youtube-comments-api-skill
擷取 YouTube 影片資料和留言
手動從 YouTube 擷取影片資料和留言耗時且容易出錯。此技能使用 BrowserAct API 自動化 YouTube 資料擷取,提供結構化的影片元資料和留言,無需面對驗證碼或 IP 限制。
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开启并开始使用
测试它
正在使用“youtube-comments-api-skill”。 擷取「AI 自動化工具」的 YouTube 留言
预期结果:
找到 5 部符合搜尋條件的影片。總共擷取 100 則留言。熱門影片:「2024 年 AI 自動化」共有 45 則留言。最多討論的話題:工作流程自動化的優點。平均留言情感:正面(78%)。
正在使用“youtube-comments-api-skill”。 取得「產品評測」的競爭對手影片回饋
预期结果:
分析了 3 部影片。總共擷取 60 則留言。關鍵回饋主題:價格疑慮(23%)、功能請求(18%)、易用性(31%)。最熱門留言:「希望有更多整合選項」,有 28 個回覆。
安全审计
安全All static findings evaluated as false positives. Network access targets only the intended BrowserAct API endpoint (https://api.browseract.com). Environment access reads BROWSERACT_API_KEY for authentication with proper credential handling. External command patterns in SKILL.md are markdown code blocks showing invocation examples, not actual execution. No malicious intent or data exfiltration detected. This is a legitimate YouTube data extraction tool.
低风险问题 (3)
质量评分
你能构建什么
市場研究與競爭對手分析
從競爭對手頻道收集影片元資料和留言,以瞭解觀眾偏好和業界市場趨勢。
內容策略的情感分析
從特定主題的影片中擷取留言,分析觀眾情感並根據觀眾回饋找出內容機會。
報告自動化資料收集
收集趨勢主題的 YouTube 影片資料和留言,以建立商業智慧和研究報告的資料集。
试试这些提示
使用 youtube-comments-api-skill 擷取關鍵字「{topic}」的影片資料和留言。每個影片取得 20 則留言,滾動 3 次。請提供留言摘要。使用 youtube-comments-api-skill,搜尋來自「{competitor_channel}」的影片並擷取留言,以瞭解觀眾正在討論什麼。限制每個影片 15 則留言。使用 youtube-comments-api-skill 擷取關於「{trend_topic}」的留言。顯示互動指標(按讚數、回覆數),並找出最熱門的討論。使用 youtube-comments-api-skill 收集「{research_topic}」的影片和留言資料。每個影片擷取 50 則留言,共滾動 5 次。將輸出格式化為結構化資料集。最佳实践
- 在執行擷取任務前,務必設定 BROWSERACT_API_KEY 環境變數
- 先從較低的留言限制和滾動次數開始測試結果,然後再擴大規模
- 長時間執行擷取任務時,監控終端機輸出以查看狀態更新
避免
- 請勿將 API 金鑰寫入程式碼或設定檔中
- 請勿忽略「無效的授權」錯誤 — 這表示金鑰已過期或無效
- 請勿在未考慮 API 速率限制的情況下設定過高的留言限制
常见问题
如何取得 BrowserAct API 金鑰?
此技能接受哪些參數?
為什麼我收到「無效的授權」錯誤?
每部影片可以擷取多少則留言?
如果擷取超時會怎麼樣?
此技能可以繞過 YouTube 驗證碼或地理限制嗎?
开发者详情
作者
browser-act许可证
MIT
仓库
https://github.com/browser-act/skills/tree/main/solutions/video-platforms/youtube-comments-api-skill引用
main
文件结构