grilling
在开始构建之前对任何计划进行压力测试
计划往往因为隐藏的假设未被质疑而失败。此技能让 AI 不厌其烦地就你设计的每个方面向你提问，一次一个问题地暴露漏洞并理清依赖关系。
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开启并开始使用
测试它
正在使用“grilling”。 Grill me on my plan to add dark mode to my React app.
预期结果:
你正在考虑哪种样式方案——CSS 变量、主题提供器库，还是其他？我推荐使用带有 ThemeProvider 上下文的 CSS 变量，因为它能让切换逻辑保持精简，并且能很好地支持 SSR。
[等待用户回复后再继续]
正在使用“grilling”。 I'm planning to switch from REST to GraphQL. Grill me.
预期结果:
主要的动机是什么——减少过度获取、简化客户端，还是其他？我建议以减少过度获取为切入点，因为它能为这次迁移提供最有说服力的成本论据。
[等待用户回复后再继续]
安全审计
安全Static analysis flagged 3 instances of 'Weak cryptographic algorithm' at SKILL.md:3 and SKILL.md:6. After manual review, all 3 are FALSE POSITIVES — the file contains only plain markdown text (a skill description and instructions for an interview workflow) with no executable code, no cryptographic operations, and no security-relevant patterns. The file is 11 lines of natural language instructions with no scripts, network calls, filesystem access, or external commands.
检测到的模式
质量评分
你能构建什么
评审架构决策
在编写代码之前对拟定的系统架构进行压力测试，让 AI 挑战每个假设和依赖关系。
验证产品路线图
逐分支地审视产品计划，一次一个地解决排序和依赖问题。
压力测试业余项目创意
在投入时间构建之前，使用 grilling 工作流找出业余或副业项目计划中的薄弱环节。
试试这些提示
Grill me on my plan to add a user notification system to my app.
I'm designing a microservices architecture for a logistics platform. Grill me on every aspect until we reach a shared understanding.
Grill me about my migration plan from PostgreSQL to MongoDB, focusing on how each decision depends on the others.
Grill me about my plan to refactor the authentication module. Explore the codebase first before asking questions.
最佳实践
- 从一个清晰、具体的计划陈述开始，让 AI 知道应该就哪些内容向你提问
- 诚实地回答每个问题——其价值在于暴露薄弱的假设，而不是为它们辩护
- 将推荐的答案作为起点，但最终由你自行做出决定
- 在相关时允许进行代码库探索——这可以减少你需要手动回答的问题数量
避免
- 不要将此技能用于需要立即执行或代码生成的任务
- 不要期望一次获得多个问题——此技能刻意保持一次一个问题
- 在要求 AI 继续时不要跳过提供推荐答案，因为这会失去指导价值