标准Markdown缺乏链接笔记和组织知识的功能。此技能帮助您创建正确格式化的Obsidian笔记，包含wikilinks嵌入、标注块和属性。

此技能使 AI 助手能够通过 CLI 与 Obsidian 保险库进行交互，支持直接从命令行创建笔记、搜索内容、管理任务和开发插件工作流程。

将您的 Obsidian 知识库转变为强大的数据库，支持表格、卡片、列表和地图视图。无需编写代码即可创建动态过滤器、公式和汇总。

用户在没有正确JSON格式指南的情况下难以在Obsidian中创建可视化画布。本技能提供完整的参考文档，用于使用节点、边、分组和连接创建和编辑JSON画布文件。

使用 WebFetch 读取网页会浪费令牌在广告、导航和杂乱内容上。Defuddle 只提取主要内容的干净 markdown，在分析在线文章、文档和博客文章时可节省高达 80% 的令牌。

ZINC 数据库包含超过 2.3 亿种可购买的化学化合物，用于药物发现研究。此技能提供程序化访问，可通过 ZINC ID、SMILES 或供应商代码进行搜索，检索 3D 结构，并执行相似性搜索以进行虚拟筛选和分子对接研究。

处理超过内存限制的大型数据集。Zarr-python支持带压缩的分块数组存储，适用于高效的云原生科学计算工作流。

学术出版需要严格的格式合规性。此技能提供可直接使用的LaTeX模板和50多种顶级期刊、会议和资助机构的详细要求。无需手动搜索模板即可获得完美格式化的文档。

此技能支持创建、编辑和分析包含公式、格式化和数据分析的Excel电子表格。它还可以重新计算公式并验证零错误，以生成高质量的输出。

处理超出 RAM 容量的大型表格数据集需要专门的工具。Vaex 支持核心外 DataFrame 操作、延迟求值，以及在超出内存容量的数据集上实现每秒十亿行的处理速度。非常适合天文数据、金融时间序列和大规模科学分析。

访问全面的美国专利商标局专利和商标数据库。通过关键词、发明人或受让人进行搜索。获取审查历史、转让记录、引用和办公行动，用于知识产权研究和现有技术搜索。

搜索蛋白质数据库、检索序列并在生物数据库之间映射标识符。此技能可直接访问UniProt，即综合蛋白质序列和功能信息资源。

高维数据难以可视化和分析。UMAP 在降维的同时保留数据结构，能够实现清晰的 2D/3D 可视化并获得更好的聚类结果。

生成专业的LaTeX格式医疗治疗计划，适用于任何临床专科。包括HIPAA合规指导、SMART目标框架以及患者中心化护理文档的验证工具。

告别复杂的机器学习模型设置难题。本技能让您通过简单命令即可即时访问数千个用于文本、图像和音频任务的预训练变换模型。

图神经网络为药物发现、社交网络分析和推荐系统等现代应用提供动力。本技能提供可立即使用的模板和文档，用于使用 PyTorch Geometric 实现 GNN。

构建和训练用于药物发现、蛋白质建模和分子性质预测的图神经网络。本技能提供 TorchDrug 库的完整文档，包括数据集、模型架构和工作流程。

需要精确的数学结果而非数值近似。本技能提供关于符号代数、微积分、方程求解、矩阵运算和物理计算的全面指导，使用 Python SymPy 库。

研究人员需要了解蛋白质-蛋白质相互作用来研究生物系统和疾病机制。此技能可直接访问STRING的全面数据库,包含5900万种蛋白质和跨5000+物种的200亿+相互作用。

使用OLS、GLM、ARIMA和离散选择模型进行严格的统计分析。获得可直接发表的结果，包含完整的诊断、系数表和残差分析。