市场研究需要实时数据、账户上下文和清晰的 API 指引。此技能为 AI 助手整理 Longbridge CLI、SDK、MCP 和文档工作流。

商家在选择库存前需要最新的供应商商品数据。此技能通过平台 API 查询 LegendShop 的商品、库存、价格和余额数据。

数据库架构设计可能会分散在笔记、SQL 草稿和图表中。DB Craft 会打开一个本地可视化工作室，用于建模表、验证结构并导出 SQL。

大型表格数据集经常超出本地内存容量，并使 pandas 工作流变慢。此技能引导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成用于惰性分析、转换、可视化和 ML 的 Vaex 工作流。

Transformer 工作流通常需要许多 API 来进行推理、生成、分词和训练。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供关于使用 Hugging Face Transformers 的重点指导。

当公式需要精确的代数结果时，符号数学任务可能很容易出错。此技能指导 Claude、Codex 和 Claude Code 通过 SymPy 工作流进行求解、化简、求导、积分以及生成数学输出。

蛋白质相互作用分析通常需要手动进行 API 查询并仔细映射标识符。此技能会查询 STRING、映射标识符、检索网络，并总结富集结果。

强化学习设置很容易配置错误。此技能可指导 SB3 训练、自定义环境、回调、评估和模型持久化。

DICOM 文件包含复杂的图像数据和医疗元数据，难以安全检查。此技能指导 Claude、Codex 和 Claude Code 使用 pydicom 工作流来读取、转换、匿名化和提取 DICOM 数据。

Bulk RNA-seq 差异表达需要仔细准备计数数据、选择设计方案并解读结果。此技能会指导 PyDESeq2 工作流，从输入检查到经过检验的基因、图表和保存的结果。

当环境和训练循环无法扩展时，强化学习实验会变慢。PufferLib 帮助 Claude、Codex 和 Claude Code 设计更快的向量化训练工作流。

计算病理学工作需要谨慎选择图像加载、预处理、存储和模型工作流。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供用于全切片图像分析和多重成像任务的 PathML 指导。

图项目需要清晰的方法来构建和分析关系。此技能指导用于算法、格式和可视化输出的 NetworkX 工作流。

分子 ML 项目需要从 SMILES 和 RDKit 分子中获得一致的特征。此技能可指导 molfeat 选择、批量特征化、预训练嵌入、缓存和 QSAR 工作流。

科研团队需要可靠的帮助来创建 MATLAB 和 GNU Octave 工作流。此技能为分析、可视化、兼容性和脚本执行提供有针对性的指导。

代谢组学团队需要可靠的方法来清理谱图，并将未知化合物与库进行比较。此技能指导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成 matchms 工作流，用于过滤、相似性评分和化合物鉴定。

生物学团队需要可复现的数据系统，用于连接数据集、元数据、工作流和本体术语。此技能指导 LaminDB 的设置、整理、查询、血缘追踪和集成。

全切片图像体积很大，难以准备用于图块分析。此技能可指导 histolab 工作流，涵盖掩膜、切块、滤波器和可视化审查。

当硬件限制未知时，科学工作负载可能会失败。此技能会检测本地资源，并在工作开始前推荐实用的计算策略。

基因组学团队需要针对 DNAnexus app、数据和工作流执行的可靠指导。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 组织平台模式。