库 API 的变化速度比模型知识更新更快。此技能会查询 Context7，使 Claude、Codex 和 Claude Code 能够在实现过程中引用当前文档。

Grasshopper 工作流通常需要许多重复的组件、连接和参数步骤。此技能提供脚本和指导，用于将 MMD 计划转换为可执行的 Grasshopper MCP 工作流。

位置相关工作通常需要分别进行搜索、路线调用和地图链接生成。此技能整合了 AMap POI 搜索、路线规划、旅行规划和可视化工作流。

构建 AMap Web 地图需要在加载器、控件、覆盖物和服务之间做出许多细小的 API 选择。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供结构化参考，用于生成 JSAPI v2.0 地图实现。

生产级 ML 工作需要部署、监控和架构决策，这些内容很难标准化。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供关于 MLOps、LLM 集成和 RAG 规划的结构化指导。

团队需要可重复使用的部署指导，而不必从头重建 DevOps 检查清单。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 工作流提供 CI/CD、Terraform、部署和运维参考。

初创团队需要安全的 AWS 设计，同时避免过度支出。此技能会推荐无服务器架构、IaC 选项、成本控制和部署指导。

当前研究通常需要模型上下文窗口之外的新鲜来源。此技能会将研究提示发送到 Gemini CLI，并请求带来源的 Markdown 答案。

当每个任务都需要干净的工作区时，分支设置可能会浪费时间。此技能会创建一个 Git 工作树，并准备本地环境文件。

GitHub 登录和仓库授权通常需要独立的 OAuth 流程。此 skill 展示了一种双连接 Nango 模式，用于用户身份、GitHub App 访问和 webhook 处理。

手动 UI 检查可能会遗漏视觉回归，并且需要反复投入精力。此技能通过截图、元素选择和页面检查来指导浏览器自动化，实现可验证的 Web 测试。

当对象在帧之间移动时，视频区域清理会很困难。此技能可帮助 Claude、Codex 和 Claude Code 为提示驱动的视频修复选择 RunComfy 路线。

短 AI 视频片段常常在故事节拍完成前就结束。此技能可指导 Claude、Codex 或 Claude Code 通过 RunComfy 扩展用户提供的视频。

短视频生成通常需要一致的角色、媒体参考和清晰的模型设置。此技能会指导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成 Seedance 2.0 Pro 提示词编写以及 RunComfy CLI 调用。

媒体模型工作流通常需要手动设置、查找 schema 和轮询。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供实用的 RunComfy CLI 指南，用于可重复的终端自动化。

改变光照通常需要重新拍摄或精细编辑。此技能会将静态图像路由到 RunComfy 重新打光模型，以获得可控结果。

团队需要一种可靠的方式来选择合适的 Kling 3.0 endpoint，并准备有效的生成输入。此 skill 可指导用于 text-to-video、image-to-video、audio、tiers 和 output settings 的 RunComfy CLI 调用。

当照片需要精确的局部编辑时，手动修图速度很慢。此技能通过 RunComfy 模型处理遮罩修复任务，并提供清晰的 CLI 输入。

选择合适的图像编辑模型可能会浪费时间和点数。此技能会将每个编辑请求路由到合适的 RunComfy 模型，并提供特定于模型的提示词模式。

团队需要清晰的短 AI 视频生成指导，而不是猜测模型参数。此技能引导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成 HappyHorse 1.0 提示词、schema 选择以及 RunComfy CLI 执行。