技能 ai-ethics

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ai-ethics

Name: ai-ethics
Author: Joseph OBrien

v1.0.1 内容修订 r1 安全 ⚙️ 外部命令

评估 AI 伦理风险

AI 团队必须在部署前识别偏见、监督缺口和合规风险。此技能可指导围绕公平性、透明度、隐私、治理和负责任 AI 文档开展结构化评审。

支持: Claude Codex Code(CC)

🥈 81 白银

使用我的智能体安装

将此请求复制给你的智能体，其中包含权威 Skill 页面和清单。

智能体请求

Review the Skillstore skill "ai-ethics" from https://skillstore.io/skills/89jobrien-ai-ethics.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/89jobrien-ai-ethics/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。

Agent 可读资源

当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。

Markdown 详情 GET /skills/89jobrien-ai-ethics.md 已签名 manifest GET /api/skills/89jobrien-ai-ethics/manifest 已签名 lockfile GET /api/skills/89jobrien-ai-ethics/lockfile

测试它

正在使用“ai-ethics”。评审招聘筛选模型的伦理风险。

预期结果:

评审将历史偏见和代表性偏见标记为主要关注点。
建议检查包括子群体选拔率、假阴性率和申诉结果。
人工监督应包括被拒候选人的复核路径和审计日志。

正在使用“ai-ethics”。为医疗分诊助手创建模型卡指导。

预期结果:

模型卡应定义预期临床支持用途，并禁止自主决策。
它应报告子群体性能、数据来源、局限性和升级要求。
文档应说明监控计划和事件响应负责人。

正在使用“ai-ethics”。评估客户信用模型的治理需求。

预期结果:

由于决策会影响金融获取，该系统应被视为高影响系统。
治理证据应包括风险审批、解释程序、审计跟踪和投诉处理。
定期偏见监控应比较受保护群体和代理群体之间的结果。

安全审计

安全

v6 • 2026/7/5 打开版本化报告

The two static findings are false positives caused by Markdown code-formatted reference file names, not shell execution. No prompt injection, data exfiltration intent, or executable behavior was found in SKILL.md.

已扫描文件

209

分析行数

复核项

已忽略误报

风险因素

⚙️ 外部命令 (2)

SKILL.md:201 SKILL.md:202

最新一次完成的静态与语义审计未检测到已确认的安全发现。这并不能证明该 Skill 没有副作用。

审计者: codex 查看审计历史 →

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[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/89jobrien-ai-ethics/security.svg)](https://skillstore.io/skills/89jobrien-ai-ethics?utm_source=security_passport_badge)

HTML 徽章

<a href="https://skillstore.io/skills/89jobrien-ai-ethics?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/89jobrien-ai-ethics/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

嵌入卡片

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/89jobrien-ai-ethics.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

学术引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA 引用

Joseph OBrien. (2026). ai-ethics security audit report (audit version 6) [Author version 1.0.1]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/89jobrien-ai-ethics/audits/6

BibTeX 引用

@techreport{joseph-obrien-89jobrien-ai-ethics-2026,
  author = {Joseph OBrien},
  title = {ai-ethics security audit report (audit version 6)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {6},
  url = {https://skillstore.io/skills/89jobrien-ai-ethics/audits/6},
  note = {Author version 1.0.1}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "ai-ethics security audit report (audit version 6)"
version: "1.0.1"
type: report
authors:
  - name: "Joseph OBrien"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/89jobrien-ai-ethics/audits/6"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:89jobrien-ai-ethics:audit:6"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore 评分

评分依据证据置信度: 高

架构

100

可维护性

内容

社区

规范符合性

你能构建什么

规划合乎伦理的产品评审

在发布前评估用户影响、透明度需求、监督点和文档缺口。

选择公平性检查

比较模型的偏见来源、子群体指标、缓解选项和监控需求。

准备治理证据

整理风险分类、模型卡、审计跟踪和人工监督记录以供评审。

试试这些提示

检查基础 AI 伦理风险

从公平性、透明度、隐私、问责、安全性和人的自主性角度评审这个 AI 系统概念。系统：[describe system].

创建偏见评估计划

为此模型构建偏见评估计划。包括可能的偏见来源、子群体检查、公平性指标和缓解选项。上下文：[model and data].

起草模型卡内容

为此 AI 系统起草模型卡章节。包括预期用途、训练数据摘要、子群体性能需求、局限性和伦理考量。系统：[details].

为高风险 AI 设计治理

为这个高影响系统设计 AI 治理工作流。包括风险分类、评审关卡、人工监督、审计跟踪、事件响应和合规证据。上下文：[use case, users, region].

最佳实践

提供关于用户、受影响群体、数据来源和部署上下文的具体细节。
当决策会影响人时，要求提供子群体指标和影响分析。
在部署前使用该技能，并在监控发现新风险后再次使用。

避免

仅使用总体准确率来声称 AI 系统是公平的。
将模型解释视为人工监督的替代品。
在未提供司法辖区、系统风险等级或证据的情况下请求法律结论。

常见问题

此技能可以运行公平性测试吗？

不能。它有助于规划和解读评审，但不会执行测试或检查数据集。

它涵盖 EU AI Act 吗？

可以。它总结 EU AI Act 风险类别和文档需求。它不是法律建议。

哪些 AI 系统最能受益？

影响准入、安全、财务、就业、医疗、教育或公共服务的系统最能从中受益。

它可以帮助创建模型卡吗？

可以。它为模型卡概述模型目的、数据、子群体指标、局限性和伦理考量。

它会取代伦理委员会吗？

不能。它支持结构化准备和评审，但仍然需要人工治理。

Claude、Codex 和 Claude Code 可以使用它吗？

可以。该技能声明支持 Claude、Codex 和 Claude Code。

开发者详情

作者

Joseph OBrien

许可证

MIT

作者版本

v1.0.1

Skillstore 修订

仓库

https://github.com/89jobrien/steve/tree/main/steve/skills/ai-ethics

引用

c4037264bbd363c572662d6154a3ab28f5ca4f53

维护新鲜度

2026/7/26

使用量

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文件结构

📄 SKILL.md