python-executor
中风险 60在安全沙盒中运行 Python 任务
由 inference-sh
当环境差异较大时,在数据、网络和媒体任务中安全地运行 Python 代码是很困难的。此技能在一个托管沙盒中运行代码,该沙盒包含常用库和文件输出功能。
python-sdk
低风险 69使用 Python SDK 构建 AI 应用
由 inference-sh-9
将 150 多种 AI 模型集成到 Python 应用程序中。该 SDK 提供简单的 API,用于运行 AI 应用、构建代理、处理异步操作和管理文件上传,无需复杂配置。
python-executor
低风险 65在沙盒云环境中执行 Python 代码
由 inference-sh-9
无需本地配置或依赖管理即可运行 Python 脚本。通过简单的 API 调用即可访问 100 多个预装库,用于数据分析、网页抓取、图像处理和自动化任务。
Agent Component
安全 68使用 React 构建 AI Agent 界面
由 inference-sh-9
构建 AI 聊天界面需要复杂的状态管理、流式输出和工具处理。本技能提供了一个功能完备的即用型 Agent 组件。
agent-tools
安全 71通过 CLI 访问 150+ AI 模型
由 inference-sh-6
直接从命令行运行 150+ AI 应用程序,包括图像生成、视频创建、LLM 调用和网页搜索,无需 GPU 配置。
agent-tools
安全 66通过 inference.sh CLI 运行 150+ 云端 AI 模型
由 inference-sh-0
在本地运行 AI 模型需要昂贵的 GPU 硬件。本技能提供对 150+ 云端 AI 模型的无缝访问,包括图像生成、视频创建、LLM 和网页搜索,通过简单的 CLI 界面实现。
vet
安全 67Review code with vet after every change
由 imbue-ai
Vet通过分析git差异和对话历史,帮助AI编码助手识别代码变更中的问题。在任何逻辑单元的代码更改后立即运行它,以捕获请求内容与实现内容之间的理解偏差。
fixing-metadata
安全 69审查和修复网页元数据
由 ibelick
确保您的网页拥有正确、完整的元数据,以优化SEO和社交分享。识别违规、重复和缺失的标签,并提供具体修复建议,以改善搜索可见性和社交卡片预览效果。
clean-code-reviewer
安全 70使用清洁代码原则审查代码质量
由 hylarucoder
代码审查有助于在可维护性问题变成技术债务之前识别出来。此技能为AI助手提供系统化的评估指南,涵盖命名、函数、重复和项目约定等七个关键维度。
ast-grep-rule-crafter
安全 70使用 ast-grep 创建基于 AST 的代码搜索规则
由 hylarucoder
编写自定义 lint 规则和代码转换复杂且容易出错。此技能提供可直接使用的 ast-grep YAML 模式,用于创建精确的基于 AST 的代码搜索和重写规则。
hook-development
安全 77为 Claude Code 自动化创建钩子
由 anthropics
钩子支持 Claude Code 插件中的事件驱动自动化。使用钩子来验证工具调用、实施完成标准、加载项目上下文,以及将外部工具集成到工作流中。本技能涵盖用于智能决策的基于提示的钩子和用于确定性检查的命令钩子。
swift-development
安全 81构建 Swift iOS 和 macOS 应用
由 hmohamed01
开发者需要工具来高效地构建、测试和部署 Apple 平台应用程序。本技能提供命令行工作流,用于 Swift 包管理器、Xcode 项目管理、模拟器管理和代码签名。
powershell-expert
安全 78创建 PowerShell 脚本和模块
由 hmohamed01
此技能为 PowerShell 开发提供专业指导,包括脚本模板、参数和错误处理最佳实践、Windows Forms 和 WPF GUI 创建模式,以及用于模块管理的 PowerShell Gallery 集成。
stitch-loop
安全 69自主网站构建循环
由 google-labs-code
使用 Stitch MCP 工具和接力模式自动化迭代式网站开发。代理程序自主生成页面,维护项目上下文,并通过持续改进循环继续开发。
react:components
低风险 70将 Stitch 设计转换为 React 组件
由 google-labs-code
将 Stitch 中的视觉设计转换为整洁、模块化的 React 代码,使用 TypeScript 和 Tailwind CSS。通过自动化的 AST 验证确保一致的代码质量,从而消除从设计稿进行手动编码的需要。
refactor
安全 71重构代码以提高可维护性
由 github
遗留代码变得难以维护和扩展。此技能应用经过验证的重构技术来改善结构和可读性,同时保持行为不变。
iterate-pr
安全 69持续迭代拉取请求直到CI通过
由 getsentry
手动检查CI状态、收集审查反馈并推送修复是重复且耗时的。这个技能自动化整个反馈-修复-推送-等待周期,让您可以专注于编写代码,而技能自动处理PR维护工作。
deslop
安全 70清理AI生成的代码模式
由 getsentry
AI生成的代码通常包含过多的注释、防卫性检查和不必要的模式。此技能审查与main分支的git差异,系统地清除代码slop,同时保留合法的更改。
code-review
安全 69使用工程最佳实践审查代码
由 getsentry
代码审查经常遗漏安全漏洞、性能问题或设计缺陷。此技能提供系统化的指南,帮助在审查 Python、Django、TypeScript 和 React 代码时识别常见问题,同时保持建设性的反馈。
convex-performance-audit
安全 70通过结构化审计优化 Convex 应用性能
由 get-convex
Convex 应用程序在扩展时可能会出现性能瓶颈。此技能可诊断热路径读取、订阅、OCC 冲突和函数限制方面的性能问题,然后按照既定模式应用针对性修复。