技能 image-to-video
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image-to-video
内容修订 r1 严重 ⚙️ 外部命令🌐 网络访问
将静态图像制作成视频动画
静态图像通常需要运动效果，以用于社交媒体、产品或演示场景。此技能指导图像转视频生成中的模型选择、运动提示词和工作流程步骤。
支持: Claude Codex Code(CC)
请勿自动安装此 Skill。
权威策略要求在执行任何安装操作前由操作人员审查。
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智能体请求
Review the Skillstore skill "image-to-video" from https://skillstore.io/skills/inference-sh-9-image-to-video.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/inference-sh-9-image-to-video/manifest. Verify the artifact. Do not auto-install. Inspect the skill and report your findings, then wait for an operator or manual installation decision.你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。
Agent 可读资源
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。
测试它
正在使用“image-to-video”。 一张带有飘动织物的时尚产品图。
预期结果:
推荐模型：Fabric 1.0。运动应强调轻柔的布料波纹、克制的相机运动和较短的片段长度。
正在使用“image-to-video”。 一张需要制作成细微动画社交媒体短片的人像。
预期结果:
- 使用 Wan 2.5 i2v 以获得面部保真度。
- 提示词应包含呼吸、眨眼、柔和的发丝运动和稳定的相机取景。
- 将片段保持在约四秒。
正在使用“image-to-video”。 一张需要变成循环背景的风景图。
预期结果:
使用细微的水面、云层和光线运动。保持相机运动缓慢，并限制时长，以获得更干净的循环效果。
安全审计
严重v4 • 2026/7/5 打开版本化报告
The critical confirmed issue is the quick-start command that pipes https://cli.inference.sh directly into sh. Most medium backtick findings are Markdown formatting, model identifiers, or visible infsh examples without hidden execution. The related npx install examples add supply-chain risk, so safer installation guidance is needed before publication.
1
已扫描文件
239
分析行数
4
复核项
0
已忽略误报
已确认安全问题 (1)
严重
Pipe to shell pattern
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login
The command curls a remote script and pipes it directly to sh before review. This is a classic remote code execution installation pattern.
能力复核项 (4)
这些是真实的本地能力，对此技能可能是预期行为，因此需要复核，但不会按已确认恶意行为计分。
严重
Hardcoded URL
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login
The hardcoded URL is fetched by curl and piped directly into sh. A compromised server, DNS path, or script would execute code on the user machine.
高
Ruby/shell backtick execution
```bash
The fenced shell block includes a remote install command piped into sh and executable CLI calls. Although it is Markdown, the skill presents it as a quick-start command for users or agents to run.
中
Ruby/shell backtick execution
```bash
The related-skills block recommends npx commands that can fetch and install external packages or skills. This creates supply-chain risk if users run it without review.
低
Hardcoded URL
> **Install note:** The [install script](https://cli.inference.sh) only detects your OS/architecture
The install note documents remote installer and checksum URLs that users must trust. This is an explicit network dependency, though the text also mentions checksum verification.
