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中風險 69使用 Longbridge 分析量化策略
量化交易研究需要一致的資料工作流程與清晰的方法論。此技能可協助 Claude、Codex 和 Claude Code 引導以 Longbridge 為基礎的因子、避險、季節性與策略分析。
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使用 Longbridge 分析量化策略
量化交易研究需要一致的資料工作流程與清晰的方法論。此技能可協助 Claude、Codex 和 Claude Code 引導以 Longbridge 為基礎的因子、避險、季節性與策略分析。
使用 Longbridge 資料研究股票
投資者需要可靠的市場資料,以進行研究、追蹤事件與掌握持股訊號。此技能會將 Longbridge 資料整理成結構化的股票研究工作流程。
Discover and Schedule Trending Social Content
Finding useful trends across many social networks can take hours and produce weak posting decisions. ViralHunt helps you research momentum, timing, hashtags, sounds, communities, and connected-account publishing.
建立生產級 AI 代理
團隊需要能編碼領域規則與工作流程的一致代理。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 完成代理設計、SDK 設定、測試與封裝。
設計可靠的多代理系統
多代理專案常因編排不清、邊界薄弱,以及工具存取未受管理而失敗。此技能提供架構模式、安全控制與生產檢查清單,用於協調式代理。
使用 DeepWiki 研究儲存庫
只靠檔案來理解不熟悉的儲存庫會很慢。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 查詢 DeepWiki,以進行架構、功能與貢獻研究。
執行流體動力學模擬
流體動力學工作通常需要求解器設定、參數選擇與可重複的分析。此技能會引導使用 FluidSim 工作流程進行 CFD 模擬、輸出審查與 HPC 執行。
整合 protocols.io 研究工作流程
研究人員需要針對實驗方案、工作區、討論與檔案的可靠 API 指引。這項技能為 Claude、Codex 和 Claude Code 提供實用的 protocols.io 工作流程。
平行探索建置方式
軟體建置請求經常有不明確的架構選擇。此技能會引導腦力激盪、平行實作、測試,以及勝出方案選擇。
使用 BrowserAct 擷取 YouTube 留言
手動收集 YouTube 留言既緩慢又不一致。此技能會執行 BrowserAct 工作流程,根據搜尋關鍵字傳回影片中繼資料與公開留言。
建置可用於生產環境的 MCP 伺服器
MCP 整合很難設計完善,因為代理需要精簡且可靠的工具。這項技能可引導 Python 和 TypeScript MCP 伺服器的研究、實作、審查與評估。
Onboard and Enrich a New Artist
Manual artist onboarding leaves roster records and workspace files incomplete. This skill creates the artist, matches Spotify data, researches profiles, and scaffolds catalog documents.