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84生成交互式课程测验
课程作者需要均衡的测验来考查理解,而不是记忆。此技能会创建包含 50 个问题的 Quiz 组件评估,并提供反馈、来源链接和答案分布检查。
使用评分量规评估教育内容
教育类草稿在发布前需要一致的审查。此技能应用加权评分量规和宪章检查清单,以产出基于证据的反馈。
将此请求复制给你的智能体,其中包含权威 Skill 页面和清单。
Review the Skillstore skill "content-evaluation-framework" from https://skillstore.io/skills/92bilal26-content-evaluation-framework.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/92bilal26-content-evaluation-framework/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智能体仍应展示其计划,并按安全策略请求必要确认。
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文,而不是读取完整页面时,请使用这些链接。
正在使用“content-evaluation-framework”。 一位作者请求审查一节关于 Python 函数的已完成课程。
预期结果:
总体结果:良好。该课程在技术上可靠且结构清晰,但 AI 优先教学部分需要更强的引导式练习。建议的后续步骤包括添加一个共同学习练习,并简化两段过长的解释。
正在使用“content-evaluation-framework”。 一位项目负责人询问某个章节是否可以进入验证阶段。
预期结果:
结论:尚未准备好进行验证。宪章合规性不完整,因为缺少多个必需的证据项。在将加权分数用作发布信号之前,请先解决门槛项。
正在使用“content-evaluation-framework”。 一位编辑请求对某一节进行快速抽查。
预期结果:
重点审查:该节示例清晰,逻辑流程合理。主要风险是语言过于密集,因此应在完整完成度审查前修订较长段落。
All static findings were adjudicated as false positives after reviewing the cited context. The apparent command, reconnaissance, and sensitive-file matches are Markdown fences, inline paths, readability metrics, and checklist text. No semantic prompt injection, data exfiltration, or hidden unsafe intent was found.
分享版本化评估报告、中性徽章、嵌入卡片和引用。Skillstore 只报告证据,不判断该 Skill 是否安全。
https://skillstore.io/skills/92bilal26-content-evaluation-framework/audits/6?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/92bilal26-content-evaluation-framework?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/92bilal26-content-evaluation-framework?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/92bilal26-content-evaluation-framework/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/92bilal26-content-evaluation-framework.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>92Bilal26. (2026). content-evaluation-framework security audit report (audit version 6) [Author version 2.1.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/92bilal26-content-evaluation-framework/audits/6@techreport{92bilal26-92bilal26-content-evaluation-framework-2026,
author = {92Bilal26},
title = {content-evaluation-framework security audit report (audit version 6)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {6},
url = {https://skillstore.io/skills/92bilal26-content-evaluation-framework/audits/6},
note = {Author version 2.1.0}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "content-evaluation-framework security audit report (audit version 6)"
version: "2.1.0"
type: report
authors:
- name: "92Bilal26"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/92bilal26-content-evaluation-framework/audits/6"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:92bilal26-content-evaluation-framework:audit:6"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
在发布前评估课程,并确定最重要的修订内容。
在各章节中使用相同的评分量规,使反馈保持一致且可追踪。
在验证前检查内容是否满足最低质量和宪章要求。
使用内容评估框架评估此课程草稿。重点关注最突出的问题和最重要的修复项。内容路径:[path]。
使用完整评分量规和宪章检查清单审查这个已完成的章节。提供类别分数、证据、优势、弱点和按优先级排序的后续步骤。内容路径:[path]。
判断此内容是否已准备好进行验证。先应用通过或未通过的宪章门槛,然后计算加权质量分数。内容路径:[path]。
使用该框架评估此内容,并结合提供的规格、计划、学习目标和目标受众。指出任何可能需要调整的评分量规假设。内容路径:[path]。上下文路径:[paths]。
作者
92Bilal26许可证
MIT
作者版本
v2.1.0
Skillstore 修订
r1
引用
c4037264bbd363c572662d6154a3ab28f5ca4f53
维护新鲜度
2026/7/18
使用量
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生成交互式课程测验
课程作者需要均衡的测验来考查理解,而不是记忆。此技能会创建包含 50 个问题的 Quiz 组件评估,并提供反馈、来源链接和答案分布检查。
设计可复用的 AI 提示词模板
重复性的 AI 任务经常会偏移,因为有用的提示词模式仍停留在非正式状态。此技能帮助用户将经过验证的提示词转化为带有参数和成功标准的可复用模板。
设计生产级 Helm Chart 架构
团队经常复制不符合自身运维约束的 Helm 示例。此技能通过依赖项、hooks、values、环境和操作员需求来指导 chart 架构设计。
设计 AI 共学课程
教师需要能够培养技能而不是替代练习的 AI 活动。此技能用于构建课程,让学生使用 AI、批判性评估输出,并独立验证学习成果。
创建独具特色的前端界面
通用界面会让产品显得未完成且难以被记住。此技能指导 Claude、Codex 和 Claude Code 构建更精致、视觉方向更鲜明的前端设计。
创建可直接用于教学的代码示例
许多代码示例只展示语法,却没有帮助建立理解。这个技能帮助 Claude、Codex 和 Claude Code 创建具备上下文、验证和适合学习者水平的示例。
创建双语绘本
由 kart-io
创作者需要具有一致风格、符合年龄学习目标的双语绘本。此技能会根据结构化选择生成故事页面、中英双语文本和图像提示词。
Review Chinese Social Media Drafts Before Publishing
由 yuwen-cool
Chinese social media creators need to identify publishing risks without removing useful detail or personal voice. This skill combines local keyword checks with contextual review, targeted revisions, and reusable personal rules.
提升 Web 应用的 QA 覆盖率
由 alirezarezvani
现代团队需要清晰的测试策略和实用的自动化,同时不拖慢交付速度。此技能可帮助 Claude、Codex 和 Claude Code 规划测试、审查覆盖率并搭建 QA 工作流脚手架。
验证 ML 工作流中的隐藏反模式
由 Doyajin174
ML 项目可能看起来准确,但数据泄漏或薄弱的评估会掩盖严重缺陷。此技能会指导对拆分、指标、训练和部署就绪情况进行结构化检查。
构建可靠的 LLM 评估系统
由 ChakshuGautam
LLM 评估很难在不同团队和模型之间保持一致。此技能有助于设计评判提示词、量规、指标和偏差检查,用于可重复的评估。
用证据验证智能体完成情况
由 CleanExpo
AI 智能体可能在没有证明的情况下将工作标记为完成,从而产生虚假完成风险。此技能要求在接受任务完成之前提供独立证据。