ml-antipattern-validator
81驗證 ML 工作流程中的隱藏反模式
ML 專案可能看起來很準確,但資料洩漏或薄弱的評估會掩蓋嚴重缺陷。此技能會引導針對切分、指標、訓練與部署準備度進行結構化檢查。
從 Git Commits 產生發行說明
從原始 commit 歷史撰寫發行說明並不容易。這項技能會將 commits 分組,並把技術變更轉換成清楚、面向使用者的更新內容。
將此請求複製給你的智慧代理,其中包含權威 Skill 頁面和清單。
Review the Skillstore skill "changelog-generator" from https://skillstore.io/skills/doyajin174-changelog-generator.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/doyajin174-changelog-generator/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智慧代理仍應顯示其計畫,並依安全政策請求必要確認。
當 AI Agent、爬蟲或腳本需要乾淨脈絡、而不是讀取完整頁面時,請使用這些連結。
正在使用「changelog-generator」。 Commits 包含登入重新整理、訂單競爭條件修正,以及更快的儀表板載入。
預期結果:
正在使用「changelog-generator」。 維護者要求根據近期 commits 提供每週開發進度。
預期結果:
本週重點放在驗證可靠性、結帳穩定性與文件清理。主要的使用者影響是在作用中 session 期間減少中斷。
正在使用「changelog-generator」。 某次發行包含變更的 API route 與多項錯誤修正。
預期結果:
All static findings are false positives from Markdown code fences, inline commit-prefix examples, or documented git snippets. No prompt injection, data exfiltration, network access, or malicious intent was found in SKILL.md. The skill can guide local git commands and changelog edits, so users should review generated changes before applying them.
分享版本化評估報告、中性徽章、嵌入卡片與引用。Skillstore 只報告證據,不判斷該 Skill 是否安全。
https://skillstore.io/skills/doyajin174-changelog-generator/audits/10?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/doyajin174-changelog-generator?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/doyajin174-changelog-generator?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/doyajin174-changelog-generator/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/doyajin174-changelog-generator.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Doyajin174. (2026). changelog-generator security audit report (audit version 10) [Author version 1.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/doyajin174-changelog-generator/audits/10@techreport{doyajin174-doyajin174-changelog-generator-2026,
author = {Doyajin174},
title = {changelog-generator security audit report (audit version 10)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {10},
url = {https://skillstore.io/skills/doyajin174-changelog-generator/audits/10},
note = {Author version 1.0}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "changelog-generator security audit report (audit version 10)"
version: "1.0"
type: report
authors:
- name: "Doyajin174"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/doyajin174-changelog-generator/audits/10"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:doyajin174-changelog-generator:audit:10"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
每位作者的技能都保留為獨立的可安裝項目。推薦變體依 Skillstore 證據排序。
為何此變體排名第一
doyajin174-changelog-generator
2026-09-09
curiouslearner-changelog-generator
2026-09-09
將上一個 tag 之後的 commits 轉換成結構化的變更記錄區段。
為公開發行頁面建立精簡亮點與分組後的變更內容。
將近期開發 commits 轉換成給隊友或利害關係人的簡短更新。
為最新變更建立發行說明。將功能、修正與破壞性變更分組。使用清楚、面向使用者的語言。
檢視上一個發行 tag 之後的 commits,並為新版本草擬 CHANGELOG.md 項目。文字保持精簡。
為這次發行產生 GitHub 發行說明,包含亮點、分組變更、遷移說明與貢獻者致謝。
根據 commit 歷史檢視現有發行說明。找出遺漏變更、重寫不清楚的項目,並標示有風險的聲明。
作者
Doyajin174授權
MIT
作者版本
v1.0
Skillstore 修訂
r1
版本提示
作者聲明的版本不符合 SemVer 規範。
引用
26421118b848d9f1efc0aa169d8a7a9e7e0a877e
維護新鮮度
2026/7/22
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檔案結構
📄 SKILL.md
驗證 ML 工作流程中的隱藏反模式
ML 專案可能看起來很準確,但資料洩漏或薄弱的評估會掩蓋嚴重缺陷。此技能會引導針對切分、指標、訓練與部署準備度進行結構化檢查。
系統化除錯軟體問題
當修復在理解證據之前就開始時,除錯往往會失敗。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 進行根本原因分析、模式比較、假設測試,以及經驗證的修復。
撰寫更好的 AI 提示
模糊的提示經常會產生不完整或不一致的 AI 回應。這項技能為 Claude、Codex 和 Claude Code 提供清楚的結構、範例與反覆改進方法。
建立開發者入門 README
新貢獻者經常花時間尋找設定步驟、架構背景和權責規則。此技能會將專案事實轉換為結構化 README,以支援入門、除錯與交付。
以 ADR 記錄架構決策
團隊常會忘記重大技術選擇當初為何做出。此技能可協助起草、審閱與整理 ADR,並提供清楚的背景脈絡、替代方案與後果。
建立完成報告
當已完成的工作未被記錄時,團隊會失去脈絡。此技能會將變更、影響、驗證與後續任務整理成結構化的完成報告。
產生雙語 GitHub 發行版 README
由 ZhanlinCui
當團隊需要英文與中文 README 時,發行文件的撰寫會很耗時。此技能會根據儲存庫中繼資料與引導式設定產生結構化的雙語 README。
使用結構化文件規劃軟體專案
由 Dwsy
當需求、設計選擇和任務不清楚時,軟體專案往往會失敗。此技能會將專案想法轉化為適用於 Claude、Codex 和 Claude Code 工作流程的結構化規劃文件。
視覺化服務架構
由 AstraBit-CPT
當中繼資料分散在多個儲存庫中時,分散式服務很難理解。此技能會彙整目錄中繼資料,並建立圖表、表格與摘要,以供架構審查使用。
建立適合人類閱讀的 AI 文件
由 Brownbull
詳細的 AI 脈絡檔案通常太長,不便快速人工審閱。這項技能會將它們轉換為摘要、快速入門指南和 Mermaid 視覺指南。
建立有效的 AI 技能
由 notedit
團隊需要可重複使用的指引,以建立實用的 AI 技能,同時避免加入不必要的上下文。此技能提供一套結構化流程,用於規劃、撰寫、驗證與封裝技能。
建立 FlowGram 元件文件
由 bytedance
FlowGram material 元件需要一致的文件、可執行的 Story 範例、API 表格,以及雙語審查步驟。此 skill 為 Claude、Codex 和 Claude Code 提供結構化工作流程,用於產出這些資產。