技能 MapReduce Skill

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MapReduce Skill

Name: MapReduce Skill
Author: Consiliency

内容修订 r1 安全 ⚙️ 外部命令

运行并行 AI 工作流

单代理工作可能会错过有用的替代方案或缺陷。此技能会将工作分发给多个代理或提供商，然后将它们的输出归约为一个决策。

支持: Claude Codex Code(CC)

📊 76 合格

使用我的智能体安装

将此请求复制给你的智能体，其中包含权威 Skill 页面和清单。

智能体请求

Review the Skillstore skill "MapReduce Skill" from https://skillstore.io/skills/consiliency-mapreduce.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/consiliency-mapreduce/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。

Agent 可读资源

当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。

Markdown 详情 GET /skills/consiliency-mapreduce.md 已签名 manifest GET /api/skills/consiliency-mapreduce/manifest 已签名 lockfile GET /api/skills/consiliency-mapreduce/lockfile

测试它

正在使用“MapReduce Skill”。从保守、激进和安全视角规划用户身份验证。

预期结果:

一份整合后的路线图会列出已接受的部分、被拒绝的权衡、主要风险和后续操作。

正在使用“MapReduce Skill”。比较三个生成的用户服务实现。

预期结果:

选出优胜方案并给出理由。
列出落选版本中的缺陷。
合并计划会标识测试和修复。

正在使用“MapReduce Skill”。让三个 worker 诊断间歇性的结账失败。

预期结果:

一份经过验证的根本原因摘要会列出最小修复路径和置信度说明。

安全审计

安全

v11 • 2026/7/19 打开版本化报告

Four findings are confirmed because the cookbook instructs agents to invoke external AI provider CLIs, including Codex with autonomous permissions. The other 54 findings are false positives caused by Markdown delimiters, inline code, benign prose, or fixed date substitutions. No prompt injection or other semantic threat was found.

已扫描文件

1,394

分析行数

复核项

已忽略误报

能力复核项 (4)

这些是真实的本地能力，对此技能可能是预期行为，因此需要复核，但不会按已确认恶意行为计分。

中

cookbook/multi-impl.md:68

Shell command substitution

Bash("codex -m gpt-5.1-codex -a full-auto '$(cat specs/user-service-spec.md)

The cookbook directs the agent to invoke Codex in full-auto mode and attempts to include a local specification in its prompt. This can expose project content and grants the external agent autonomous command access.

中

cookbook/multi-impl.md:71

Shell command substitution

Bash("gemini -m gemini-3-pro '$(cat specs/user-service-spec.md)

The cookbook directs the agent to invoke the Gemini CLI and attempts to include a local specification. This intentionally sends project material to an external provider.

中

cookbook/parallel-planning.md:84-94

Shell command substitution

codex -m gpt-5.1-codex -a full-auto "$(cat <<'EOF'

This example invokes Codex with full-auto permissions and redirects its response into the project. The heredoc is quoted safely, but the autonomous external agent invocation remains a real security boundary.

中

cookbook/parallel-planning.md:97-107

Shell command substitution

gemini -m gemini-3-pro "$(cat <<'EOF'

This example intentionally invokes the Gemini CLI and sends a planning prompt to an external provider. Quoted heredoc handling limits injection, but network disclosure and external command execution remain.

风险因素

⚙️ 外部命令 (49)

cookbook/multi-impl.md:224-225 cookbook/multi-impl.md:225-228 cookbook/multi-impl.md:228-229 cookbook/multi-impl.md:229-230 cookbook/multi-impl.md:230-253 cookbook/multi-impl.md:68 cookbook/multi-impl.md:71 cookbook/parallel-planning.md:84-94 cookbook/parallel-planning.md:97-107 reference/file-conventions.md:189 reference/file-conventions.md:190 reference/file-conventions.md:191 SKILL.md:21-52 SKILL.md:52-65 SKILL.md:65-73 SKILL.md:73-75 SKILL.md:75-81 SKILL.md:81-89 SKILL.md:89-91 SKILL.md:91-97 SKILL.md:97-105 SKILL.md:105-107 SKILL.md:107-113 SKILL.md:113 SKILL.md:114 SKILL.md:115 SKILL.md:121-123 SKILL.md:123-127 SKILL.md:127-139 SKILL.md:139-141 SKILL.md:141-149 SKILL.md:149 SKILL.md:150 SKILL.md:151 SKILL.md:152 SKILL.md:154-164 SKILL.md:164-170 SKILL.md:170-171 SKILL.md:171-172 SKILL.md:172-176 SKILL.md:176-212 SKILL.md:212-216 SKILL.md:216-217 SKILL.md:217-218 SKILL.md:218-222 SKILL.md:222-223 SKILL.md:223-227 SKILL.md:227-228 SKILL.md:228-229

