确保Python项目的一致代码质量。此技能使用Black自动格式化、Ruff进行代码检查、BasedPyright进行类型检查，以保持专业代码标准。

此技能帮助开发者遵循一致的Git工作流，包括分支命名约定、约定式提交信息和拉取请求模板。它自动生成PR描述并验证仓库健康状态。

通过系统化测试确保代码质量。此技能设计测试策略，为 React 前端创建 Playwright 端到端测试，为 Django 后端创建 pytest 测试，执行测试套件，并生成详细报告。

复杂的软件项目需要仔细规划前端、后端和数据团队。本技能将需求分解为可执行的任务，并协调特定领域的编排器以确保满足质量标准。

在 API、数据库和服务之间管理后端开发需要协调。本技能在执行所有后端任务的同时，强制执行质量标准和最佳实践。

前端开发人员需要统一的 React 组件、数据获取和路由模式。本技能提供使用 TypeScript、TanStack Query、TanStack Router 和 MUI v7 构建现代 React 应用的综合指南。

不一致的后端代码会导致错误和开发缓慢。本技能提供分层架构模式、BaseController 模板、Prisma 仓库模式、Zod 验证指南以及 Sentry 集成，用于构建可靠的 Express 微服务。

Claude Code 钩子支持工作流自动化和自定义。本技能将指导您创建用于工具验证、上下文注入和自动化工作流的钩子。

构建自定义斜杠命令以自动化重复性任务并标准化团队工作流程。此技能提供了与 Claude Code 集成的命令模板和最佳实践。

如果没有清晰的框架，代码评审可能不一致并遗漏关键问题。该技能提供结构化的评审模板和验证命令，以确保在各个 pull request 上进行全面一致的代码质量评估。

先写代码后测试能确保软件的可靠性和可维护性。本技能指导开发人员完成TDD周期，包括测试创建、红-绿-重构工作流以及项目特定的测试约定。

该技能提供完成特性分支的完整工作流。它将引导你进行合并前检查、安全扫描、代码审查，以及自动化创建 PR。

Chrome扩展需要在工具栏、管理页面和Chrome网上应用店中使用4种特定尺寸的图标。此技能通过搜索Iconify库、将SVG转换为PNG，并在几秒钟内更新manifest.json来自动化这一过程。

Python 应用程序通常会产生难以分析和调试的非结构化日志消息。Structlog 将日志转换为带有上下文的结构化数据,使调试更快,日志分析更可靠。

由于网络依赖和速率限制,测试外部 API 既不可靠又缓慢。pytest-recording 将 HTTP 交互捕获为可重用的 YAML cassette,实现快速、确定性的测试。使用此技能来模拟 API 调用、过滤敏感凭据并调试 VCR 配置问题。

编写单元测试需要将代码与依赖项隔离。此技能提供了使用 pytest-mock 插件和 unittest.mock API 在 pytest 中进行模拟、打补丁、监视和存根的模式。

使用 pytest fixtures、参数化和异步支持为 Python 代码创建可靠的测试套件。该框架自动处理测试发现、设置、清理和报告。

停止调试数据类型错误，在代码崩溃之前捕获它们。Pydantic 使用 Python 类型注解验证数据结构，自动转换和验证输入，并提供详细的错误消息。

使用同步和异步 API 在 Python 中进行 HTTP 请求。HTTPX 支持 HTTP/1.1 和 HTTP/2、流式传输、身份验证和超时，适用于生产环境应用。

FastAPI 是一个现代化的 Python Web 框架，用于构建具有自动验证和文档功能的 API。本技能提供可直接使用的代码模式，包括端点、依赖注入和测试，帮助您更快地创建生产级别的 API。