技能 imagegen
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imagegen
内容修订 r1 安全 🌐 网络访问🔑 环境变量⚙️ 外部命令
使用 verging.ai 生成图像
图像团队需要一种直接的方式来根据文本提示创建视觉素材。本技能记录了 verging.ai 图像生成请求，包括 quality、size、model 和 count 选项。
支持: Claude Codex Code(CC)
使用我的智能体安装
将此请求复制给你的智能体，其中包含权威 Skill 页面和清单。
智能体请求
Review the Skillstore skill "imagegen" from https://skillstore.io/skills/verging-ai-imagegen.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/verging-ai-imagegen/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。
Agent 可读资源
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。
测试它
正在使用“imagegen”。 为产品发布概念生成一张日落时未来城市的 HD 图像。
预期结果:
返回生成的图像链接，并报告已使用 HD 生成积分。
正在使用“imagegen”。 使用友好的扁平插画风格，为金融应用创建三个标准吉祥物概念。
预期结果:
返回三个图像链接，以及该请求消耗的总积分。
正在使用“imagegen”。 使用 gpt-image-1 和标准质量测试一个方形产品背景。
预期结果:
返回一个适合评审的方形图像链接，并记录所选模型和质量。
安全审计
安全v6 • 2026/7/9 打开版本化报告
Most static findings are false positives caused by Markdown code fences, inline backticks, placeholder API key text, and an error table. The confirmed issues are low-severity network disclosures: normal use sends prompts and credentials to verging.ai and returns CDN-hosted image URLs.
2
已扫描文件
149
分析行数
5
复核项
0
已忽略误报
能力复核项 (5)
这些是真实的本地能力，对此技能可能是预期行为，因此需要复核，但不会按已确认恶意行为计分。
低
Hardcoded URL
curl -X POST https://verging.ai/api/v1/ai/imagegen \
The README shows a curl request to the external verging.ai image generation endpoint. This is intended behavior, but it sends prompts and an API credential to a third-party service.
低
Hardcoded URL
POST https://verging.ai/api/v1/ai/imagegen
The skill documents an external POST endpoint for image generation. Using it sends prompts and authentication material to verging.ai as part of normal operation.
低
Hardcoded URL
curl -X POST https://verging.ai/api/v1/ai/imagegen \
The example curl command targets the external verging.ai API endpoint. This is intended, but it creates a third-party data sharing dependency.
低
Hardcoded URL
"https://cdn.verging.ai/proxy/imagegen/abc123.png",
The sample response shows generated images returned as externally hosted CDN URLs. Even as an example, it documents that outputs may leave the local environment.
低
Hardcoded URL
"https://cdn.verging.ai/proxy/imagegen/def456.png"
The sample response shows a second externally hosted CDN image URL. This confirms the service stores or serves generated outputs outside the user environment.
风险因素
🔑 环境变量 (2)
审计者: codex 查看审计历史 →
分享与引用此报告
分享版本化评估报告、中性徽章、嵌入卡片和引用。Skillstore 只报告证据，不判断该 Skill 是否安全。
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https://skillstore.io/skills/verging-ai-imagegen/audits/6?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 徽章
[](https://skillstore.io/skills/verging-ai-imagegen?utm_source=security_passport_badge)HTML 徽章
<a href="https://skillstore.io/skills/verging-ai-imagegen?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/verging-ai-imagegen/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>嵌入卡片
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/verging-ai-imagegen.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学术引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
verging-ai. (2026). imagegen security audit report (audit version 6) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/verging-ai-imagegen/audits/6BibTeX 引用
@techreport{verging-ai-verging-ai-imagegen-2026,
author = {verging-ai},
title = {imagegen security audit report (audit version 6)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {6},
url = {https://skillstore.io/skills/verging-ai-imagegen/audits/6},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "imagegen security audit report (audit version 6)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "verging-ai"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/verging-ai-imagegen/audits/6"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:verging-ai-imagegen:audit:6"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
比较变体
2 个可安装变体每位作者的技能都保持为独立的可安装项。推荐变体按 Skillstore 证据排序。
为什么此变体排名第一
Skillstore 评分最高
作者 / 来源 Skillstore 评分 证据置信度 Skillstore 使用量 已更新
Skillstore 评分
评分依据 证据置信度: 中 55
架构
85
可维护性
85
内容
67
社区
83
规范符合性
你能构建什么
草拟概念艺术
在委托最终 artwork 之前，根据简短创意提示创建早期视觉方向。
准备营销活动视觉素材
使用受控的质量设置，为广告、帖子和落地页测试生成多个图像选项。
原型化图像工作流
在构建集成之前，测试 verging.ai 请求参数、积分使用和响应处理。
试试这些提示
基础图像请求
生成一张关于 [subject]、风格为 [style] 的 HD 图像。使用 verging.ai imagegen 并返回图像 URL。
品牌概念组图
为 [brand] 创建三张标准图像，展示 [product]。使用 [colors] 和 [mood]。返回 URL 和积分用量。
受控 API 请求
使用 model [model]、size [size]、quality [quality] 和 n [count]。生成此提示：[detailed image prompt]。
生产变体评审
将此简报转换为四个图像提示，生成变体，并比较返回的图像链接以确定视觉方向：[brief]。
最佳实践
- 在每个提示中包含主体、风格、氛围和预期用途。
- 将 API 密钥存储在环境变量或密钥管理器中。
- 草稿使用标准质量，最终候选图使用 HD 质量。
避免
- 不要在提示、聊天或提交的文件中放置真实 API 密钥。
- 未经批准，不要发送机密提示细节。
- 在估算积分成本之前，不要生成大量 HD 变体。
常见问题
此技能记录了哪些图像模型？
它记录了通过 verging.ai API 使用 DALL-E 3 和 gpt-image-1。
我需要 verging.ai API 密钥吗？
是的。请求需要在 Authorization 标头中提供 API 密钥。
生成的图像会交付到哪里？
已记录的响应会返回由 CDN 托管的图像 URL。
一个请求可以生成多少张图像？
已记录的 n 参数支持每个请求生成一到四张图像。
没有网络访问时可以使用吗？
不能。它依赖外部 verging.ai 图像生成 API。
Claude、Codex 和 Claude Code 可以使用它吗？
可以。报告列出了对 Claude、Codex 和 Claude Code 的支持。
开发者详情
作者
verging-ai许可证
MIT
Skillstore 修订
r1
版本提示
作者未声明版本。
引用
26421118b848d9f1efc0aa169d8a7a9e7e0a877e
维护新鲜度
2026/7/18
使用量
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