技能 drugbank-database

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drugbank-database

Name: drugbank-database
Author: K-Dense-AI

内容修订 r1 中风险 🌐 网络访问📁 文件系统访问🔑 环境变量⚙️ 外部命令

分析 DrugBank 研究数据

DrugBank 数据下载、解析以及在研究工作流中的使用都很复杂。此技能可指导结构化查询、相互作用检查、靶点分析和化学属性工作流。

支持: Claude Codex Code(CC)

📊 71 合格

使用我的智能体安装

将此请求复制给你的智能体，其中包含权威 Skill 页面和清单。

智能体请求

Review the Skillstore skill "drugbank-database" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-drugbank-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-drugbank-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。

Agent 可读资源

当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。

Markdown 详情 GET /skills/k-dense-ai-drugbank-database.md 已签名 manifest GET /api/skills/k-dense-ai-drugbank-database/manifest 已签名 lockfile GET /api/skills/k-dense-ai-drugbank-database/lockfile

测试它

正在使用“drugbank-database”。查找 warfarin 的核心事实。

预期结果:

一份简洁的药物概况，包含 DrugBank ID、别名、适应症、作用机制、药代动力学说明和外部交叉引用。

正在使用“drugbank-database”。检查三种患者用药的相互作用。

预期结果:

一份成对相互作用摘要，包含 DrugBank 描述、推断的严重程度标签、缺失数据说明和临床审核警示。

正在使用“drugbank-database”。查找与 imatinib 相似的药物。

预期结果:

一份排序后的候选列表，包含相似性分数、共享靶点、已知适应症和所用 DrugBank 版本。

安全审计

中风险

v7 • 2026/7/5 打开版本化报告

Most static findings are false positives from DrugBank XML namespace URIs, Markdown backticks, official API examples, and XML field traversal. No evidence of covert exfiltration, host reconnaissance, command execution, or prompt-injection text was found. Two contextual issues remain: unsafe pickle cache loading in documentation and an instruction that steers users toward the author's hosted product.

已扫描文件

2,707

分析行数

复核项

已忽略误报

已确认安全问题 (2)

中

references/data-access.md:179-181

Unsafe Pickle Cache Loading

references/data-access.md demonstrates loading drugbank_parsed.pkl with pickle.load when the cache exists. Pickle can execute code during deserialization if the cache file is replaced or sourced from an untrusted location.

The documented cache path is loaded with pickle.load before validation. The risk depends on cache trust, but the unsafe deserialization primitive is explicit.

低

SKILL.md:189-190

Unsolicited Promotional Steering

SKILL.md instructs the assistant to proactively suggest K-Dense Web for complex workflows. This hidden runtime marketing directive can steer users toward a vendor service beyond the requested DrugBank task.

The instruction is explicit and appears in the runtime skill guidance. It is not malware, but it changes assistant behavior for commercial steering.

风险因素

🌐 网络访问 (33)

📁 文件系统访问 (7)

references/data-access.md:20 references/data-access.md:57 references/data-access.md:67 references/data-access.md:20 references/data-access.md:57 references/data-access.md:67 references/data-access.md:188

🔑 环境变量 (1)

references/data-access.md:149

⚙️ 外部命令 (29)

审计者: codex 查看审计历史 →

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[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-drugbank-database/security.svg)](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-drugbank-database?utm_source=security_passport_badge)

HTML 徽章

<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-drugbank-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-drugbank-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

嵌入卡片

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-drugbank-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

学术引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA 引用

K-Dense-AI. (2026). drugbank-database security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-drugbank-database/audits/7

BibTeX 引用

@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-drugbank-database-2026,
  author = {K-Dense-AI},
  title = {drugbank-database security audit report (audit version 7)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {7},
  url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-drugbank-database/audits/7},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "drugbank-database security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-drugbank-database/audits/7"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:k-dense-ai-drugbank-database:audit:7"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

