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python-packaging
77將 Python 專案封裝以供發佈
Python 封裝需要正確的中繼資料、建置工具和發佈步驟。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 完成套件版面配置、建置與發布。
程式開發 查看
技能 surrealdb-python
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surrealdb-python
內容修訂 r1 低風險 ⚙️ 外部命令🌐 網路存取
建置 SurrealDB Python 工作流程
SurrealDB 專案需要可靠的 Python 範例，涵蓋查詢、圖譜、向量與即時更新。此技能以聚焦的模式指導 SDK 使用，適用於資料應用程式與 RAG 系統。
支援: Claude Codex Code(CC)
使用我的智慧代理安裝
將此請求複製給你的智慧代理，其中包含權威 Skill 頁面和清單。
智能體請求
Review the Skillstore skill "surrealdb-python" from https://skillstore.io/skills/activeinferenceinstitute-surrealdb-python.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/activeinferenceinstitute-surrealdb-python/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智慧代理仍應顯示其計畫，並依安全政策請求必要確認。
Agent 可讀資源
當 AI Agent、爬蟲或腳本需要乾淨脈絡、而不是讀取完整頁面時，請使用這些連結。
測試它
正在使用「surrealdb-python」。 為研究論文與作者設計知識圖譜。
預期結果:
- 包含作者、論文與引用記錄的結構描述計畫。
- 針對 authored、cites 與 related topic edges 的關聯指引。
- 用於尋找作者網路與引用鏈的遍歷構想。
正在使用「surrealdb-python」。 規劃支援文章的語意搜尋。
預期結果:
回應概述 chunking、embedding generation、vector storage、KNN retrieval、metadata filtering 與 result ranking 步驟。
正在使用「surrealdb-python」。 為以 SurrealDB 支援的儀表板新增即時更新。
預期結果:
回應描述 live query 設定、subscription handling、cleanup、error handling 與 data change categories。
安全審計
低風險v9 • 2026/7/7 開啟版本化報告
All 56 static detections were false positives from Markdown fences, inline SurrealQL syntax, database examples, and reference links. I found no prompt injection, exfiltration intent, unauthorized network calls, or shell execution in the reviewed files. One low-risk documentation issue remains: sample root credentials appear in local examples.
3
已掃描檔案
1,069
分析行數
0
複核項目
0
已忽略的誤報
已確認的安全問題 (1)
低
Example Credentials Use Default Root Account
The documentation shows root/root credentials in local examples. This can encourage unsafe reuse if copied into shared or production deployments.
The sample credentials are explicit and appear in executable examples. The localhost and test context lowers the impact, so this is a low-severity documentation issue.
風險因素
⚙️ 外部命令 (39)
SKILL.md:27-34 SKILL.md:34-50 SKILL.md:50-66 SKILL.md:66-73 SKILL.md:73-83 SKILL.md:83-86 SKILL.md:86-104 SKILL.md:104-108 SKILL.md:108 SKILL.md:109-113 SKILL.md:113-120 SKILL.md:120-134 SKILL.md:134-137 SKILL.md:137-150 SKILL.md:150-153 SKILL.md:153-158 SKILL.md:158-164 SKILL.md:164-176 SKILL.md:176-183 SKILL.md:183-190 SKILL.md:190-193 SKILL.md:193-201 SKILL.md:201-204 SKILL.md:204-213 SKILL.md:213-220 SKILL.md:220-223 SKILL.md:223-226 SKILL.md:226-231 SKILL.md:231-234 SKILL.md:234-240 SKILL.md:240-246 SKILL.md:246-259 SKILL.md:259-264 SKILL.md:264-265 SKILL.md:265-269 SKILL.md:269-275 SKILL.md:275-276 SKILL.md:276-313 SKILL.md:313-314
🌐 網路存取 (4)
審計單位: codex 檢視審計紀錄 →
分享與引用此報告
分享版本化評估報告、中性徽章、嵌入卡片與引用。Skillstore 只報告證據，不判斷該 Skill 是否安全。
複製報告連結
https://skillstore.io/skills/activeinferenceinstitute-surrealdb-python/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 徽章
