技能 image-inpainting
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image-inpainting
内容修订 r1 中风险 ⚙️ 外部命令🌐 网络访问📁 文件系统访问
使用遮罩修复编辑图像
当只有一个区域需要更改时，精确的局部图像编辑很难实现。此技能会通过 RunComfy inpainting 模型处理带遮罩的图像，并在没有遮罩时建议备用编辑模型。
支持: Claude Codex Code(CC)
使用我的智能体安装
将此请求复制给你的智能体，其中包含权威 Skill 页面和清单。
智能体请求
Review the Skillstore skill "image-inpainting" from https://skillstore.io/skills/doany-ai-image-inpainting.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/doany-ai-image-inpainting/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。
Agent 可读资源
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。
测试它
正在使用“image-inpainting”。 一张带遮罩的产品照片中，主体后方有杂乱的货架。
预期结果:
- 该技能会选择 Z-Image Turbo Inpainting，因为存在遮罩。
- 它会为完整背景替换推荐较高的 strength 设置。
- 结果应保留产品边缘，并仅替换带遮罩的货架。
正在使用“image-inpainting”。 一张人像的一侧脸颊上有一个小的带遮罩瑕疵。
预期结果:
该技能会推荐低 strength 清理，并为肤色、纹理、光照和附近面部特征提供保留说明。
正在使用“image-inpainting”。 用户没有遮罩，并要求移除一个描述的对象。
预期结果:
该技能会推荐基于描述的编辑模型，并在运行编辑前询问空间细节。
安全审计
中风险v4 • 2026/7/5 打开版本化报告
Most static findings are Markdown formatting, documentation links, or model-selection text rather than executable code. I found no prompt injection evidence. The skill sends user image and mask URLs to RunComfy and promotes watermark removal, so authorization boundaries are needed.
1
已扫描文件
223
分析行数
0
复核项
0
已忽略误报
已确认安全问题 (2)
中
External Image Processing
The skill states that the CLI posts to the RunComfy Model API and downloads results. User image and mask URLs may be processed by a third-party service.
Lines 201 and 212 describe API posting and allowed RunComfy endpoints. This confirms that user image work may leave the local environment.
中
Watermark Removal Misuse Risk
The skill lists watermark removal as a supported edit. This can be legitimate for owned content, but it can also enable unauthorized removal of ownership marks.
The description and common patterns explicitly mention watermark removal. The misuse risk depends on whether the user has authorization.
风险因素
⚙️ 外部命令 (47)
SKILL.md:6 SKILL.md:24 SKILL.md:30-41 SKILL.md:41-43 SKILL.md:43-51 SKILL.md:51-56 SKILL.md:56-61 SKILL.md:61-66 SKILL.md:66-71 SKILL.md:71-80 SKILL.md:80-87 SKILL.md:87-88 SKILL.md:88-89 SKILL.md:89-90 SKILL.md:90-91 SKILL.md:91-92 SKILL.md:92-93 SKILL.md:93-99 SKILL.md:99-109 SKILL.md:109-113 SKILL.md:113-122 SKILL.md:122-128 SKILL.md:128-129 SKILL.md:129-130 SKILL.md:130-131 SKILL.md:131 SKILL.md:132 SKILL.md:140-147 SKILL.md:147-149 SKILL.md:149-160 SKILL.md:160-163 SKILL.md:163-166 SKILL.md:166-169 SKILL.md:169-172 SKILL.md:172-173 SKILL.md:173-179 SKILL.md:179-201 SKILL.md:201 SKILL.md:205 SKILL.md:206 SKILL.md:207-212 SKILL.md:212 SKILL.md:214-218 SKILL.md:218-219 SKILL.md:219-220 SKILL.md:220-221 SKILL.md:221-222
🌐 网络访问 (23)
📁 文件系统访问 (2)
审计者: codex 查看审计历史 →
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https://skillstore.io/skills/doany-ai-image-inpainting/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 徽章
[](https://skillstore.io/skills/doany-ai-image-inpainting?utm_source=security_passport_badge)HTML 徽章
<a href="https://skillstore.io/skills/doany-ai-image-inpainting?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/doany-ai-image-inpainting/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>嵌入卡片
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/doany-ai-image-inpainting.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学术引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
doany-ai. (2026). image-inpainting security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/doany-ai-image-inpainting/audits/4BibTeX 引用
@techreport{doany-ai-doany-ai-image-inpainting-2026,
author = {doany-ai},
title = {image-inpainting security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/doany-ai-image-inpainting/audits/4},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "image-inpainting security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "doany-ai"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/doany-ai-image-inpainting/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:doany-ai-image-inpainting:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
比较变体
3 个可安装变体每位作者的技能都保持为独立的可安装项。推荐变体按 Skillstore 证据排序。
为什么此变体排名第一
Skillstore 评分最高
作者 / 来源 Skillstore 评分 证据置信度 Skillstore 使用量 已更新
runcomfy-com 推荐
runcomfy-com-image-inpainting
Skillstore 评分 79
证据置信度 高
Skillstore 使用量 42
已更新
2026-09-09
agentspace-so-image-inpainting
Skillstore 评分 70
证据置信度 高
Skillstore 使用量 29
已更新
2026-09-09
Skillstore 评分
评分依据 证据置信度: 高 55
架构
85
可维护性
87
内容
67
社区
91
规范符合性
你能构建什么
修饰产品照片
替换带遮罩的背景，同时保持产品、阴影和边缘一致。
清理局部图像缺陷
填补带遮罩的划痕、瑕疵或损坏区域，而不改变图像的其余部分。
选择正确的编辑路径
判断带遮罩的 inpainting 模型或基于描述的编辑模型是否适合该请求。
试试这些提示
使用遮罩移除对象
使用 image-inpainting skill 移除我的 mask 覆盖的对象。保留光照、纹理和所有未遮罩区域。
替换带遮罩的背景
对此 image 和 mask 使用 Z-Image Turbo Inpainting。仅将带遮罩的背景替换为浅灰色影棚背景。
调整 Inpainting 控制项
为此 image、mask 和编辑目标规划一个 RunComfy inpainting request。先推荐 strength、control scale 和保留说明。
路由复杂编辑
比较此编辑的 mask-driven 和 description-based 路径。选择模型，解释原因，然后运行所选的 RunComfy workflow。
最佳实践
- 使用用户为此次编辑明确提供的 image 和 mask URLs。
- 稍微软化遮罩边缘，并描述哪些内容必须保持不变。
- 清理时从较低的 strength 开始，仅在完整替换时再提高。
避免
- 对用户未提供或未授权的图像运行编辑。
- 在只有小区域需要更改时使用过大的遮罩。
- 在需要遮罩时，将基于描述的备用方案当作像素级精确处理。
常见问题
这个技能会为我创建遮罩吗？
不会。它需要来自另一个工具的 image URL 和 mask URL。
它首先使用哪个模型？
当有遮罩可用时，它使用 Z-Image Turbo Inpainting。
如果我没有遮罩会怎样？
它会推荐一个可以通过文本定位区域的基于描述的编辑模型。
它能保留遮罩之外的所有内容吗？
可以，这正是预期的工作流。清晰的保留说明会改善结果。
它会将图像上传到第三方服务吗？
会。RunComfy CLI 会将请求发送到 RunComfy processing endpoints。
我可以将它用于受版权保护或带水印的图像吗？
只能将其用于你拥有、已获得许可或有明确编辑权限的图像。