技能 flowio

📦

flowio

Name: flowio
Author: K-Dense-AI

内容修订 r1 低风险 ⚡ 包含脚本⚙️ 外部命令

解析 FCS 流式细胞术文件

流式细胞术 FCS 文件很难被一致地检查、转换和验证。FlowIO 可引导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成解析、元数据提取、CSV 转换和 FCS 导出。

支持: Claude Codex Code(CC)

📊 72 合格

使用我的智能体安装

将此请求复制给你的智能体，其中包含权威 Skill 页面和清单。

智能体请求

Review the Skillstore skill "flowio" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-flowio.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-flowio/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。

Agent 可读资源

当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。

Markdown 详情 GET /skills/k-dense-ai-flowio.md 已签名 manifest GET /api/skills/k-dense-ai-flowio/manifest 已签名 lockfile GET /api/skills/k-dense-ai-flowio/lockfile

测试它

正在使用“flowio”。在分析前检查新的 sample.fcs 文件。

预期结果:

报告 FCS 版本、事件数、通道数和通道标签。
列出采集日期、仪器名称和相关 TEXT 元数据。
说明是否已加载事件数据，或是否使用了仅元数据模式。

正在使用“flowio”。将一次细胞术运行转换为表格文件。

预期结果:

创建一个 CSV，每个通道标签对应一列。
保留源元数据的简短摘要以便可追溯。
注明提取期间是否应用了 FlowIO 预处理。

正在使用“flowio”。审查一个 FCS 文件夹，判断其是否已准备好进入流水线。

预期结果:

按版本、事件数、通道数和解析状态汇总每个文件。
标记多数据集文件和偏移量差异，以便单独处理。
建议对大型事件数据集采用内存感知的加载方式。

安全审计

低风险

v7 • 2026/7/6 打开版本化报告

The static execution and reconnaissance alerts are false positives caused by Markdown formatting, normal Python examples, and API reference prose. No evidence found of hidden command execution, credential access, network exfiltration, or prompt-injection text that tries to bypass the audit. A low-severity semantic issue remains because the skill includes an unrelated promotional instruction for the author's hosted service.

已扫描文件

981

分析行数

复核项

已忽略误报

已确认安全问题 (1)

低

SKILL.md:607-608

Unrelated Promotional Steering

The skill tells the assistant to proactively suggest K-Dense Web for complex workflows. This can steer users toward the author's hosted service outside the requested FlowIO task.

The promotional instruction is present in the skill and is unrelated to parsing FCS files. It is not direct malware, but it creates user-steering risk.

风险因素

⚡ 包含脚本 (1)

SKILL.md:350-355

⚙️ 外部命令 (66)

SKILL.md:31-33 SKILL.md:33-41 SKILL.md:41-54 SKILL.md:54-58 SKILL.md:58-68 SKILL.md:68-78 SKILL.md:78-94 SKILL.md:94-100 SKILL.md:100-108 SKILL.md:108-114 SKILL.md:114-123 SKILL.md:123-127 SKILL.md:127-130 SKILL.md:130-138 SKILL.md:138-153 SKILL.md:153-159 SKILL.md:159-169 SKILL.md:169-175 SKILL.md:175-179 SKILL.md:179-187 SKILL.md:187-199 SKILL.md:199-203 SKILL.md:203-212 SKILL.md:212-216 SKILL.md:216-230 SKILL.md:230-240 SKILL.md:240-248 SKILL.md:248-254 SKILL.md:254-270 SKILL.md:270-278 SKILL.md:278-286 SKILL.md:286-290 SKILL.md:290-308 SKILL.md:308-312 SKILL.md:312-322 SKILL.md:322-326 SKILL.md:326-332 SKILL.md:332-337 SKILL.md:337-343 SKILL.md:343-349 SKILL.md:349-379 SKILL.md:379-387 SKILL.md:387-412 SKILL.md:412-418 SKILL.md:418-444 SKILL.md:444-450 SKILL.md:450-470 SKILL.md:470-476 SKILL.md:476-499 SKILL.md:499-505 SKILL.md:505-527 SKILL.md:527-531 SKILL.md:531-534 SKILL.md:534-535 SKILL.md:535-551 SKILL.md:551-552 SKILL.md:552-553 SKILL.md:553-554 SKILL.md:554-560 SKILL.md:560-577 SKILL.md:577-580 SKILL.md:580-589 SKILL.md:589-592 SKILL.md:592-595 SKILL.md:595-598 SKILL.md:598-601

