同時搜尋技能包和技能

當 AI 編碼工作階段、Git 工作與工具使用管理不一致時，團隊會浪費時間。此技能提供精簡的工作流程，涵蓋工作階段、快捷鍵、Git 審查、MCP 使用，以及多代理任務協調。

開發者需要清楚的模式來建立正式環境中的 AI 流程、代理、RAG 和部署。此技能提供 Firebase 與 Cloud Run 的 Genkit 設定、範例、指令和部署指引。

複雜的 AI 程式碼撰寫階段需要一致的規劃、驗證與交接控制。JEO 提供跨工具工作流程，用於計畫審查、執行、UI 回饋與清理。

複雜專案需要在規劃、實作、QA 與除錯代理之間有清楚的交接。此技能定義了一套以 Serena Memory 為基礎的工作流程，用於協調專門代理並監控進度。

複雜的程式設計任務很難在多個 agent 之間拆分、驗證與恢復。OMC 為 Claude Code 專案加入 team、autopilot 以及 verify/fix 工作流程。

AI 代理會在不同工作階段之間遺失專案情境，導致重複說明與過時假設。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 儲存、搜尋並重複使用 OpenContext 知識。

AI coding agents 可能會在計畫尚未明確前就開始工作，使錯誤代價高昂。Plannotator 為計畫、差異、圖片、核准流程與結構化回饋加入瀏覽器審查步驟。

並行的 AI 編碼工作很難在分支、日誌和 pull request 之間追蹤。此 skill 提供實用的 Vibe Kanban 設定指引，涵蓋本機看板、MCP 連線、worktree 隔離，以及審查流程。

高度依賴判斷的回答常常會模糊事實、假設、建議與缺失證據之間的界線。此技能為 Claude、Codex 和 Claude Code 提供內部檢查，以做出更清晰的決策。

Finding useful short-form social content across platforms requires repeated searches and organized evidence. This skill guides ContHunt searches, analysis, boards, and research workflows.

Agent 服務需要一致的伺服器、轉接器、部署與 UI 模式。此技能會指引 TypeScript 與 Python 的 CloudBase Agent SDK 專案。

當框架慣例、瀏覽器驗證與部署規則混在一起時，前端工作經常會失敗。此技能為 React、Vue、Vite 與 CloudBase Web 工作提供代理可遵循的結構化路徑。