slash-command-encoder
82为 AI 工作流创建斜杠命令
当用户依赖冗长的自然语言提示时,重复性的 AI 工作流会很慢。此技能可帮助定义简洁的斜杠命令,并支持路由、验证、链式调用和帮助文本。
使用 AI 代理审查 GitHub 拉取请求
人工拉取请求审查可能遗漏安全、性能和架构问题。此技能使用专门的 AI 代理和 CLI 自动化,提供结构化的 GitHub 审查工作流。
请勿自动安装此 Skill。
权威策略要求在执行任何安装操作前由操作人员审查。
将此请求复制给你的智能体,其中包含权威 Skill 页面和清单。
Review the Skillstore skill "github-code-review" from https://skillstore.io/skills/dnyoussef-github-code-review.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/dnyoussef-github-code-review/manifest. Verify the artifact. Do not auto-install. Inspect the skill and report your findings, then wait for an operator or manual installation decision.你的智能体仍应展示其计划,并按安全策略请求必要确认。
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文,而不是读取完整页面时,请使用这些链接。
正在使用“github-code-review”。 审查 PR 123 中的安全和性能回归。
预期结果:
正在使用“github-code-review”。 为新的拉取请求设置自动化审查工作流。
预期结果:
正在使用“github-code-review”。 为大型功能 PR 生成最终审查报告。
预期结果:
The skill is a GitHub pull request review workflow that intentionally uses gh, npx, shell commands, and GitHub tokens. Most Markdown backtick findings are false positives, but webhook-driven execSync, authenticated automation, external command execution, and automated approval or merge examples are real risks that require controls before publication.
这些是真实的本地能力,对此技能可能是预期行为,因此需要复核,但不会按已确认恶意行为计分。
分享版本化评估报告、中性徽章、嵌入卡片和引用。Skillstore 只报告证据,不判断该 Skill 是否安全。
https://skillstore.io/skills/dnyoussef-github-code-review/audits/10?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/dnyoussef-github-code-review?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/dnyoussef-github-code-review?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/dnyoussef-github-code-review/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/dnyoussef-github-code-review.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Claude Code Flow. (2026). github-code-review security audit report (audit version 10) [Author version 1.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/dnyoussef-github-code-review/audits/10@techreport{claude-code-flow-dnyoussef-github-code-review-2026,
author = {Claude Code Flow},
title = {github-code-review security audit report (audit version 10)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {10},
url = {https://skillstore.io/skills/dnyoussef-github-code-review/audits/10},
note = {Author version 1.0.0}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "github-code-review security audit report (audit version 10)"
version: "1.0.0"
type: report
authors:
- name: "Claude Code Flow"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/dnyoussef-github-code-review/audits/10"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:dnyoussef-github-code-review:audit:10"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
每位作者的技能都保持为独立的可安装项。推荐变体按 Skillstore 证据排序。
为什么此变体排名第一
dnyoussef-github-code-review
2026-09-09
在批准前,针对身份验证、授权、密钥和依赖项更改运行聚焦的审查工作流。
使用可重复的审查代理和质量门禁,提高各个拉取请求之间的一致性。
将 GitHub Actions、审查评论、标签和指标连接成一个统一的审查流程。
使用 GitHub 代码审查技能审查拉取请求 123。重点关注正确性、测试和清晰反馈。
审查拉取请求 123 中的安全问题。优先关注身份验证、授权、密钥、注入风险和依赖项更改。
为拉取请求 123 创建一个审查计划,使用安全、性能、架构、风格和可访问性代理。包括预期输出和质量门禁。
评估拉取请求 123 的自动化审查工作流。检查 webhook 安全性、token 范围、命令验证、批准规则和合并控制。
许可证
MIT
作者版本
v1.0.0
Skillstore 修订
r1
引用
d29bab7c799689e19147d92070e306a76db0a8a9
维护新鲜度
2026/7/21
使用量
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文件结构
📄 SKILL.md
为 AI 工作流创建斜杠命令
当用户依赖冗长的自然语言提示时,重复性的 AI 工作流会很慢。此技能可帮助定义简洁的斜杠命令,并支持路由、验证、链式调用和帮助文本。
创建聚焦的 AI 微技能
可复用的 AI 工作流常常会变得过于宽泛且难以测试。此技能可帮助定义聚焦的技能,并配备专家提示词、契约和验证计划。
编排多模型技能级联
复杂的 AI 工作通常需要多种技能、模型和质量检查。此技能可帮助设计包含路由、sandbox 测试、swarm 协调和记忆的级联。
选择 Claude Code Web 或 CLI
当团队为任务选择了错误的 Claude Code 界面时,会浪费时间。此技能会推荐 Web、CLI 或混合交接工作流。
构建 AgentDB 语义搜索
团队需要为 RAG 和知识库提供相关的文档检索。此技能指导 AgentDB 设置、嵌入存储、索引、API 搜索和相关性调优。
创建无障碍 PowerPoint 演示文稿
手动制作演示文稿可能缓慢且不一致。此技能会引导 Claude、Codex 或 Claude Code 完成结构化 PPTX 生成和验证。
使用结构化质量检查审查代码
由 alirezarezvani
代码审查可能会漏掉质量、安全性和可维护性问题。此技能通过脚本、检查清单和报告生成来指导结构化审查。
Review Defects and Verify Root-Cause Repairs
由 aakashh242
Reviews can miss failure conditions or accept fixes without reliable evidence. Gauntlet guides scoped adversarial reviews, authorized repairs, and revision-bound verification within a finite budget.
创建一致的 GitHub Issue
由 C0ntr0lledCha0s
当不同仓库中的 issue 标题、标签和项目元数据不一致时,团队会浪费时间。此 skill 可指导 Claude、Codex 和 Claude Code 创建一致的 GitHub issue。
Audit NestJS Code with Evidence-Backed Findings
由 amirtaherkhani
NestJS repositories can hide boundary flaws and runtime risks that lint results alone cannot reveal. This skill combines local evidence collection and semantic review into one prioritized report.
构建 Claude Code 智能体
由 C0ntr0lledCha0s
创建可靠的 AI 智能体需要清晰的 schema、安全的工具和可重复的审查步骤。此技能为 Claude Code 工作流中的智能体设计、验证、迁移和维护提供指导。
构建 Claude Code 斜杠命令
由 C0ntr0lledCha0s
团队需要易于调用和审查的可重复 AI 工作流。此技能可帮助创建、更新、验证和记录 Claude Code 斜杠命令。