在部署到 Azure 之前，开发人员需要确信他们的基础设施代码和配置是有效的。此技能执行全面的部署前验证，包括 Bicep 编译、Terraform 验证、Azure CLI 检查和策略合规性验证。

此官方 Microsoft 技能为 Azure 存储服务（包括 Blob、Files、Queue、Tables 和 Data Lake）提供全面指导。它提供 MCP 工具集成和 CLI 命令，帮助开发者高效管理云存储资源。

通过生成详细的 Mermaid 图表来了解复杂的 Azure 基础设施，这些图表可映射整个资源组中的资源关系、依赖项和配置。

开发者在使用 GitHub Copilot SDK 构建和托管 AI 应用时面临挑战。此技能可帮助您搭建项目结构、将 Copilot SDK 集成到现有代码库、配置 Azure 模型，以及部署到 Azure 容器应用。

此技能通过提供结构化的调试工作流、诊断命令和 Container Apps 的 KQL 查询，帮助开发者诊断和排查 Azure 生产问题。

此技能使用 azd、Bicep 或 Terraform 自动执行 Azure 部署。它确保部署仅在适当验证后进行，从而减少部署失败和云成本。

此技能可分析 Azure 订阅以识别资源浪费，并提供可操作的建议来降低云成本。它查询实际使用数据，查找孤立资源，并提供大小调整建议。

此技能提供逐步指导，帮助使用 Azure Application Insights 检测 Web 应用，包括适用于 ASP.NET Core、Node.js 和 Python 应用的 SDK 设置、配置和遥测模式。

Playwright 技能通过可见的浏览器执行实现 Web 测试自动化。它能检测本地开发服务器、将测试脚本写入临时存储空间，并处理表单填写、屏幕截图和响应式设计验证，而不会弄乱您的项目。

管理 Home Assistant 配置、自动化和仪表板需要了解多个工作流、工具和最佳实践。本技能提供专家级指导，包括部署工作流、远程 CLI 访问、自动化验证以及平板电脑优化的 Lovelace 仪表板开发。

开发者需要 GPU 基础设施和多个 API 集成才能使用 AI 模型。此技能提供统一的 CLI 访问 150+ 个云托管的 AI 服务，包括图像生成、视频创建、LLM 和搜索工具。

无需 GPU 基础设施或模型管理，即可访问企业级 AI 能力。通过统一的命令行界面进行图像生成、视频创作、LLM 推理和网络搜索。

访问基于云的 AI 模型，用于图像生成、视频创作、LLM 和搜索，无需本地 GPU 设置。通过简单的 CLI 命令直接在 Claude Code 中执行 inference.sh 工作流。

内容创作者需要一种简单的方式来实现数字文件变现，而无需构建支付基础设施。此技能可自动将文件上传到 Govilo 存储，并通过一条命令生成加密支付链接。

运行多个开发项目会导致端口冲突和混乱。端口分配器自动为每个项目分配唯一的端口范围。

通过网页界面手动管理 GitHub 仓库既耗时又会打断开发流程。此技能可让你在终端中通过 gh CLI 直接进行顺畅的 GitHub 操作，自动化 PR、issue 和工作流。

CI/CD 流水线中的构建故障可能难以诊断，因为错误可见性不足。本技能提供测试功能，验证构建步骤故障是否正确地向用户暴露和报告，以实现有效调试。

AWS Lambda 函数经常因低效模式而遭受冷启动缓慢和高成本的问题。Lambda 优化顾问会分析 Lambda 代码，并针对性能、内存配置和成本降低提供具体改进建议。

手动管理插件发布容易出错且不一致。此技能可自动执行整个发布工作流，包括版本号升级、Git 标签、提交消息以及带有正确更新日志链接的 GitHub 发布。

数据库模式变更常常导致停机和数据丢失。本技能指导你创建可逆、零停机的迁移，确保数据完整性。