风险因素
⚙️ 外部命令 (22)
SKILL.md:13-28 SKILL.md:28-30 SKILL.md:30-36 SKILL.md:36-37 SKILL.md:37-38 SKILL.md:38-39 SKILL.md:39-40 SKILL.md:40-85 SKILL.md:85-94 SKILL.md:94-98 SKILL.md:98-100 SKILL.md:100-104 SKILL.md:104-134 SKILL.md:134-149 SKILL.md:149-165 SKILL.md:165-171 SKILL.md:171-200 SKILL.md:200-210 SKILL.md:210-215 SKILL.md:215-231 SKILL.md:231-236 SKILL.md:236-238
🌐 网络访问 (3)
检测到的模式
Pipe to shell pattern
审计者: codex 查看审计历史 →
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分享版本化评估报告、中性徽章、嵌入卡片和引用。Skillstore 只报告证据，不判断该 Skill 是否安全。
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https://skillstore.io/skills/inference-sh-9-image-to-video/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 徽章
[](https://skillstore.io/skills/inference-sh-9-image-to-video?utm_source=security_passport_badge)HTML 徽章
<a href="https://skillstore.io/skills/inference-sh-9-image-to-video?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/inference-sh-9-image-to-video/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>嵌入卡片
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/inference-sh-9-image-to-video.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学术引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
inference-sh-9. (2026). image-to-video security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/inference-sh-9-image-to-video/audits/4BibTeX 引用
@techreport{inference-sh-9-inference-sh-9-image-to-video-2026,
author = {inference-sh-9},
title = {image-to-video security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/inference-sh-9-image-to-video/audits/4},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "image-to-video security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "inference-sh-9"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/inference-sh-9-image-to-video/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:inference-sh-9-image-to-video:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
比较变体
9 个可安装变体每位作者的技能都保持为独立的可安装项。推荐变体按 Skillstore 证据排序。
为什么此变体排名第一
Skillstore 评分最高
作者 / 来源 Skillstore 评分 证据置信度 Skillstore 使用量 已更新
runcomfy-com 推荐
runcomfy-com-image-to-video
Skillstore 评分 78
证据置信度 高
Skillstore 使用量 31
已更新
2026-09-09
halt-catch-fire-image-to-video
Skillstore 评分 50
证据置信度 中
Skillstore 使用量 8
已更新
2026-09-09
skills-collective-image-to-video
Skillstore 评分 50
证据置信度 中
Skillstore 使用量 4
已更新
2026-09-09
inference-sh-9-image-to-video
Skillstore 评分 38
证据置信度 中
Skillstore 使用量 16
已更新
2026-09-09
Skillstore 评分
评分依据 证据置信度: 中 55
架构
85
可维护性
87
内容
70
社区
83
规范符合性
你能构建什么
社交媒体视频片段
将营销活动静态图转为带有细微运动和明确相机方向的短片。
产品运动测试
为产品、织物或反光物体动画选择模型和提示词风格。
创意视频原型
规划图像生成、动画、升频、音频和合并步骤，以制作精致的短视频。
试试这些提示
初学者风景动画
帮我为这张风景图制作动画。推荐一个模型，并写一个包含细微水面、云层和光线运动的简短提示词。
选择合适的模型
根据我的图像类型比较可用的图像转视频模型：[describe image]。选择一个模型并解释运动风格。
产品运动提示词
为产品摄影创建一个图像转视频提示词。包含一个相机运动、细微反射和流畅的高级节奏。
完整制作工作流程
为 [goal] 设计一个完整的静态图转视频工作流程。包括源图像准备、动画、升频、音频、拼接和质量检查。
最佳实践
- 先请求细微运动，再尝试戏剧性动作。
- 根据主体类型和期望的运动风格选择模型。
- 保持片段较短；需要更长时长时，再拼接多个片段。
避免
- 不要在一个提示词中组合多个相互冲突的相机方向。
- 不要要求从单张静态图生成复杂动作场景。
- 当质量很重要时，不要从低分辨率源图像开始。
常见问题
此技能可以帮助创建什么？
它通过模型选择和运动提示词指导，帮助将静态图像转为短视频。
该技能会自行生成视频吗？
不能。它指导使用 inference.sh 模型和 CLI 工作流程进行视频生成。
哪种模型最适合写实运动？
指南推荐 Wan 2.5 i2v 用于写实运动和面部保真度。
织物或液体运动应该使用哪种模型？
指南推荐 Fabric 1.0 用于布料、织物、液体和流动材质场景。
图像转视频片段应该多长？
指南建议使用短片段，通常为两到五秒，以获得更高质量的结果。
是否存在安全隐患？
有。当前快速入门会将远程安装器通过管道传入 sh，应替换为经过验证的手动步骤。
开发者详情
许可证
MIT
Skillstore 修订
r1
版本提示
作者未声明版本。
引用
a25199bc7d6b82598536822d1738eb5d5f54025b
维护新鲜度
2026/7/20
使用量
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文件结构
📄 SKILL.md