技能 image-outpainting
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image-outpainting

低风险 ⚙️ 外部命令🌐 网络访问

使用AI扩图扩展图像

也可从以下获取: agentspace-so,runcomfy-com

需要将图像扩展到原始画布之外或更改宽高比？本技能使用RunComfy的AI模型扩展图像，同时保持主体身份和风格的一致性。

支持: Claude Codex Code(CC)
📊 70 充足
1

下载技能 ZIP

2

在 Claude 中上传

前往 设置 → 功能 → 技能 → 上传技能

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开启并开始使用

测试它

正在使用“image-outpainting”。 一张1:1方形照片，人物站在砖墙前

预期结果:

一张16:9宽屏图像，同一人物和砖墙，左右两侧扩展出匹配的砖墙纹理和一致的光照

正在使用“image-outpainting”。 一张仅显示头部和肩膀的人像照片

预期结果:

一张扩展后的人像，显示完整的上半身、手臂和周围环境，服装风格和背景保持一致

正在使用“image-outpainting”。 一张建筑物风景照，上方有天空

预期结果:

一张更宽的全景图，建筑物向两侧延伸，天空和建筑元素相匹配

安全审计

低风险
v1 • 5/30/2026

This skill is a legitimate image outpainting wrapper for the RunComfy CLI. Static findings flagged 51 bash command examples and 23 hardcoded URLs, but all are documented CLI usage patterns. The skill uses restricted tool access (Bash(runcomfy *)), passes input via JSON flag (no shell injection), and only connects to whitelisted runcomfy.net endpoints. No malicious intent detected.

1
已扫描文件
194
分析行数
4
发现项
1
审计总数
中风险问题 (1)
SKILL.md:32-43SKILL.md:82-90
Bash Command Examples in Documentation
The skill contains multiple bash command examples (runcomfy run) in markdown documentation. These are documented usage patterns, not actual command execution. The skill restricts tool access to Bash(runcomfy *) only.
低风险问题 (1)
SKILL.md:20SKILL.md:28SKILL.md:76
Hardcoded URLs to External Documentation
The skill contains hardcoded URLs to runcomfy.com documentation. These are legitimate links to the service provider and expected for a CLI wrapper skill.

风险因素

⚙️ 外部命令 (3)
SKILL.md:32-43 SKILL.md:82-90 SKILL.md:94-101
🌐 网络访问 (3)
SKILL.md:20 SKILL.md:28 SKILL.md:76
审计者: claude

质量评分

38
架构
100
可维护性
87
内容
50
社区
83
安全
83
规范符合性

你能构建什么

社交媒体内容创作

将方形产品照片转换为9:16格式用于Reels，或转换为16:9格式用于YouTube缩略图，同时保留原始主体。

人像照片去裁剪

当原始照片裁剪过紧时，展现更多主体身体或环境细节。

横幅和主视觉图像创建

通过扩展画布并添加匹配的背景，将人像照片转换为宽幅横幅或主视觉图像。

试试这些提示

简单的宽高比更改 
将画布扩展到16:9宽高比，在左右两侧添加匹配的环境。延续现有背景风格、光照和色彩调色板。保持原始主体与输入图像完全一致。
人像去裁剪 
向下扩展画布以显示主体的完整上半身和手臂。延续现有服装风格、光照和背景。保持面部和当前可见区域与输入图像完全一致。
参考风格扩图 
向所有方向扩展画布。使用[reference-image]的风格填充新区域。匹配原始图像的光照、纹理和色彩调色板。
多步骤大幅扩展 
向[direction]方向扩展画布约30-40%。重点延续背景和环境。保持所有原始内容与输入图像完全一致。

最佳实践

  • 明确设置aspect_ratio参数以锁定输出画布尺寸
  • 在提示词中使用保留性语言：'保持原始主体与输入图像完全一致'
  • 对于大幅扩展，以每次30-50%的幅度多次链接处理，避免质量下降

避免

  • 不要尝试在单次处理中两侧扩展超过50%
  • 不要省略保留性语言——Nano Banana可能会微妙地重新生成原始内容
  • 不要使用本技能进行画布内的遮罩驱动编辑——请改用图像修补

常见问题

什么是图像扩图？
图像扩图是将图像扩展到原始画布边界之外，用AI生成的内容填充新区域，使其与原始图像的风格和上下文相匹配。
本技能使用哪些模型？
本技能会根据任务路由到Nano Banana 2 Edit（默认）、GPT Image 2 Edit（用于参考匹配）或FLUX Kontext Pro（用于最大程度保留）。
我可以更改任意宽高比吗？
可以，常见的宽高比包括16:9、21:9、9:16和4:3。建议明确设置aspect_ratio参数以获得最佳效果。
为什么我的输出中有可见的接缝？
简单的提示词可能在扩展边界处产生接缝。建议使用参考图像、FLUX Kontext Pro或ComfyUI扩图工作流以获得更好的接缝处理效果。
我的图像数据会被发送到其他地方吗？
图像仅发送到RunComfy的model-api.runcomfy.net端点。不会发生遥测或第三方共享。
如何大幅扩展图像？
以每次30-50%的比例链接多次扩图处理。将每次处理的结果作为下一次处理的输入，以避免质量下降。

开发者详情

作者

doany-ai

许可证

MIT

仓库

https://github.com/doany-ai/skills/tree/main/image-outpainting/

引用

main

文件结构

📄 SKILL.md