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程式碼審查會產生大量需要手動修復的問題清單,相當繁瑣。此技能可系統化地處理審查文件,讓您可以修復或跳過每個問題,同時追蹤進度並執行品質檢查。

撰寫清晰、全面的 PR 描述需要大量的時間和精力。此技能使用結構化格式、視覺圖表和組織化的區塊，自動建立對審閱者友善的描述。

管理複雜專案時若缺乏結構化計劃,容易導致任務遺漏和進度不明。此技能可建立包含編號任務檔案、檢查清單及完成標準的完整專案計劃,供人類和 AI 代理執行。

程式碼審查經常遺漏微妙的正確性問題，特別是在多租戶安全和資料完整性方面。此技能提供一個結構化的吹毛求疵審查框架，能在進入生產環境前發現正確性錯誤、違規和安全性風險。

追蹤使用者行為對於產品洞察至關重要，但錯誤地實作分析可能會暴露敏感的使用者資料。本技能將引導您完成具有內建 PII 保護和程式碼審查流程的安全 Mixpanel 實作。

程式碼審查回饋分散在許多 PR 中,難以長期追蹤。此技能將 PR 審查評論轉換為結構化的 markdown 摘要,捕捉主題、重複出現的問題,以及團隊可行的最佳實踐。

手動維護的 API 文件很快就會過時,而且很少能完整記錄身份驗證、權限和多租戶過濾的細節。此技能透過解析 Bruno 測試檔案並將其映射到 Django 後端實作,生成包含行號程式碼引用的全面且準確的 API 文件。

此技能為 Django 專案建立具有品質關卡的結構化實作計畫。使用它將複雜的後端功能分解為與 Ralph Loop 相容的任務,並內建驗證步驟。

後端拉取請求經常遺漏關鍵的工作流程步驟,例如正確的 ClickUp 票證連結、遷移安全檢查或無停機時間的架構變更。此技能提供嚴謹的檢查清單,在合併和部署前捕捉這些問題。

後端程式碼經常無法通過 CI 品質閾值檢查，且包含非原子提交。此技能執行 Ruff、ty、Django 檢查和安全腳本來修復問題並強制執行提交標準，且不含 AI 簽名。