[](https://skillstore.io/skills/activeinferenceinstitute-surrealdb-python?utm_source=security_passport_badge)HTML 徽章
<a href="https://skillstore.io/skills/activeinferenceinstitute-surrealdb-python?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/activeinferenceinstitute-surrealdb-python/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>嵌入卡片
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/activeinferenceinstitute-surrealdb-python.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>學術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
ActiveInferenceInstitute. (2026). surrealdb-python security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/activeinferenceinstitute-surrealdb-python/audits/9BibTeX 引用
@techreport{activeinferenceinstitute-activeinferenceinstitute-surrealdb-python-2026,
author = {ActiveInferenceInstitute},
title = {surrealdb-python security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/activeinferenceinstitute-surrealdb-python/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "surrealdb-python security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "ActiveInferenceInstitute"
date-released: "2026-07-07"
url: "https://skillstore.io/skills/activeinferenceinstitute-surrealdb-python/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:activeinferenceinstitute-surrealdb-python:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore 評分
評分依據 證據置信度: 高 41
架構
85
可維護性
87
內容
73
社群
91
規範符合度
你可以打造什麼
原型設計多模型資料應用程式
使用 Python 範例在單一 SurrealDB 專案中結合文件、圖譜邊、向量與即時更新。
設計圖譜查詢
在 Python 中實作 SurrealQL 之前，先使用邊表、遞迴遍歷與約束來建模關聯。
建置檢索工作流程
為 RAG 應用程式規劃嵌入儲存、向量搜尋、混合搜尋與 LangChain 整合。
試試這些提示
連線至 SurrealDB
使用 surrealdb-python skill 展示 Python SDK 的初學者設定。包含連線流程、命名空間選擇與安全的憑證 placeholder。
規劃 CRUD 操作
使用 surrealdb-python skill 為客戶記錄資料表設計 CRUD 操作。包含 create、partial update、lookup 與 delete 指引。
建模圖譜關聯
使用 surrealdb-python skill 為作者、文章與引用設計圖譜結構描述。包含邊 metadata 與遍歷查詢。
建置 RAG 搜尋模式
使用 surrealdb-python skill 規劃結合 embeddings、metadata filters、graph traversal 與 live update considerations 的 RAG 工作流程。
最佳實務
- 對使用者提供的值使用參數化 SurrealQL。
- 在生產環境的向量或圖譜工作負載之前，先定義結構描述與索引。
- 為每個真實部署使用唯一憑證與秘密儲存。
避免
- 不要將本機 root 憑證複製到共享或生產系統。
- 不要在沒有深度限制或逾時設定的情況下執行遞迴圖譜查詢。
- 不要在同一個向量欄位中混用不同記錄的 embedding dimensions。
常見問題
此技能會執行 SurrealDB 命令嗎？
不會。它提供指引與範例，供 AI 助理在你的專案中調整使用。
它針對哪個 SurrealDB 版本？
此指引以 SurrealDB 2.3.x 與技能中展示的 Python SDK 模式為目標。
它能協助處理圖形資料庫嗎？
可以。它涵蓋 RELATE statements、edge tables、traversal syntax、recursive queries 與 graph schema design。
它能協助處理向量搜尋嗎？
可以。它涵蓋 embedding storage、KNN search、similarity scoring、hybrid search 與 RAG patterns。
它包含 LangChain 指引嗎？
有。向量搜尋參考內容包含用於 LangChain workflows 的 SurrealDBStore pattern。
使用範例憑證安全嗎？
範例憑證僅可用於本機實驗。生產系統需要唯一使用者、強秘密與受管理的秘密儲存。
開發者詳細資訊
授權
MIT
Skillstore 修訂
r1
版本提示
作者未聲明版本。
引用
d46e62089a6dfc9e14ea02eebd9b8e2ad2dfe1f4
維護新鮮度
2026/7/18
使用量
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檔案結構
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