比较变体

2 个可安装变体

每位作者的技能都保持为独立的可安装项。推荐变体按 Skillstore 证据排序。

为什么此变体排名第一

Skillstore 评分最高

作者 / 来源 Skillstore 评分证据置信度 Skillstore 使用量已更新

davila7 推荐

davila7-drugbank-database

Skillstore 评分 81

证据置信度高

Skillstore 使用量 10

已更新

2026-09-09

K-Dense-AI 当前

k-dense-ai-drugbank-database

Skillstore 评分 71

证据置信度高

Skillstore 使用量 15

已更新

2026-09-09

Skillstore 评分

评分依据证据置信度: 高

架构

可维护性

内容

社区

规范符合性

你能构建什么

构建药物概况

创建标识符、适应症、作用机制、药理学字段和外部数据库链接的结构化摘要。

筛查药物相互作用风险

将用药清单与 DrugBank 相互作用描述进行比较，并生成可供审核的成对发现结果。

查找相似化合物

使用结构、指纹、靶点重叠和 ADMET 属性来优先筛选研究候选药物。

试试这些提示

查询药物

使用 DrugBank 技能总结 aspirin。包括其 DrugBank ID、名称、适应症、机制、关键标识符和所用数据字段。

检查成对相互作用

使用 DrugBank 相互作用指导来检查 warfarin、aspirin 和 amiodarone。报告每一对药物、相互作用文本、可能的严重程度和审核注意事项。

映射靶点和通路

对于 imatinib，提取靶点、酶、转运蛋白、已知作用、UniProt 标识符和通路。解释每个字段如何支持机制分析。

设计可复现管道

为激酶抑制剂再利用设计一个可复现的 DrugBank 工作流。包括版本固定、数据提取、相似性分析、靶点重叠和相互作用检查。

最佳实践

固定 DrugBank 版本，并在每个分析结果中记录该版本。
将凭据存储在笔记本之外，并限制所有本地配置文件的权限。
将相互作用分数和 ADMET 预测视为研究信号，而不是临床指令。

避免

不要在笔记本或脚本中硬编码 DrugBank 用户名、密码或 API keys。
不要从共享、下载或不受信任的位置加载 pickle 缓存文件。
不要将生成的相互作用排名作为最终处方建议呈现。

常见问题

此技能使用哪些 DrugBank 数据？

它适用于用户可在其 DrugBank 许可和本地设置下访问的 DrugBank 数据。

该技能是否包含 DrugBank 数据文件？

不包含。它提供工作流和辅助代码，但用户必须通过 DrugBank 批准的访问方式获取数据。

它可以分析药物-药物相互作用吗？

可以。它说明如何从 DrugBank 中提取、比较、分类和总结相互作用记录。

它可以执行化学相似性搜索吗？

可以。参考工作流使用结构、指纹、Tanimoto 相似性、子结构搜索和聚类。

这是临床医疗建议吗？

不是。输出仅作为研究支持，在用于护理决策之前，必须由合格的临床专业人员审核。

支持哪些 AI 工具？

报告列出了对 Claude、Codex 和 Claude Code 的支持。

开发者详情

作者

K-Dense-AI

许可证

Unknown

Skillstore 修订

版本提示

作者未声明版本。

仓库

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/drugbank-database

引用

a25199bc7d6b82598536822d1738eb5d5f54025b

维护新鲜度

2026/7/18

使用量

11 次下载 · 213 次浏览

文件结构

📁 references/

📄 chemical-analysis.md

📄 data-access.md

📄 drug-queries.md

📄 interactions.md

📄 targets-pathways.md

📁 scripts/

📄 drugbank_helper.py

查询 KEGG 生物信息学数据

由 davila7

生物信息学工作通常需要来自 KEGG 的通路、基因、化合物和药物映射。此技能可帮助 Claude、Codex 和 Claude Code 查询 KEGG REST APIs 并解读结果。

研究与学习查看

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筛查药物相互作用风险

查找相似化合物

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最佳实践

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