スキル flowio
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flowio
コンテンツリビジョン r1 低リスク ⚡ スクリプトを含む⚙️ 外部コマンド
解析 FCS 流式細胞術檔案
流式細胞術 FCS 檔案很難以一致的方式檢視、轉換和驗證。FlowIO 會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 完成解析、中繼資料擷取、CSV 轉換和 FCS 匯出。
対応: Claude Codex Code(CC)
自分のエージェントでインストール
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "flowio" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-flowio.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-flowio/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
エージェントが読めるリソース
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
テストする
「flowio」を使用しています。 檢查新的 sample.fcs 檔案後再進行分析。
期待される結果:
- 回報 FCS 版本、事件數、通道數和通道標籤。
- 列出擷取日期、儀器名稱和相關 TEXT 中繼資料。
- 說明是否已載入事件資料，或是否使用僅中繼資料模式。
「flowio」を使用しています。 將一次細胞術執行結果轉換為表格式檔案。
期待される結果:
- 建立每個通道標籤各一欄的 CSV。
- 保留來源中繼資料的簡短摘要，以便追溯。
- 註明擷取期間是否套用了 FlowIO 前處理。
「flowio」を使用しています。 審查 FCS 檔案資料夾是否已準備好用於管線。
期待される結果:
- 依版本、事件數、通道數和解析狀態彙總每個檔案。
- 標示多資料集檔案和偏移量差異，以便另行處理。
- 建議針對大型事件資料集採用記憶體感知的載入方式。
セキュリティ監査
低リスクv7 • 2026/7/6 バージョン別レポートを開く
The static execution and reconnaissance alerts are false positives caused by Markdown formatting, normal Python examples, and API reference prose. No evidence found of hidden command execution, credential access, network exfiltration, or prompt-injection text that tries to bypass the audit. A low-severity semantic issue remains because the skill includes an unrelated promotional instruction for the author's hosted service.
2
スキャンされたファイル
981
解析済み行数
0
レビュー項目
0
誤検知を無視
確認済みのセキュリティ上の懸念 (1)
低
Unrelated Promotional Steering
The skill tells the assistant to proactively suggest K-Dense Web for complex workflows. This can steer users toward the author's hosted service outside the requested FlowIO task.
The promotional instruction is present in the skill and is unrelated to parsing FCS files. It is not direct malware, but it creates user-steering risk.
リスク要因
⚡ スクリプトを含む (1)
⚙️ 外部コマンド (66)
SKILL.md:31-33 SKILL.md:33-41 SKILL.md:41-54 SKILL.md:54-58 SKILL.md:58-68 SKILL.md:68-78 SKILL.md:78-94 SKILL.md:94-100 SKILL.md:100-108 SKILL.md:108-114 SKILL.md:114-123 SKILL.md:123-127 SKILL.md:127-130 SKILL.md:130-138 SKILL.md:138-153 SKILL.md:153-159 SKILL.md:159-169 SKILL.md:169-175 SKILL.md:175-179 SKILL.md:179-187 SKILL.md:187-199 SKILL.md:199-203 SKILL.md:203-212 SKILL.md:212-216 SKILL.md:216-230 SKILL.md:230-240 SKILL.md:240-248 SKILL.md:248-254 SKILL.md:254-270 SKILL.md:270-278 SKILL.md:278-286 SKILL.md:286-290 SKILL.md:290-308 SKILL.md:308-312 SKILL.md:312-322 SKILL.md:322-326 SKILL.md:326-332 SKILL.md:332-337 SKILL.md:337-343 SKILL.md:343-349 SKILL.md:349-379 SKILL.md:379-387 SKILL.md:387-412 SKILL.md:412-418 SKILL.md:418-444 SKILL.md:444-450 SKILL.md:450-470 SKILL.md:470-476 SKILL.md:476-499 SKILL.md:499-505 SKILL.md:505-527 SKILL.md:527-531 SKILL.md:531-534 SKILL.md:534-535 SKILL.md:535-551 SKILL.md:551-552 SKILL.md:552-553 SKILL.md:553-554 SKILL.md:554-560 SKILL.md:560-577 SKILL.md:577-580 SKILL.md:580-589 SKILL.md:589-592 SKILL.md:592-595 SKILL.md:595-598 SKILL.md:598-601
監査者: codex 監査履歴を表示 →
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<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-flowio.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
K-Dense-AI. (2026). flowio security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-flowio/audits/7BibTeX形式の引用
@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-flowio-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {flowio security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-flowio/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "flowio security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-flowio/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-flowio:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
バリアントを比較
インストール可能なバリアント 2 件各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
Skillstore スコアが最高
作者 / ソース Skillstore スコア 証拠の信頼度 Skillstore 利用状況 更新済み
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 高 41
アーキテクチャ
85
保守性
87
コンテンツ
70
コミュニティ
87
仕様準拠
作成できるもの
準備細胞術資料以供分析
檢視 FCS 檔案、擷取事件 arrays，並在下游分析前匯出乾淨的 CSV 表格。
自動化 FCS 中繼資料盤點
掃描實驗資料夾，並彙總儀器、擷取、通道和事件中繼資料。
為應用程式加入 FCS 支援
使用 FlowIO patterns 來解析上傳、驗證檔案，並在後端服務中寫入 FCS 輸出。
これらのプロンプトを試す
檢視 FCS 檔案
Use FlowIO to inspect [file path]. Report FCS version, event count, channel count, channel labels, and key metadata. Do not load events unless needed.
將 FCS 轉換為 CSV
Use FlowIO to convert [file path] to CSV. Preserve channel names as columns, include a short metadata summary, and note preprocessing settings.
處理解析錯誤
Use FlowIO to parse [file path] with suitable offset handling. Explain the exception, the relaxed option used, and any data quality caveats.
建置批次管線
Use FlowIO to design a batch workflow for [directory]. Extract metadata for all FCS files, detect multi-dataset files, convert selected events, and write a validation report.
ベストプラクティス
- 不需要事件資料時，使用僅中繼資料解析。
- 在比較轉換後值與原始值之前，明確設定前處理選項。
- 建立修改後的 FCS 檔案時，保留原始 TEXT 中繼資料。
回避
- 只需要中繼資料時卻載入每個事件 array。
- 忽略多資料集錯誤，並將檔案視為單一資料集。
- 在同一分析中混用原始值和前處理後的值，卻未加上標籤。
よくある質問
這項 skill 會處理什麼檔案格式？
它透過 FlowIO 支援 Flow Cytometry Standard 檔案，包括 FCS 2.0、3.0 和 3.1 範例。
它可以將 FCS 資料匯出為 CSV 嗎？
可以。這項 skill 會示範如何讀取事件 arrays、標記欄位，並匯出表格式 CSV 檔案。
它支援進階細胞術分析嗎？
不可以。它專注於檔案解析、中繼資料擷取、轉換和基本前處理指引。
它可以建立新的 FCS 檔案嗎？
可以。它記錄了如何從 NumPy arrays、通道名稱和選用中繼資料建立 FCS 檔案。
它如何處理大型檔案？
它建議在可行時進行僅中繼資料讀取，並針對大型資料集採用記憶體感知的事件載入。
哪些 AI 工具可以使用它？
報告列出支援 Claude、Codex 和 Claude Code。
開発者情報
作成者
K-Dense-AIライセンス
BSD-3-Clause license
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610
メンテナンスの新しさ
2026/7/18
利用状況
11 ダウンロード · 201 閲覧
ファイル構成