gmgn-kline-pattern
高风险 38Analyze Token Candle Patterns
由 gmgnai
Raw candle data makes token trends difficult to assess consistently. This skill calculates six measurements, classifies the pattern, and explains a reproducible 0-100 score.
把你常用的技能整理成可复用合集,再用一条命令安装。
Analyze Token Candle Patterns
由 gmgnai
Raw candle data makes token trends difficult to assess consistently. This skill calculates six measurements, classifies the pattern, and explains a reproducible 0-100 score.
安全执行 Gate 现货交易
由 gate
现货交易者在下单、取消订单和兑换前需要清晰的检查。此技能通过余额检查、订单草稿、确认和结果报告来指导 Gate 现货工作流。
分析 Gate Exchange 市场流动性
由 gate
加密货币市场结构在现货和期货数据之间可能难以比较。此技能会将请求路由到 Gate MCP 市场工具,并返回结构化分析。
分析 Gate DEX 市场数据
由 gate
链上代币研究需要快速、一致的公开市场数据。此技能通过 MCP 工具检索 Gate Wallet DEX 的价格、流动性、排名和风险信息。
查询和管理 Polymarket 市场
由 franalgaba
Polymarket 研究通常需要在市场发现、CLOB 数据和已认证读取之间运行多个 CLI 命令。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供了一个专注于这些工作流的 Grimoire CLI 操作界面。
使用 Firecrawl 解析本地文档
由 firecrawl
本地文件在审阅、搜索或摘要之前通常需要干净的文本。此技能使用 Firecrawl 将文档转换为保存好的 markdown,供 Claude、Codex 和 Claude Code 使用。
使用 Firecrawl 与网页交互
由 firecrawl
当内容需要点击、表单或会话时,动态网站可能会阻止简单抓取。此技能使用 Firecrawl 浏览器交互来导航页面并提取数据。
使用 Firecrawl 爬取网站
由 firecrawl
团队需要从多个页面可靠获取内容,而无需手动复制。此技能会通过限定路径、限制、进度和保存结果来指导 Firecrawl 爬取。
使用 Firecrawl Agent 提取网站数据
由 firecrawl
复杂网站通常需要先进行多页面导航,才能收集数据。此技能会指导 Claude、Codex 或 Claude Code 运行 Firecrawl Agent,并返回结构化的网站数据。
Explore TikTok Data with Fetcher.sh
由 fetcher-sh
Official TikTok access can require application review and does not fit quick, read-only research. This skill guides paid Fetcher.sh requests for posts, profiles, comments, and discovery feeds.
Retrieve Public Instagram Data by API
由 fetcher-sh
Instagram data collection can require Meta approval, browser automation, or separate scraping infrastructure. This skill provides paid, read-only REST and MCP access to public Instagram data.
可靠地格式化 JSON 输入
由 EnactProtocol
当原始 JSON 以一整条长字符串传入时,很难检查。此技能会验证输入,并按所选缩进大小返回可读的格式化结果。
使用 Firecrawl 提取网页数据
由 EnactProtocol
在 AI 工作流中,网页内容通常很难以干净的格式收集。此技能使用 Firecrawl 来抓取、爬取、映射、搜索和提取结构化网站数据。
构建 Next.js 应用数据文件结构
由 Emz1998
当不相关的记录被归在一起时,应用数据文件可能会变得难以维护。此技能为模块化 Next.js 数据文件提供简单规则。
使用 nba_api 分析 NBA 数据
由 Emz1998
NBA 数据工作通常需要找到正确的端点、参数和响应格式。此技能引导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成 nba_api 的提取、转换和分析工作流。
在 Rust 中优化 Parquet 性能
由 EmilLindfors
使用默认设置时,Parquet 流水线可能会浪费存储和内存。此技能会审查 Rust Parquet 读取和写入,然后建议压缩、大小设置、投影和过滤方面的改进。
设计可靠的数据湖
由 EmilLindfors
大型数据湖如果缺少清晰的架构选择,可能会变得缓慢、昂贵且难以治理。此技能可指导分区、存储布局、Schema 演进、表格式、保留策略以及具备成本意识的 Lakehouse 设计。
优化 DataFusion 查询
由 EmilLindfors
缓慢的 DataFusion 查询会浪费计算资源,并掩盖简单的执行计划问题。此技能会审查 SQL 和 DataFrame 模式,然后提出具体的性能改进建议。
处理视频、音频和转录文本
由 EGAdams
视频转换和转录通常需要多个命令行工具。此技能提供一个 CLI 工作流,用于提取音频、转换格式以及创建 Whisper 转录文本。
验证 ML 工作流中的隐藏反模式
由 Doyajin174
ML 项目可能看起来准确,但数据泄漏或薄弱的评估会掩盖严重缺陷。此技能会指导对拆分、指标、训练和部署就绪情况进行结构化检查。