multi-source-research
跨 Web、文档和代码研究主题
研究任务通常需要最新来源、本地文档和代码示例。此技能指导 Claude、Codex 和 Claude Code 通过基于置信度的综合进行并行研究。
使用我的智能体安装
将此请求复制给你的智能体，其中包含权威 Skill 页面和清单。
Review the Skillstore skill "multi-source-research" from https://skillstore.io/skills/consiliency-research.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/consiliency-research/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。
Agent 可读资源
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。
测试它
正在使用“multi-source-research”。 以快速模式研究 TOON format。
预期结果:
包含 Web 和文档来源的简短答案，后跟 HIGH、MEDIUM 或 LOW 置信度标签。
正在使用“multi-source-research”。 以标准模式研究 WebSocket authentication。
预期结果:
包含摘要、关键发现、实现说明、来源和代理覆盖元数据的研究报告。
正在使用“multi-source-research”。 以深入模式研究一项重大架构选择。
预期结果:
包含执行摘要、比较分析、建议、冲突、进一步研究和来源分组的全面报告。
安全审计
安全All 11 static findings are false positives caused by Markdown code fences, inline paths, and file references. The skill requests web and local searches, but contains no executable commands, credential handling, prompt injection, or exfiltration instructions.
风险因素
分享与引用此报告
分享版本化评估报告、中性徽章、嵌入卡片和引用。Skillstore 只报告证据，不判断该 Skill 是否安全。
复制报告链接
https://skillstore.io/skills/consiliency-research/audits/11?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 徽章
[](https://skillstore.io/skills/consiliency-research?utm_source=security_passport_badge)HTML 徽章
<a href="https://skillstore.io/skills/consiliency-research?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/consiliency-research/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>嵌入卡片
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/consiliency-research.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学术引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
Consiliency. (2026). multi-source-research security audit report (audit version 11) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/consiliency-research/audits/11BibTeX 引用
@techreport{consiliency-consiliency-research-2026,
author = {Consiliency},
title = {multi-source-research security audit report (audit version 11)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {11},
url = {https://skillstore.io/skills/consiliency-research/audits/11},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "multi-source-research security audit report (audit version 11)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "Consiliency"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/consiliency-research/audits/11"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:consiliency-research:audit:11"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore 评分
评分依据 证据置信度: 高你能构建什么
验证时效性事实
使用快速模式根据 Web 和文档来源检查简单声明。
研究实现模式
使用标准模式比较 Web 指南、本地文档和代码库示例。
准备技术决策简报
使用深入模式收集相互竞争的观点并总结权衡。
试试这些提示
以快速模式研究此问题：TOON format 当前的用途是什么？包括置信度和来源。
以标准模式研究此问题：我们应该如何实现 WebSocket authentication？比较 Web 指南、文档和代码示例。
以标准模式研究此问题：比较 Codex CLI 和 Claude Code workflows 在 agentic development 中的使用。包括权衡和来源置信度。
以深入模式研究此问题：为 AI agent runs 选择一种 observability approach。包括备选方案、冲突、风险和建议。
最佳实践
- 仅将快速模式用于需要简短答案的狭窄问题。
- 当实现细节或本地代码示例很重要时，使用标准模式。
- 对于需要来源多样性和冲突审查的决策，使用深入模式。
避免
- 不要将快速模式用于广泛的架构决策。
- 不要在未经人工审查的情况下将单一来源的发现视为最终结论。
- 当额外延迟和成本不合理时，不要运行深入模式。
常见问题
此技能研究什么？
我应该首先选择哪种模式？
它是否提供置信度等级？
它可以搜索代码库吗？
它是否需要互联网访问？
深入模式总是更好吗？
开发者详情
作者
Consiliency许可证
MIT
Skillstore 修订
r2
版本提示
作者未声明版本。
引用
c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f
维护新鲜度
2026/7/25
使用量
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文件结构