技能 project-interview
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project-interview

内容修订 r2 低风险

指导学习者档案访谈

学习者入门流程可能会遗漏目标、背景和偏好的学习风格。此技能会引导 Claude、Codex 和 Claude Code 进行自然访谈，并生成经确认的学习者档案。

支持: Claude Codex Code(CC)
📊 75 合格

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智能体请求
Review the Skillstore skill "project-interview" from https://skillstore.io/skills/bityoungjae-project-interview.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/bityoungjae-project-interview/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。

Agent 可读资源

当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。

Markdown 详情 GET /skills/bityoungjae-project-interview.md 已签名 manifest GET /api/skills/bityoungjae-project-interview/manifest 已签名 lockfile GET /api/skills/bityoungjae-project-interview/lockfile

测试它

正在使用“project-interview”。 我想学习 React，为求职做准备。

预期结果:

该技能会生成一份对话式摘要，包含主题、动机、当前 Web 技能、缺失的 JavaScript 领域以及建议的文档范围。

正在使用“project-interview”。 学习者不确定，只说自己喜欢金融视频。

预期结果:

访谈会探索近期兴趣、舒适程度、顾虑和偏好的深度，然后推荐一个初学者金融档案。

正在使用“project-interview”。 学习者在看到摘要后更改了一项要求。

预期结果:

该技能会调整档案，并在确认计划前记录这项修正。

安全审计

低风险
v9 • 2026/7/23 打开版本化报告

All six static findings are false positives caused by ordinary interview guidance and readable multilingual Markdown. No prompt injection, system reconnaissance, obfuscated payload, or hidden executable content was found. The skill has a low-severity privacy concern because it preserves learner records and exact quotes without redaction guidance.

3
已扫描文件
773
分析行数
0
复核项
0
已忽略误报

已确认安全问题 (1)

低
SKILL.md:42-43interview-data-template.md:143-147
Learner Records Lack Data Minimization Guidance
The workflow saves conversation records and personas, including exact learner quotes, without consent, redaction, retention, or deletion guidance.
The cited instructions explicitly save the interview record and recommend exact quotes. The privacy impact depends on what each learner shares.
审计者: codex 查看审计历史 →
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学术引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA 引用

BitYoungjae. (2026). project-interview security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/bityoungjae-project-interview/audits/9

BibTeX 引用

@techreport{bityoungjae-bityoungjae-project-interview-2026, author = {BitYoungjae}, title = {project-interview security audit report (audit version 9)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {9}, url = {https://skillstore.io/skills/bityoungjae-project-interview/audits/9}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "project-interview security audit report (audit version 9)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "BitYoungjae" date-released: "2026-07-23" url: "https://skillstore.io/skills/bityoungjae-project-interview/audits/9" identifiers: - type: other value: "skillstore:bityoungjae-project-interview:audit:9" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore 评分

评分依据 证据置信度: 高
55
架构
85
可维护性
87
内容
70
社区
83
规范符合性

你能构建什么

课程创建者入门

在创建个性化学习计划之前，收集学习者目标、背景和偏好的深度。

AI 项目初始化

在新的学习项目设置期间，引导助手完成学习者探索。

学习支持需求收集

帮助导师在支持开始前记录学习者需求、顾虑、语气和特殊请求。

试试这些提示

开始学习者访谈 
使用 project-interview 技能，就我想学习的内容提出一个开放式问题。只有在需要更多背景时才继续。
构建档案摘要 
围绕我的主题、动机、当前水平、偏好风格和目标文档篇幅对我进行访谈。然后给出一份简短档案供确认。
处理简短回答 
针对回答简短的学习者，使用 project-interview 对话示例。提出自然的追问，并避免重复提问。
创建访谈记录 
运行一次完整的 project interview。捕获经确认的档案、关键洞察、语气备注和特殊请求，用于 interview-data.md 记录。

最佳实践

  • 先从一个开放式问题开始，再逐步缩小主题范围。
  • 总结推断出的档案细节，并请求确认。
  • 当学习者的具体请求会影响角色画像时，记录其原始表述。

避免

  • 当学习者已经提供背景时，不要强行使用固定问卷。
  • 不要收集与学习目标无关的个人细节。
  • 不要把示例当作必须照搬的脚本。

常见问题

这个技能会创建最终的 persona 文件吗？
它会指导访谈并记录经确认的输入。最终 persona 格式取决于 project scaffolder 工作流。
它能处理学习者的简短回答吗？
可以。示例展示了当首次回答很少时，如何提出自然的追问。
它支持英文访谈吗？
该结构支持任何语言。许多示例为韩语，因此英文措辞可能需要调整。
它会收集哪些信息？
它重点收集主题、动机、当前水平、风格偏好、文档篇幅、语言语气和特殊请求。
用于学习者数据时安全吗？
该技能不包含网络或命令执行。用户仍应避免不必要的敏感个人数据。
哪些工具可以使用它？
它声明支持 Claude、Codex 和 Claude Code。

开发者详情

许可证

MIT

Skillstore 修订

r2

版本提示

作者未声明版本。

仓库

https://github.com/BitYoungjae/marketplace/tree/main/plugins/dokhak/skills/project-interview

引用

8c3e20bba512c392d9b02ee748b18e0b09d4982c

维护新鲜度

2026/7/24

使用量

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文件结构

📄 conversation-flow.md

📄 interview-data-template.md

📄 SKILL.md

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