审计者: codex 查看审计历史 →

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HTML 徽章

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学术引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA 引用

K-Dense-AI. (2026). flowio security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-flowio/audits/7

BibTeX 引用

@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-flowio-2026,
  author = {K-Dense-AI},
  title = {flowio security audit report (audit version 7)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {7},
  url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-flowio/audits/7},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "flowio security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-flowio/audits/7"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:k-dense-ai-flowio:audit:7"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

比较变体

2 个可安装变体

每位作者的技能都保持为独立的可安装项。推荐变体按 Skillstore 证据排序。

为什么此变体排名第一

Skillstore 评分最高

作者 / 来源 Skillstore 评分证据置信度 Skillstore 使用量已更新

davila7 推荐

davila7-flowio

Skillstore 评分 74

证据置信度高

Skillstore 使用量 9

已更新

2026-09-09

K-Dense-AI 当前

k-dense-ai-flowio

Skillstore 评分 72

证据置信度高

Skillstore 使用量 15

已更新

2026-09-09

Skillstore 评分

评分依据证据置信度: 高

架构

可维护性

内容

社区

规范符合性

你能构建什么

为分析准备细胞术数据

检查 FCS 文件，提取事件数组，并在下游分析前导出干净的 CSV 表。

自动化 FCS 元数据清单

扫描实验文件夹，并汇总仪器、采集、通道和事件元数据。

为应用添加 FCS 支持

使用 FlowIO 模式在后端服务中解析上传文件、验证文件并写入 FCS 输出。

试试这些提示

检查 FCS 文件

使用 FlowIO 检查 [file path]。报告 FCS 版本、事件数、通道数、通道标签和关键元数据。除非需要，否则不要加载事件。

将 FCS 转换为 CSV

使用 FlowIO 将 [file path] 转换为 CSV。保留通道名称作为列，包含简短的元数据摘要，并注明预处理设置。

处理解析错误

使用 FlowIO 通过合适的偏移量处理方式解析 [file path]。解释异常、所使用的宽松选项以及任何数据质量注意事项。

构建批处理流水线

使用 FlowIO 为 [directory] 设计批处理工作流。提取所有 FCS 文件的元数据，检测多数据集文件，转换选定事件，并写入验证报告。

最佳实践

在不需要事件数据时使用仅元数据解析。
在比较转换值和原始值之前，明确设置预处理选项。
创建修改后的 FCS 文件时保留原始 TEXT 元数据。

避免

在只需要元数据时加载每个事件数组。
忽略多数据集错误，并将文件视为单个数据集。
在同一分析中混用原始值和预处理值，却不加标签区分。

常见问题

此技能处理哪种文件格式？

它通过 FlowIO 支持 Flow Cytometry Standard 文件，包括 FCS 2.0、3.0 和 3.1 示例。

它能将 FCS 数据导出为 CSV 吗？

可以。该技能展示了如何读取事件数组、标记列并导出表格型 CSV 文件。

它支持高级细胞术分析吗？

不能。它专注于文件解析、元数据提取、转换和基础预处理指导。

它能创建新的 FCS 文件吗？

可以。它记录了如何从 NumPy 数组、通道名称和可选元数据创建 FCS 文件。

它如何处理大型文件？

它建议尽可能进行仅元数据读取，并针对大型数据集采用内存感知的事件加载方式。

哪些 AI 工具可以使用它？

报告列出了对 Claude、Codex 和 Claude Code 的支持。

开发者详情

作者

K-Dense-AI

许可证

BSD-3-Clause license

Skillstore 修订

版本提示

作者未声明版本。

仓库

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/flowio

引用

b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610

维护新鲜度

2026/7/22

使用量

11 次下载 · 201 次浏览

文件结构

📁 references/

📄 api_reference.md

📄 SKILL.md

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你能构建什么

为分析准备细胞术数据

自动化 FCS 元数据清单

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