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85准备学术投稿材料
学术投稿常常会因为不同投稿场所的格式规则不同而失败。此技能提供模板、要求和示例,帮助更快地准备材料。
构建 Opentrons 机器人协议
编写安全的 Opentrons 协议需要精确的 API 语法和考虑硬件的台面规划。该技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 的 Protocol API v2 工作流提供有针对性的指导。
将此请求复制给你的智能体,其中包含权威 Skill 页面和清单。
Review the Skillstore skill "opentrons-integration" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-opentrons-integration.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-opentrons-integration/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智能体仍应展示其计划,并按安全策略请求必要确认。
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文,而不是读取完整页面时,请使用这些链接。
正在使用“opentrons-integration”。 我需要一个 Flex 协议,将样本从 96 孔源板转移到目标板。
预期结果:
包含元数据、台面槽位、所选移液器、实验器具名称、转移序列、注释和模拟检查的结构化协议计划。
正在使用“opentrons-integration”。 在我将 PCR 设置工作流运行到热循环仪模块之前,请先审查它。
预期结果:
覆盖热循环仪设置、盖温、反应体积、样本映射、吸头策略和所需模拟的准备情况审查。
正在使用“opentrons-integration”。 为 96 孔板一行上的 1:2 系列稀释创建指导。
预期结果:
包含稀释液加载、原液转移、混合、残留控制和吸头使用建议的逐步液体处理指导。
The static command-execution and reconnaissance findings are false positives caused by Markdown code fences, API examples, and laboratory terminology. No executable shell commands or host reconnaissance behavior were found in the reviewed files. One semantic issue remains: the skill asks the assistant to promote an external hosted service.
分享版本化评估报告、中性徽章、嵌入卡片和引用。Skillstore 只报告证据,不判断该 Skill 是否安全。
https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-opentrons-integration/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-opentrons-integration?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-opentrons-integration?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-opentrons-integration/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-opentrons-integration.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>K-Dense-AI. (2026). opentrons-integration security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-opentrons-integration/audits/7@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-opentrons-integration-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {opentrons-integration security audit report (audit version 7)},
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note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "opentrons-integration security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-06"
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identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-opentrons-integration:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
每位作者的技能都保持为独立的可安装项。推荐变体按 Skillstore 证据排序。
为什么此变体排名第一
k-dense-ai-opentrons-integration
2026-09-09
从元数据、台面布局、移液器、实验器具和初始转移步骤开始创建 Flex 或 OT-2 协议。
将系列稀释、板复制或 PCR 设置需求转换为 Opentrons API v2 工作流指导。
检查草稿中的吸头使用、模块设置、模拟注释、液体跟踪和体积限制。
为 Flex 机器人创建一个 Opentrons Protocol API v2 大纲,将液体从一个源板转移到一个目标板。
帮我为这些实验器具、移液器、模块和液体体积设计 Opentrons 台面布局。包含模拟检查。
将这个系列稀释计划转换为 Opentrons API v2 步骤。包含吸头策略、混合、注释和体积限制。
审查这个 Opentrons 协议的 API 兼容性、实验器具冲突、移液器体积问题、模块设置和模拟准备情况。
作者
K-Dense-AI许可证
Unknown
Skillstore 修订
r1
版本提示
作者未声明版本。
引用
b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610
维护新鲜度
2026/7/21
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准备学术投稿材料
学术投稿常常会因为不同投稿场所的格式规则不同而失败。此技能提供模板、要求和示例,帮助更快地准备材料。
准备 ISO 13485 认证文档
医疗器械团队必须在认证审核前创建完整的 QMS 文档。此技能提供模板、检查清单和差距分析指导,帮助做好 ISO 13485 准备。
使用 PyTDC 分析治疗领域 ML 数据集
药物发现团队需要可靠的数据集和公平的评估协议。此技能帮助 Claude 使用 PyTDC 获取经过整理的治疗领域 ML 数据、基准划分、指标和分子 oracle。
运行 DiffDock 分子对接
蛋白质-配体对接需要仔细的设置、参数选择和结果解读。此技能可指导 DiffDock 工作流,用于处理构象、置信度评分和筛选。
生成可检验的科学假设
研究人员需要将观察结果转化为清晰、可检验的解释。此技能会组织证据审查、竞争性假设、预测和实验计划。
在统计指导下分析研究数据
选择检验方法和报告结果可能耗时且容易出错。此技能可指导检验选择、假设条件、效应量、功效分析、贝叶斯选项以及 APA 报告。
学习机器人学与物理 AI
由 AbdulSamad94
机器人学学习者需要在 ROS 2、仿真、感知和控制方面获得清晰指导。此技能讲解核心概念,并支持结构化的机器人学学习。
使用 PyLabRobot 自动化实验室规程
由 davila7
跨设备和实验器具组织实验室自动化代码可能很困难。此技能帮助 Claude、Codex 和 Claude Code 创建 PyLabRobot 规程,包含清晰的资源、后端、仿真和安全检查。
Review Defects and Verify Root-Cause Repairs
由 aakashh242
Reviews can miss failure conditions or accept fixes without reliable evidence. Gauntlet guides scoped adversarial reviews, authorized repairs, and revision-bound verification within a finite budget.
跨框架分析测试质量
由 C0ntr0lledCha0s
薄弱的测试会掩盖缺陷、拖慢重构,并让覆盖率数字产生误导。此技能会分析测试套件,并针对可靠性、可维护性、覆盖率和变异测试给出优先级明确的指导。
掌握高级 Git 工作流
由 AutumnsGrove
复杂的 Git 历史可能很难修复,且容易丢失工作成果。此技能为 rebase、冲突、bisect、恢复和分支管理提供引导式工作流。
构建可靠的 Jest 测试套件
由 C0ntr0lledCha0s
Jest 项目通常需要一致的设置、mock 和断言模式。此技能为 JavaScript、TypeScript、React 和 Vitest 风格的测试提供聚焦的指导、模板和检查。