

sickn33

Licence

MIT

Dépôt

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/web-app/public/skills/clarity-gate

Réf

main

Structure de fichiers

📄 SKILL.md