审计者: codex 查看审计历史 →

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[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/consiliency-mapreduce/security.svg)](https://skillstore.io/skills/consiliency-mapreduce?utm_source=security_passport_badge)

HTML 徽章

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嵌入卡片

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/consiliency-mapreduce.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

学术引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA 引用

Consiliency. (2026). MapReduce Skill security audit report (audit version 11) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/consiliency-mapreduce/audits/11

BibTeX 引用

@techreport{consiliency-consiliency-mapreduce-2026,
  author = {Consiliency},
  title = {MapReduce Skill security audit report (audit version 11)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {11},
  url = {https://skillstore.io/skills/consiliency-mapreduce/audits/11},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "MapReduce Skill security audit report (audit version 11)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "Consiliency"
date-released: "2026-07-19"
url: "https://skillstore.io/skills/consiliency-mapreduce/audits/11"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:consiliency-mapreduce:audit:11"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore 评分

评分依据证据置信度: 高

架构

可维护性

内容

社区

规范符合性

你能构建什么

比较实现选项

生成相互竞争的实现，运行验证，并选择最安全的合并路径。

规划高风险功能

在承诺路线图之前，收集保守、激进、安全性和可扩展性计划。

交叉验证错误修复

收集独立诊断，比较证据，并选择经过验证的最小修复。

试试这些提示

用三种视角进行规划

使用三个 worker 规划 {feature}：保守、激进和安全。要求每个 worker 写入单独的文件。整合到 {output_path}。

比较实现

为 {feature} 生成两个或三个实现选项。使用相同测试验证每个选项。将它们归约为一个选定方案和理由。

建立调试共识

将 {bug_report} 发送给多个诊断 worker。要求提供证据、可能的根本原因和拟议修复。将结果归约为一个经过验证的修复计划。

运行多提供商审查

对 {project_area} 运行 MapReduce 审查。仅在已获批准的情况下使用 Claude、Codex 或 Claude Code。比较输出时，将安全性和可维护性赋予最高权重。

最佳实践

保持提示范围明确，并告诉每个 worker 将输出写入何处。
运行 CLI 命令前，检查外部提供商提示中是否包含机密信息。
在开始前设置 reducer 标准，以便公平比较输出。

避免

未经批准，不要将敏感源码、凭据或客户数据发送给外部提供商。
不要在未运行测试或审查证据的情况下接受 reducer 决策。
不要让多个代理在没有隔离输出路径的情况下处理同一批文件。

常见问题

此技能会自动运行代码吗？

不会。它提供工作流说明；自动化取决于你选择的代理和工具。

它可以同时使用 Claude 和 Codex 吗？

可以。它记录了用于并行工作的 Claude subagents 和 Codex CLI 模式。

它需要外部提供商账号吗？

只有在你使用 Codex、Gemini、Cursor 或 OpenCode 等可选 CLI 提供商时才需要。

结果如何整合？

reducer 会使用既定标准比较 worker 输出，并写入一个选定或合并后的结果。

它对私有代码安全吗？

请谨慎使用。外部 CLI 示例可能会将提示或代码上下文发送到你的环境之外。

使用它之前我应该准备什么？

准备清晰的任务、输出路径、比较标准，以及对任何外部工具的批准。

开发者详情

作者

Consiliency

许可证

MIT

Skillstore 修订

版本提示

作者未声明版本。

仓库

https://github.com/Consiliency/treesitter-chunker/tree/main/.ai-dev-kit/skills/mapreduce

引用

635f69fb8d2f4e6330ba47a4e5a0fb239c04d110

维护新鲜度

2026/7/25

使用量

3 次下载 · 379 次浏览

文件结构

📁 cookbook/

📄 multi-impl.md

📄 parallel-planning.md

📁 reference/

📄 file-conventions.md

📄 scoring-rubrics.md

协调高级 Hive Mind 工作流

由 DNYoussef

大型 AI 项目需要清晰的智能体角色、持久记忆和可靠决策。此技能通过 queen 主导的协调和共识工作流来指导 Claude Flow hive mind。

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你能构建什么

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