技能 lipsync

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lipsync

Name: lipsync
Author: runcomfy-com

内容修订 r1 高风险 ⚙️ 外部命令🌐 网络访问📁 文件系统访问

使用 RunComfy 创建口型同步视频

口型同步工作流通常需要选择合适的托管模型和命令格式。此技能会将人脸、视频、音频和脚本输入路由到 RunComfy 口型同步端点。

支持: Claude Codex Code(CC)

⚠️ 38 差

安装前请停下并请求确认。

请审查安装计划，并在更改文件前获得用户明确同意。

使用我的智能体安装

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智能体请求

Review the Skillstore skill "lipsync" from https://skillstore.io/skills/runcomfy-com-lipsync.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/runcomfy-com-lipsync/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.

你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。

Agent 可读资源

当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。

Markdown 详情 GET /skills/runcomfy-com-lipsync.md 已签名 manifest GET /api/skills/runcomfy-com-lipsync/manifest 已签名 lockfile GET /api/skills/runcomfy-com-lipsync/lockfile

测试它

正在使用“lipsync”。一个产品演示视频和一段西班牙语旁白需要同步口型动作。

预期结果:

助手推荐 Sync Labs sync v2 Pro，检查时长对齐，并使用视频和音频 URL 准备一次 RunComfy run。

正在使用“lipsync”。一张已获同意的肖像照片和一段简短的创始人旁白应转换为演示者片段。

预期结果:

助手选择 OmniHuman，说明肖像构图需求，并准备头像风格的口型同步工作流。

正在使用“lipsync”。团队只有发布脚本，并希望生成一段说话人视频。

预期结果:

助手推荐 text-to-video 口型同步路由，并说明音频将被生成，而不是匹配固定录音。

安全审计

高风险

v4 • 2026/7/5 打开版本化报告

Most static detections are Markdown backticks, documentation links, placeholder media URLs, or model-selection prose rather than executable code. The real risks are the disclosed external RunComfy processing boundary and the dual-use ability to create synthetic speech videos from faces and voices.

已扫描文件

237

分析行数

复核项

已忽略误报

已确认安全问题 (2)

高

SKILL.md:45-48 SKILL.md:216-225

Synthetic Media Consent and Impersonation Risk

The skill is designed to pair a face with separate audio and states that it does not gate inputs. This can enable non-consensual or defamatory synthetic speech if operators ignore consent checks.

The consent section explicitly describes lip-sync as dual-use and says the skill itself does not gate inputs. The later privacy section repeats the need to confirm face and voice consent.

中

SKILL.md:212-214 SKILL.md:226

External Processing of Face and Voice Media

The skill sends media URLs and generation requests to RunComfy hosted model APIs. This creates a privacy boundary for face, voice, and video assets even though the endpoint allowlist is disclosed.

The file says the CLI posts to the Model API, polls status, and downloads RunComfy URLs. It also lists the allowed outbound RunComfy domains.

风险因素

⚙️ 外部命令 (38)

🌐 网络访问 (28)

📁 文件系统访问 (2)

SKILL.md:220 SKILL.md:220

审计者: codex 查看审计历史 →

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学术引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA 引用

runcomfy-com. (2026). lipsync security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/runcomfy-com-lipsync/audits/4

BibTeX 引用

@techreport{runcomfy-com-runcomfy-com-lipsync-2026,
  author = {runcomfy-com},
  title = {lipsync security audit report (audit version 4)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {4},
  url = {https://skillstore.io/skills/runcomfy-com-lipsync/audits/4},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "lipsync security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "runcomfy-com"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/runcomfy-com-lipsync/audits/4"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:runcomfy-com-lipsync:audit:4"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

比较变体

3 个可安装变体

每位作者的技能都保持为独立的可安装项。推荐变体按 Skillstore 证据排序。

为什么此变体排名第一

证据置信度更高

作者 / 来源 Skillstore 评分证据置信度 Skillstore 使用量已更新

agentspace-so 推荐

agentspace-so-lipsync

Skillstore 评分 38

证据置信度高

Skillstore 使用量 42

已更新

2026-09-09

runcomfy-com 当前

runcomfy-com-lipsync

Skillstore 评分 38

证据置信度中

Skillstore 使用量 40

已更新

2026-09-09

doany-ai

doany-ai-lipsync

Skillstore 评分 38

证据置信度中

Skillstore 使用量 40

已更新

2026-09-09

Skillstore 评分

评分依据证据置信度: 中

架构

可维护性

内容

社区

规范符合性

你能构建什么

本地化品牌视频

将翻译后的旁白与已获批准的产品视频同步，同时保留原始构图和动作。

创建说话头像

使用已获同意的肖像和录制的旁白，为社交或产品内容生成演示者风格的片段。

规划多语言配音

使用同一个已获批准的人脸或源视频，为重复的语言版本选择正确的 RunComfy 路由。

试试这些提示

同步现有视频

将这个已获批准的源视频与这段旁白音频进行口型同步。使用最适合高口型保真的 RunComfy 路由，并说明所需输入。

创建说话肖像

使用这个音频文件，将这张已获同意的肖像转换为说话头像。选择最佳 RunComfy 模型，并注明任何构图或音频检查事项。

从脚本生成

根据这个脚本创建一段简短的口型同步视频。选择一种可以在同一流程中生成语音的路由，并说明权衡取舍。

设计多语言工作流

为五个已获批准的语言旁白、一个源视频、同意检查、时长匹配和输出审查规划 RunComfy 口型同步工作流。

最佳实践

在创建任何合成语音视频前，确认人脸和声音都已获得同意。
使用干净的语音音频，并在运行模型前将音频时长与源视频长度匹配。
审查生成输出是否存在身份漂移、语音时序错误和非预期的视觉变化。

避免

不要在没有明确许可的情况下对公众人物、私人个体或表演者进行口型同步。
除非已批准外部托管处理，否则不要使用敏感或机密的媒体 URL。
当口型必须匹配特定预录语音时，不要选择 text-to-video 路由。

常见问题

此技能会在本地运行口型同步模型吗？

不会。它使用 RunComfy CLI 将请求发送到托管的 RunComfy 模型端点。

对于现有视频和音频文件，哪条路由最好？

此技能为高级口型保真度推荐 Sync Labs sync v2 Pro，为规模化任务推荐 Sync Labs sync v2。

哪条路由最适合静态肖像？

当需要将肖像和单独音频转换为说话头像视频时，此技能推荐 OmniHuman。

它能根据脚本创建语音吗？

可以。它可以将仅含脚本的请求路由到在视频创建期间生成语音的模型。

此技能会自动验证同意授权吗？

不能。操作者必须验证目标人脸、说话人声音和预期用途的同意授权。

哪些输入对输出质量影响最大？

清晰的语音音频、稳定的人脸可见性、匹配的时长以及所选模型层级影响最大。

开发者详情

作者

runcomfy-com

许可证

MIT

Skillstore 修订

版本提示

作者未声明版本。

仓库

https://github.com/runcomfy-com/skills/tree/main/lipsync/

引用

62e2a730c5cd74eab4c7164309d810de660fcea3

维护新鲜度

2026/7/18

使用量

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文件结构

📄 SKILL.md