搜尋相關的臨床試驗需要查詢大型註冊資料庫。本技能提供 Python 介面來查詢 ClinicalTrials.gov API v2，可依疾病、藥物、地點或贊助者搜尋試驗，並擷取詳細的研究資訊。
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開啟並開始使用
測試它
正在使用「clinicaltrials-database」。 Find breast cancer trials recruiting in California
預期結果:
- Found 47 recruiting breast cancer trials in California
- NCT04852770: Phase 3 Study of Pembrolizumab - Los Angeles, CA
- NCT05123482: Phase 2 Immunotherapy Trial - San Francisco, CA
- NCT04911071: Targeted Therapy Study - San Diego, CA
正在使用「clinicaltrials-database」。 Show me Phase 3 immunotherapy trials for lung cancer
預期結果:
- Found 23 Phase 3 immunotherapy trials for lung cancer
- Key sponsors: National Cancer Institute, Pfizer, Bristol-Myers Squibb
- Locations: 15 trials in US, 8 international
安全審計
安全All 249 static findings are FALSE POSITIVES. The scanner misinterpreted markdown documentation syntax as executable code with security implications. The actual skill code (scripts/query_clinicaltrials.py) makes only legitimate HTTP GET requests to the ClinicalTrials.gov public API. No command execution, file operations, cryptographic operations, or suspicious network activity exists in the executable code. The skill is a simple data lookup tool for clinical research.
風險因素
品質評分
你能建構什麼
分析試驗概況
依疾病搜尋試驗以了解研究趨勢、資金來源和研究設計。
尋找患者選項
根據診斷、地點和合格要求為患者找到正在招募的試驗。
追蹤藥物開發
監控特定藥物或介入治療在不同期別和贊助者中的試驗情況。
試試這些提示
找到目前正在招募參與者的 [condition] 臨床試驗。
搜尋在 [location] 進行的 [intervention] 試驗，必須是第 2 期或第 3 期。
取得試驗 NCT[ID] 的詳細資訊，包括合格標準和聯絡方式。
找到所有由 [organization] 贊助的 [condition] 試驗，並將結果匯出為 CSV。
最佳實務
- 尊重每分鐘 50 個請求的 API 速率限制，對於大量查詢請使用最大分頁大小（1000）。
- 由於並非所有試驗都有完整資訊，請務必使用 .get() 方法檢查是否有缺失的資料。
- 實作指數退避的重試邏輯，以優雅地處理速率限制（429）錯誤。
避免
- 進行順序性的單一請求，而不是使用具有最大分頁大小的分頁功能。
- 假設所有試驗都有結果 - 在存取結果區段前，先檢查 'hasResults' 欄位。
- 搜尋時忽略研究狀態 - 篩選 RECRUITING 以找到正在積極招募的試驗。