python-executor
在遠端沙盒中執行 Python 任務
透過 AI 助理執行 Python 可能需要設定、程式庫,以及安全的輸出處理。此技能會將 Claude、Codex 和 Claude Code 提示路由到 inference.sh Python 執行器,並搭配常見的資料、媒體和網頁程式庫。
安裝前請停止並請求確認。
請審查安裝計畫,並在變更檔案前取得使用者明確同意。
使用我的智慧代理安裝
將此請求複製給你的智慧代理,其中包含權威 Skill 頁面和清單。
Review the Skillstore skill "python-executor" from https://skillstore.io/skills/inference-skills-python-executor.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/inference-skills-python-executor/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.你的智慧代理仍應顯示其計畫,並依安全政策請求必要確認。
Agent 可讀資源
當 AI Agent、爬蟲或腳本需要乾淨脈絡、而不是讀取完整頁面時,請使用這些連結。
測試它
正在使用「python-executor」。 分析小型銷售表並建立圖表。
預期結果:
- 總銷售額和平均銷售額的簡短文字摘要。
- 儲存在 outputs 目錄中的圖表檔案。
- 列出主要使用程式庫的備註。
正在使用「python-executor」。 建立簡單的漸層影像。
預期結果:
- 從 outputs 目錄回傳的已產生影像檔案。
- 確認影像尺寸和格式的精簡訊息。
正在使用「python-executor」。 從已核准的 API 擷取公開個人資料。
預期結果:
- 所選欄位的可讀摘要。
- 提醒已向核准端點發出對外請求。
安全審計
高風險Most Markdown backtick findings are false positives from code fences, package names, or inline examples. The confirmed risks are documented belt commands that submit arbitrary Python to a remote executor, outbound HTTP examples, and related skill installation commands. No prompt injection text was found, but the safety claim is not verifiable from this skill file.
已確認的安全問題 (2)
能力複核項目 (13)
這些是真實的本機能力,對此技能而言可能是預期行為,因此需要複核,但不會按已確認的惡意行為計分。
風險因素
⚙️ 外部命令 (40)
分享與引用此報告
分享版本化評估報告、中性徽章、嵌入卡片與引用。Skillstore 只報告證據,不判斷該 Skill 是否安全。
複製報告連結
https://skillstore.io/skills/inference-skills-python-executor/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 徽章
[](https://skillstore.io/skills/inference-skills-python-executor?utm_source=security_passport_badge)HTML 徽章
<a href="https://skillstore.io/skills/inference-skills-python-executor?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/inference-skills-python-executor/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>嵌入卡片
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/inference-skills-python-executor.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>學術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
inference-skills. (2026). python-executor security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/inference-skills-python-executor/audits/4BibTeX 引用
@techreport{inference-skills-inference-skills-python-executor-2026,
author = {inference-skills},
title = {python-executor security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/inference-skills-python-executor/audits/4},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "python-executor security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "inference-skills"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/inference-skills-python-executor/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:inference-skills-python-executor:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
比較變體
10 個可安裝變體每位作者的技能都保留為獨立的可安裝項目。推薦變體依 Skillstore 證據排序。
為何此變體排名第一
infsh-skills-python-executor
2026-09-09
inference-skills-python-executor
2026-09-09
inference-sh-skills-python-executor
2026-09-09
inference-sh-9-python-executor
2026-09-09
halt-catch-fire-python-executor
2026-09-09
Skillstore 評分
評分依據 證據置信度: 中你可以打造什麼
分析小型資料集
處理 CSV 形式的資料、計算摘要指標,並在不需本機 Python 設定的情況下儲存圖表。
建立媒體素材
使用預先安裝的 Python 程式庫產生影像、短影片、PDF 或 3D 檔案。
建立自動化指令碼原型
執行短篇 Python 指令碼,用於 API 呼叫、檔案轉換和可重複的實用工具任務。
試試這些提示
Use python-executor to run a short Python calculation. Print the result and explain what ran.
Use python-executor to analyze this table. Return summary statistics and save one chart in the outputs directory.
Use python-executor to resize and annotate the provided image. Save the processed image in the outputs directory.
Use python-executor to fetch approved API data, transform it with pandas, save a report, and summarize the output files.
最佳實務
- 執行前先審查程式碼,尤其是當它會讀取檔案或發出網路請求時。
- 將必要成品儲存在 outputs 目錄中,以便可靠回傳。
- 先使用較短的逾時時間,只有在較繁重的工作需要時才提高限制。
避免
- 除非外部執行器已獲准處理,否則不要提交密鑰、權杖或私人檔案。
- 不要執行不受信任的爬取程式碼,或從未知來源複製的命令。
- 不要將此技能用於 GPU 工作負載或長時間執行的服務。
常見問題
這會在本機執行 Python 嗎?
哪些 AI 工具可以使用它?
它可以發出網路請求嗎?
產生的檔案應該儲存在哪裡?
它支援 GPU 工作負載嗎?
使用前應該檢查什麼?
開發者詳細資訊
授權
MIT
Skillstore 修訂
r1
版本提示
作者未聲明版本。
引用
a25199bc7d6b82598536822d1738eb5d5f54025b
維護新鮮度
2026/7/18
使用量
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檔案結構
📄 SKILL.md