vercel-automation
自动化 Vercel 部署和基础设施
通过 AI 驱动的自动化简化 Vercel 平台管理。此技能通过 Composio MCP 集成实现无缝部署管理、域配置和环境变量控制。
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测试它
正在使用“vercel-automation”。 列出 my-nextjs-app 项目的部署
预期结果:
找到 my-nextjs-app 的 5 个部署：2 个 READY（1 个生产环境，1 个预览环境），1 个 BUILDING，2 个 ERROR。生产部署 dpl_abc123 于 2 小时前部署。
正在使用“vercel-automation”。 显示 dpl_abc123 的部署日志
预期结果:
构建日志显示 Next.js 编译成功。运行时日志显示在 /api/heavy-endpoint 上的无服务器函数在 10s 后超时。
安全审计
安全Static analyzer flagged 80 patterns but all are false positives. The skill is documentation-only (Markdown file) describing MCP tool usage for Vercel. Detected 'backtick execution' patterns are code block formatting in Markdown, not shell commands. Network URL is documentation for MCP endpoint. No executable code or security risks present.
中风险问题 (1)
低风险问题 (2)
质量评分
你能构建什么
开发团队负责人
自动化跨多个项目的部署监控和调试。快速识别失败的构建、检查日志并触发重新部署，无需离开 AI 聊天界面。
DevOps 工程师
简化环境变量管理和 DNS 配置。通过自动化验证批量更新预览和生产环境的设置。
全栈开发人员
直接在聊天中部署代码更改，触发部署、监控构建进度，并通过实时更新验证生产部署。
试试这些提示
列出我项目的最后 10 个部署，并告诉我哪些在生产环境中。
我的部署失败，状态为 ERROR。获取部署日志和事件以识别问题所在。
为我的项目添加一个新的环境变量 DATABASE_URL，用于生产和预览环境。
检查 example.com 的 DNS 配置，并创建必要的 DNS 记录以将其连接到我的 Vercel 项目。
最佳实践
- 执行工作流之前，始终先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 以获取当前工具架构
- 运行任何 Vercel 操作之前，验证连接状态显示为 ACTIVE
- 使用部署事件和日志来调试时序问题和构建失败
避免
- 监控部署时不要过度轮询 API - 使用适当的轮询间隔
- 创建部署时不要同时提供 gitSource 和 files 参数 - 选择其中一个
- 不要期望在创建后读取秘密环境变量的值 - 它们是只写的