reddit-automation
使用AI自动化Reddit任务
管理Reddit形象需要耗时的手动工作。此技能通过Composio的Rube MCP集成自动化发帖、评论和内容发现。
下载技能 ZIP
在 Claude 中上传
前往 设置 → 功能 → 技能 → 上传技能
开启并开始使用
测试它
正在使用“reddit-automation”。 搜索 r/artificial 中关于机器学习的帖子，按本月最佳排序
预期结果:
返回帖子列表，包含标题、作者、赞数、评论数和永久链接。每个结果都包含用于后续操作的帖子ID。
正在使用“reddit-automation”。 在 r/coding 中创建带有标题和文字内容的帖子
预期结果:
确认帖子成功提交，包含新帖子ID和永久链接URL供参考。
安全审计
低风险Static analyzer flagged 71 patterns but all are false positives. The SKILL.md file is documentation (markdown), not executable code. Detected 'backticks' are markdown formatting for code references, not Ruby shell execution. Network access is required and expected for Reddit API operations. No malicious intent or security vulnerabilities found.
低风险问题 (1)
风险因素
🌐 网络访问 (1)
质量评分
你能构建什么
社区管理员
在多个 subreddits 中安排和管理帖子，高效回复评论，监控您领域的趋势内容。
内容研究员
在各个 subreddits 中搜索和分析讨论，以识别趋势、收集观点并发现与研究项目相关的内容。
普通Reddit用户
自动执行常规 Reddit 活动，如发布更新、回复通知和浏览喜爱的 subreddits，无需手动操作。
试试这些提示
在 r/technology 中搜索过去一周关于人工智能的帖子，按相关性排序。给我展示前10个结果。
在 r/learnprogramming 中创建一个文字帖子，标题为'代码审查的最佳实践'，并包含关于建设性反馈和常见错误的摘要要点。
获取我最近帖子 t3_abc123 的所有评论，并为任何需要我回复的问题起草回复。
浏览 r/startups 并获取本月的前20个帖子。对于每个超过100个赞的帖子，获取包括评论数在内的完整详情，以识别高参与度话题。
最佳实践
- 始终先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前工具模式，然后再执行工作流
- 在运行任何自动化任务之前，验证 Reddit 连接状态为 ACTIVE
- 引用项目时使用正确的全称格式（t1_ 表示评论，t3_ 表示帖子）
避免
- 不要尝试快速连续发帖 - Reddit 实施速率限制，可能会封禁账户
- 永远不要在不检查 subreddit 规则的情况下发帖 - 每个社区都有独特的要求
- 避免使用不带前缀的原始ID - 始终使用带 t1_ 或 t3_ 前缀的全称格式