复现工作需要来自所选命令的清晰证据。此技能会运行一条简短的文档化命令，并写入标准化输出文件。

研究团队需要不会污染可信基线的探索性运行。此技能会规划有边界的变体扫描、对候选项排序，并将结果界定为有限证据。

研究复现经常因为代理跳过证据、运行范围过大的命令或更改协议而失败。此技能引导 Claude、Codex 和 Claude Code 以 README 优先的方式完成复现，并生成可审计的输出。

研究团队需要有纪律的方法来测试候选想法，同时避免夸大结果。此技能用于组织来源查找、想法排序、有边界的运行以及可审计输出。

团队会把时间浪费在比较过时的活动列表和不完整的贸易展会目录上。此技能可调研当前展会、比较选项，并将活动发现转化为实用的候选清单。

NotebookLM 用户需要一种可靠的方法，从 Claude Code 查找、注册并查询已保存的笔记本。此技能通过 Chrome 自动化路由笔记本请求，并维护一个本地笔记本注册表。

复杂的网络研究可能变得零散且难以验证。此技能会规划子主题、委派搜索，并将带引用的发现综合成清晰的答案。

网页通常包含导航、广告和布局文本，会浪费 token。此技能使用 Defuddle CLI 为 Claude、Codex 和 Claude Code 提取更干净的 Markdown。

学术投稿常常会因为不同投稿场所的格式规则不同而失败。此技能提供模板、要求和示例，帮助更快地准备材料。

专利和商标研究通常需要使用多个 USPTO 数据源。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供专注于 USPTO API 研究的工作流。

早期研究规划常常会因团队依赖熟悉的假设而停滞。此技能通过结构化的科学头脑风暴，引导发现新的角度、方法和研究空白。

当前文献检索可能耗时且难以验证。此技能通过 OpenRouter 访问 Perplexity Sonar 模型，以查找学术来源、总结发现并返回引用。

化学信息学工作通常需要精确的分子解析、描述符计算和结构搜索。此技能通过聚焦的参考资料和脚本，指导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成 RDKit 工作流。

量子编程需要谨慎的电路设计、后端选择和结果分析。此技能引导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成面向模拟器和 IBM Quantum 硬件的实用 Qiskit 工作流。

研究通常需要模型知识截止时间之后的最新来源。此技能通过 OpenRouter 运行 Perplexity 搜索，并返回带引用的、有依据的答案。

量子机器学习项目需要谨慎选择电路、优化器和后端。此技能提供用于仿真、训练、化学和硬件访问的 PennyLane 模式。

结构生物学工作通常需要快速访问公开的蛋白质和核酸结构。此技能可帮助 Claude、Codex 和 Claude Code 搜索 RCSB PDB、检索元数据并下载坐标文件。

药物发现团队需要快速访问靶点和疾病证据。此技能可查询 Open Targets，并指导证据解读，以支持研究决策。

学术搜索和文献计量分析可能需要使用多种 OpenAlex API 模式。此技能为论文、作者、机构、引用和趋势提供可复用的工作流。

研究工作流可能会超出基于单一提示词的科学技能所能覆盖的范围。此技能会引导用户了解 K-Dense Web，以获得更广泛的规划和执行支持。